ポーランドはヨーロッパで最も強力なソフトウェア開発と IT アウトソーシングのハブの 1 つとして長い間知られており、西ヨーロッパと米国の企業にエンジニアリング人材とエンタープライズ デリバリ能力を供給しています。
ドイツのような国はフィンテックや SaaS 製品に重点を置いているのに対し、ポーランドは独自のサービスニッチ市場を開拓しました。 AI がソフトウェアの構築方法を再構築するにつれて、その遺産が戦略的利点に変わりつつあります。
Miquido は、クラクフに本社を置くポーランドのソフトウェア開発および AI ソリューション会社です。 2011 年に設立された同社は、フィンテック、ヘルスケア、e コマース、エンターテイメントなどの業界にわたるスタートアップ、スケールアップ、大規模組織向けにモバイル アプリ、Web プラットフォーム、AI システム、エンタープライズ ソフトウェアを構築しています。
もともとモバイル開発で知られていた Miquido は、生成 AI とエージェント AI ワークフローをエンタープライズ環境に統合する、AI ネイティブ ソフトウェア開発にますます重点を置いています。
ポーランドの方向性と機会、そして彼がソフトウェア 3.0 と呼ぶものの台頭について詳しく知るために、最高 AI オフィサーのイェジ ビエルナツキ氏に話を聞きました。
Biernacki 氏にとって、ポーランドの最大の強みは人材プールであり、AI ツールを急速に導入し、品質を犠牲にすることなくより多くの成果をより速く提供するためのプロセスを構築しています。
同時に、ポーランドはまだヨーロッパでトップクラスのエコシステムの一つではありませんが、イレブンラボやドックプランナーのような企業が大規模な資金調達ラウンドでその先導を支援しています。特に AI に関しては、ポーランドには現在、BIELIK と PLLuM という 2 つの独自に開発された大規模言語モデルがあります。これは、特に中央ヨーロッパ、さらに広範な EU 全体にとっても異例のことです。
ポーランドには、Miquido をはじめ、Netguru、10Clouds、Spyrosoft などの複数の一流ソフトウェア開発機関の本拠地もあります。
副操縦士からエージェント AI まで
Biernacki 氏によると、大規模な言語モデルの台頭により、ソフトウェア開発はすでにいくつかの異なる段階を経ています。 AI ブームの初期には、企業が生成型 AI ツールの導入を急いでいたため、開発者はすぐに全員交代してしまうだろうと多くの人が信じていました。
「最初のフェーズは、『LLM はどこでも使用でき、すべての人、特にプログラマーや開発者に取って代わる』というものだった」と同氏は語った。
この物語はハイテク業界全体の大規模な人員削減と一致しているが、ビエルナッキ氏は、それらの人員削減の多くはAI主導の置き換えよりも、パンデミック時代の過剰雇用を是正する企業との密接な関係にあると主張している。
当初、AI コーディング ツールは主にコパイロットとして機能し、開発者がコードを自動完成させ、IDE 内でワークフローを高速化するのに役立ちました。しかし、ビエルナッキ氏は、エージェント型 AI コーディング システムの登場により、2025 年に市場は大きな変化を経験したと述べています。
「大きな進歩は、昨年 5 月にクロード コードがリリースされたときだったと思います。それがターニングポイントでした」と彼は説明しました。
「エージェント AI コード生成が本格的に普及し、ソフトウェア開発のやり方が変わりました。」
Codex のその後のリリースにより、移行はさらに加速されました。 Biernacki 氏によると、現在この 2 つのプラットフォームがエンタープライズ AI コーディング市場の大部分を独占しています。
「これら 2 つのツールは基本的に市場を追い抜きました。現在では、エンタープライズ セグメントの 75 ～ 80% をこの 2 つが占めています。」と彼は言いました。
この変化はコーディング自体をはるかに超えて再構築されています。 Biernacki 氏は、AI は要件分析と設計からテスト、展開、ガバナンス、検証に至るソフトウェア開発ライフサイクル全体を変革していると主張します。
Software 3.0 がソフトウェア開発をどのように再構築するか
これらのワークフローがますます自律的になるにつれて、開発者自体の役割が根本的に変わり、手動コーディングではなく監視と検証へと進化していると Biernacki 氏は主張します。
「仕事の大部分は、もはやコードを書くことではなく、コードを書くことが比較的安価になったため、検証、アーキテクチャ、ガバナンス、検証です。」
