Monumo のディープテクノロジーによって生成された設計が電動モーターの設計をどのように変革するか

今週モヌモ電気モーターを再設計する世界初のアプローチを持つ企業がステルスから浮上し、エンジェル投資家からシードラウンドで1050万ポンドを調達したと発表した。

同社の特許技術はすでにディープテックが生み出したスイッチトリラクタンスモーターの設計を実現しており、駆動サイクル全体でトルクリップルを50パーセント削減し、大幅にスムーズかつ静かになっている。

2021年に設立されたケンブリッジとコベントリーに本拠を置くこのスタートアップは、連続起業家でArm社の元サステナビリティ担当副社長であるCEO兼創設者のドミニク・ヴァージン氏と、シーメンス社、マイクロソフト・リサーチ社、マイクロソフト社でソフトウェアエンジニアリングの職を歴任した最高技術責任者(CTO)のヤロスワフ・ジェペツキ博士が率いる。腕。

もっと詳しく知るためにヴァージンに話を聞いた。

Vergine 氏は、Monumono のアイデアはシステム レベルの最適化への欲求から生まれたと共有しました。

「私は Arm でサステナビリティに携わりながら、テクノロジーだけでなく他の分野でもシステム レベルの最適化のさまざまな側面を検討してきました。また、私の役割の一部として電気モーターにも注目しました。

いくつかのことが私に衝撃を与えました。 第一に、その中心性です。彼らは世界の電力の約 50 パーセントを使用しており、今後大幅に増加するでしょう。 したがって、彼らは本当にできる限り優れていなければなりません。

第二に、電気モーターがサイロで設計される方法です。」

電気モーターには、モーター設計、冷却、インバーター、バッテリー管理、トランスミッションなどのさまざまな要素が関係します。 すべてが相互運用可能に動作する必要がありますが、それらはすべて個別に設計されています。

「これが、すべてのエンジニアリング会社と OEM の仕組みです。なぜなら、これらのさまざまな分野や構成部品を横断する利用可能なツールがなかったからです。」

それに応えて、Monumo は設計シミュレーション、最適化、プロトタイプ フレームワークを備えた独自の技術を開発しました。 AI、ML、モーター設計能力の独自の組み合わせにより、

Monumo の独自技術は、1 日あたり約 1,000 万回のシミュレーションを実行して、モーター設計の潜在的な反復をテストします。 次に、プラットフォームは、コストの削減、効率の創出、持続可能性の向上など、特定のユースケースに最適なパラメーターを特定できます。

レガシー ソフトウェアに基づいて構築された従来のアプローチでは、次のことしか実現できません。 1 日に 50,000 回のシミュレーション。

Vergine 氏は、Monumo のソフトウェアにより、「あらゆる組み合わせ、波形、形状、コンポーネント設計を検討するために、膨大な数のシミュレーションを実行できるようになりました。そして、それが非常に重要な改善につながっています。」と共有しました。

Monumo のテクノロジーは、たとえば EV モーターの 80% に使用されている希土類磁石を除去するなど、新しいモーター設計が費用対効果が高く、効率的で、持続可能な形で最適化されることを保証します。

希土類磁石は、希土類元素の合金から作られた強力な永久磁石です。 1970 年代から 1980 年代に開発された永久磁石の中で最も強力なタイプです。

しかし、レアアースの採掘には、環境悪化、有毒な廃水、エネルギーを大量に消費する処理が伴います。 これらの磁石を作るために抽出された材料には、トリウムなどの放射性物質が含まれていることがよくあります。

さらに、物質を分離するには、硫酸塩、アンモニア、塩酸などの有毒物質が大量に必要になります。 使用済みエンジンの廃棄処理の問題もあります。

多くの OEM が自社モーターのレアアース金属消費量の削減を進めてきましたが、全体としては、中国の EV 市場におけるレアアースベースの技術の優位性を反映して、レアアースベースのモーター技術への移行が進んでいます。

同社は、モーターの磁石からレアアース金属を排除し、車両の効率を向上させる可能性のある自社の技術により、持続可能性に関するさらなる大きなメリットがもたらされると予測しています。 私-

2040 年までにモーター業界全体で採用され、2050 年までに、おおよその排出削減量は、ドイツとフランスを合わせた年間 CO2 排出量を除去するのと同等になります。 さらに 280 億立方メートルの鉱山廃棄物が節約される可能性があり、これはカリフォルニア州とテキサス州を 2cm の廃棄物で覆うのに十分です。

同社は現在モーター設計、特に二輪車と三輪車に注力しているが、ヴァーディン氏は次のように説明した。

「私たちはそれがどのような種類のモーターであるかについてはまったく知りません。

私たちがやっていることとほとんどの自動車会社との大きな違いは、私たちは新しいタイプの電気設計図についてのアイデアを 1 つだけ持っているわけではなく、あらゆる種類の電気モーターを改良するためにディープ テクノロジー AI を適用していることです。」

さらに、同社のシミュレーションは他の大規模なアプリケーションにも関連性があります。

「これは、その設計空間の大規模な探索ですが、これまで不可能でした。これまで、これを実際に探索するスピードも能力もありませんでした。

これは発明の将来にとって非常に興味深いことです。 なぜなら、あらゆる工学において、物理法則の範囲内で何が可能なのかを実際に探究する能力があれば、これまで考えられなかった新しい方法を考え出すことができるからです。

Verdine は、AI と設計エンジニアリングを応用することで、段階的な改善や偶然の発見に頼るのではなく、意図的に発明を探求できるようになると予測しています。」

Monumo は、トランスミッションとバッテリー管理の次に焦点を拡大することを目指しています。 3Dモデリングにも力を入れています。

ヴァーディンはこう説明した。

「通常、3D でモーターを最適化することは不可能です。モデルを作成することはできますが、実際に 3D を探索するには多大な計算能力と時間がかかりすぎます。」

しかし、Monumo の先進的な機能は、3D による設計の最適化の向上に役立ちます。

「現在、3D 機能を備えた企業は存在しないため、これは非常に興味深いことです。」

同社はSRMプロトタイプの強化にも取り組んでおり、2025年にライセンス供与を開始したいと考えている。

Monumo は、設計とライセンスに関心を持つ複数の OEM およびティア 1 エンジニアリング会社からの関心を集めており、これらの企業と多数の NDA を締結しています。

現在、電気エンジンの設計に注力しているが、Verdine はその設計技術を他のエンジニアリングにも拡張する機会があると考えており、「世界中の何百もの企業や製品にメリットと機会をもたらすことができるため」、実質的に新しい分野を生み出すことになる。

「AIを単に人間の能力に合わせるのではなく、実際に人間の能力を向上させるのに役立つツールとして捉え始めると、本当に本当に興味深いものになるでしょう。

適切に焦点を当てれば、気候危機と脱炭素化をより早く克服する上で重要な役割を果たすことができます。