英国で設立されたエンタープライズ AI インフラストラクチャのプロバイダーである Deliverance AI は、ステルス状態から脱却し、設立から 3 か月以内に年間経常収益 (ARR) 600 万ポンド、従業員 30 人以上、企業顧客 6 社を報告しています。
同社は、政府、規制産業、大企業が独自の環境内で AI システムを展開および管理できるように設計された、エージェントティック オペレーティング システム (OS) と呼ばれるものを開発しています。このプラットフォームは、企業の AI 導入が直面する重要な課題の 1 つである、AI システムを大規模に管理、監視、制御する能力に対処することを目的としています。
多くの組織が AI インフラストラクチャ、クラウド プラットフォーム、パイロット プロジェクトに投資してきましたが、Deliverance AI は、企業には AI を運用システムとして管理するために必要な運用フレームワークがまだ不足していると主張しています。同社のプラットフォームは、モデル ルーティング、監査証跡、コスト帰属、ナレッジ管理、監視機能などの管理された環境を AI エージェントに提供します。
創設者兼 CEO のミック・マクニール氏によると、企業における AI の導入は、組織が環境内でモデル、データ、AI エージェントがどのように動作するかをより詳細に制御できるかどうかにかかっています。
機密性の高い貴重なデータを扱う組織には、独自のインフラストラクチャとガバナンス フレームワーク内で動作する AI システムが必要です。インフラストラクチャだけではビジネスの成果は得られません。企業が必要としているのは、大規模な AI システムの実行、管理、測定、管理を可能にするオペレーティング層です。
マクニールは言った。
Deliverance AI は、プライベート クラウド、オンプレミス、ソブリン、エアギャップ インフラストラクチャなど、顧客が制御する環境での導入をサポートするように設計されています。同社によれば、このアプローチは、データの保存場所、規制遵守、運用の監視に関する厳しい要件を持つ組織に特に適しています。
このプラットフォームのモデル ルーティング機能により、組織はパフォーマンス、コスト、リスク、ガバナンスの要件に基づいて複数の AI モデルにわたってワークロードを指示できます。同社によれば、これにより顧客は単一のモデルプロバイダー、クラウドプラットフォーム、AIフレームワークへの依存を回避できるという。
Deliverance AI は、HPE および NVIDIA と協力してエンタープライズ AI の導入をサポートしています。このプラットフォームは、プロフェッショナル サービス、販売業務、財務、ビジネス プロセス オートメーションなどの分野にわたる企業顧客によってすでに使用されています。