同氏は、企業がますます自律的なコーディング システムを安全に導入しようとする中、自動検証が AI 支援ソフトウェア開発において最も重要な層の 1 つになると考えています。
これは現地の雇用慣行の変化につながり、ミキドのような企業は、言語の構文を完璧に知っているかどうかよりもソフトスキルに重点を置くようになりました。
若い採用者に関して、Biernacki 氏は、学業を通じて AI を使用し、自然に AI を使用することに慣れている大学卒業生の重要性を特徴付けています。彼は、若い従業員が企業環境と業務規律に適応するのにまだ時間が必要であることを認めています。
「私たちは現在、異なるスキルセットを求めています。ビジネス要件をプロンプトに変換でき、AI エージェントと自然に連携できる人材です。
また、チームに新鮮なエネルギーを注入します。上級エンジニアが既存のプロセスに行き詰まってしまうことがありますが、新鮮な血を取り入れることで、別の作業方法を示すことができます。彼らは学ぶことに熱心で、適応することに熱心で、新しいことをテストすることに熱心です。したがって、これらは会社の構造にとって非常に価値のある追加であると思います。」
「ソフトウェア 3.0」はスタートアップと企業の間に新たな溝を生み出す
AI 主導のソフトウェア時代には、企業がソフトウェア 3.0 開発ワークフローを採用するにつれて、新興企業と企業の間の溝がますます顕著になってきています。
Biernacki 氏によると、スタートアップ企業は生き残るために AI ネイティブの開発手法を採用することを余儀なくされているため、大規模な組織よりもはるかに速く進んでいます。
「正直に言って、現在はスタートアップが先頭に立っていると思います。スタートアップは、ソフトウェア分野全体で投資家に目に見える成果を極めて迅速に示す必要があります。
彼らは、特に初期の製品や機能の開発において、AI 主導のコーディング ワークフローに依存しないわけにはいきません。」
その結果、スタートアップ企業はますます速いペースで製品や機能を出荷しています。しかし、企業はまったく異なる制約の下で運営されています。
「スタートアップ企業は、エンタープライズ グレードのセキュリティ、評判リスク、大規模なスケーラビリティについて、初日からそれほど心配する必要はありません」と Biernacki 氏は言います。
「企業は安定性を必要としているため、より慎重に行動する必要があります。
彼らの主な関心事は評判、コンプライアンス、セキュリティ、ガバナンスです。」
したがって、企業顧客にサービスを提供するソフトウェア開発会社にとって、信頼性は重要な差別化要因となります。
「安全策のない純粋な『雰囲気コーディング』ではそれを達成することはできません。品質を保証するエンタープライズプロセスが必要です。」
Biernacki 氏は、エコシステム全体が「開発者に提供する」ことから、拡張された配信システムを提供する方向に移行していると主張します。
「ポーランドの導入率はおそらくヨーロッパの中で最も高い部類に入ると思います。」
同氏は、ポーランドの優位性は、最大の AI 市場であるということではなく、明らかにそうではないため、むしろ西ヨーロッパおよび世界の顧客向けにエンタープライズ ソフトウェアを 10 ～ 15 年かけて構築し、現在 AI を中心に急速に再構築しているソフトウェア企業のエコシステムを持っていることだと考えています。
「ポーランドが実際にリードしている可能性があるのは、フロンティアAI研究そのものではなく、AIを活用したエンタープライズへの提供です。今、この国の本当の価値はそこにあると私は考えています。」
Biernacki 氏は、ソフトウェア業界は現在大きな転換点を超えており、エージェント AI がソフトウェアの構築と保守の方法を根本的に再構築し、競争上の優位性をもたらしていると考えています。
「私たちのような企業は、エージェント型 AI ワークフローをまだ積極的に導入していない企業よりも一時的に有利です。
ただし、他の人が追いつくにつれて、そのアドバンテージは最終的には狭まると思います。」
同時に、企業は AI システムとソフトウェア ガバナンスに関する規制とコンプライアンスの複雑さの急速な増大に直面しています。
「エンタープライズ ソフトウェアの規制とコンプライアンスに関しても、複雑さが増しています」と Biernacki 氏は言います。
同氏は、企業がこのますます複雑化する状況を乗り切るのを支援することは、ソフトウェア企業にとって新たな最大のチャンスの 1 つであると主張します。 Biernacki 氏はまた、業界は一種のジェボンズ パラドックスを経験していると考えています。つまり、AI によってソフトウェア開発を安価にすることで、ソフトウェアに対する全体的な需要が減少するのではなく、実際には増加するということです。
