産業メンテナンス用の AI を活用したデバッグ プラットフォームを開発しているチェコの新興企業 Edmund は、University2Ventures と Tensor Ventures の参加を得て、FORWARD.one 主導で 250 万ユーロの資金を調達しました。
Edmund の CEO 兼創設者である Jakub Szlaur への以前の Tech.eu インタビューをご覧ください。
製造業は構造的な緊張の時期に入りつつあります。生産システムがより複雑になりデータ集約型になるにつれて、熟練したエンジニアの確保は逆の方向に進んでいます。
ヨーロッパだけでも、数万人のエンジニア職が依然として補充されておらず、現在の従業員の約 20 パーセントが今後 10 年以内に退職すると予想されています。この複雑さの増大と専門知識の縮小の組み合わせにより、企業は業務を継続するために断片化された文書、レガシー システム、組織の知識にますます依存するようになり、コストのかかるダウンタイム、診断の遅延、およびグローバル サプライ チェーン全体にわたる業務リスクの増大を引き起こしています。
Edmund は、技術文書、PLC プロジェクト、メンテナンス ログ、およびリアルタイムのマシン データを単一のシステムに接続する AI エージェントを導入することで、このギャップに対処しています。このプラットフォームは一般的なチャットボットとして機能するのではなく、工場内の運用レイヤーとして機能し、技術者が障害を特定し、根本原因を理解し、数分以内に段階的なガイダンスを受け取ることができるようにします。
実際には、このアプローチにより問題の診断に必要な時間が大幅に短縮され、トラブルシューティングが数時間から数日まで短縮されます。製造業では、ダウンタイムの大部分は障害の修復ではなく診断に費やされており、多くの場合、合計時間の最大 80% が障害の診断に費やされます。
Edmund はこの分析フェーズを最大 90% 削減し、全体的なダウンタイムを劇的に短縮し、回復を加速します。たとえば、Amcor Flexibles では、Edmund のシステムにより平均修理時間が合計 26% 短縮され、工場ごとに年間約 440 工数が節約されました。
2023 年に設立された Edmund は、ハードウェアに依存せず、幅広い産業システムと互換性があるように設計されています。
「本当の課題はデータの不足ではなく、コンテキストの欠如です」と Edmund の共同創設者兼 CEO の Jakub Szlaur 氏は述べています。
「私たちは、機械が実際にどのように動作するかを PLC プロジェクト レベルに至るまで理解する AI エージェントを構築しています。そのため、エンジニアはドキュメントを調べたり、専門家を待ったりする代わりに、すぐに行動できるようになります。」
「エドマンドは、産業維持において最も見落とされてきた課題の 1 つ、つまり圧力下で知識がどのように伝達され適用されるかを解決しています」と FORWARD.one パートナーのボー・アン・チラ氏は述べています。
「彼らのアプローチは、現代の製造業の基礎層となる可能性を秘めています。」
U2V (元Earlybird-X) の創設パートナーであるヨハネス・トリーブス博士によると、エドモンドは工場現場を、コストのかかるダウンタイムの代わりにメーカーにリアルタイムで回答を提供するインテリジェントな自己診断システムに変えようとしています。
「当社の企業ネットワークは、まさにエドマンドが拡大を加速するために必要な産業プレーヤーに広がっており、エドマンドのヨーロッパ全土への拡大を支援できることを楽しみにしています。」
同社は新たな資金を利用してチームを成長させ、ヨーロッパと米国の市場全体に拡大し、産業運営向けの完全に状況に応じたAI主導のトラブルシューティングと診断に向けてプラットフォームをさらに開発していきます。