AI ソフトウェア時代の長期的な勝者は、必ずしも最も多くのコードを生成する企業ではなく、ガバナンス、信頼性、運用品質を中心に組織を再設計できる企業となるでしょう。
「勝者となるのは、ガバナンス、コンプライアンス、企業の信頼性など、この新たな現実に基づいてプロセスを再設計した企業であり、最も多くのコードを書いた企業や単に「雰囲気のあるコーディング」をした企業ではない」と同氏は述べた。
注目すべきスタートアップ:
AI統計
AIstats は、AI、コンピューター ビジョン、機械学習を使用して、標準的なビデオ映像からサッカーの試合を分析するサッカー分析のスタートアップです。そのテクノロジーは、スタジアム センサーやウェアラブル デバイスを必要とせずに、ゲームを 3D で再構築し、プレーヤーとボールの動きを追跡し、高度な戦術とパフォーマンスの洞察を生成します。
このプラットフォームは、AI を活用した自動分析を通じて、クラブ、スカウト、エージェントが選手の行動、チームのダイナミクス、意思決定、戦術パターンをより深く理解できるように設計されています。同社はまた、ライブスコア、予測分析、AI が生成した試合の洞察、世界中の何千ものリーグにわたるパフォーマンス指標を提供する消費者向けサッカー アプリも運営しています。
カレイン
Carein は、局所的なスキンケアだけに頼るのではなく、肌や髪の健康を内側から改善することを目的とした栄養補助食品を開発しています。
2021年に設立された同社は、ニキビ、ホルモン性座瘡、赤み、色素沈着、皮膚の老化、ホルモン性脱毛などの問題をターゲットにしています。
その製品には、ビタミン、ミネラル、プロバイオティクス、植物抽出物、アダプトゲン、その他の有効成分が組み合わされており、皮膚の再生、ホルモンバランス、腸と皮膚のつながりをサポートします。医療専門家と協力して製品を配合し、科学主導のプレミアム スキンケア ウェルネス ブランドとして販売しています。
ディフェンドアイ
DefendEye は、迅速な諜報、監視、偵察 (ISR) ミッション向けに設計された完全自律型の AI 搭載「捜索ドローン」を開発している防衛技術のスタートアップです。
2023 年に設立され、クラクフに本社を置く同社は、パイロット、ジョイスティック、または従来のドローンのトレーニングを必要とせずに 10 秒以内に展開できるチューブ発射式ドローンを製造しています。ユーザーはポータブルまたは固定チューブからドローンを発射するだけで、搭載された AI が自律的に航行し、人間を識別し、動きを追跡し、暗号化されたライブビデオをリアルタイムでクラウドコマンドセンターにストリーミングして返します。
これらのドローンは、GPS が拒否されたり妨害された環境でも動作するように設計されており、困難な戦場や緊急事態で使用できる低照度および暗視機能を備えています。このスタートアップは、成長する「ファーストレスポンダーとしてのドローン」および自律型防衛システム市場に自社を位置づけており、そこでは迅速な状況認識が軍と民間の安全保障活動の両方でますます重要になっている。
フォーマルファウンドリ.ai
FormalFoundry.ai は、数学的に追跡可能な AI システムとコンプライアンス ツールを開発している AI ガバナンスおよび検証のスタートアップ企業です。形式的な手法と証明アシスタントを使用して AI システムの検証レイヤーを構築するため、企業は AI 出力の信頼性、監査可能性、準拠性を高めることができます。
これにより、チームはドメインのルール、規制、専門知識を機械チェック可能なロジックに変換し、幻覚やエラーを減らすことができます。
グラフコード
Graftcode はポーランドのソフトウェア インフラストラクチャのスタートアップで、開発者がサービス、言語、インフラストラクチャ層間の統合の構築と維持に費やす膨大な時間に取り組んでいます。
Graftcode によると、エンジニアリング チームは、API メンテナンス、DTO マッピング、キュー、バージョン管理、および関連するバックエンドの複雑さのために開発時間の 30 ～ 40 パーセントを失うことがよくあります。
そのプラットフォームは、アプリケーション間に統合通信層を作成することでオーバーヘッドを除去し、より迅速な開発、よりクリーンなアーキテクチャ、分散システムと AI ネイティブ ソフトウェア環境のスケーリングの容易化を可能にすることを目的としています。
従来のバックエンド配管を通じて接続された個別のサービスを構築する代わりに、開発者は、すべてが単一の共有コードベース内にあるかのように、システム全体でメソッドを呼び出すことができます。