AI 筆記者を超えて: Aisel が精神医学の能力危機に取り組むために 170 万ユーロを調達

精神医学とメンタルヘルス専用のオペレーティングシステム(OS)を開発するデンマークのヘルステック企業、Aisel Healthは本日、170万ユーロのプレシードラウンドを終了したと発表した。

このラウンドは Caesar Ventures が主導し、既存の投資家である Rockstart と EIFO に加え、Nordic Web Ventures、LifeX、Angel Invest が参加しました。)

何十年もの間、精神医療は資金不足、汚名を着せられ、イノベーションに見送られてきた一方、精神科医療の需要は医療システムが吸収できる以上の速さで増大しており、患者は臨床医の診察を受けるまでに数週間、数か月、あるいはそれ以上待つのが日常的である。

アイセルの共同創設者兼最高製品責任者のクリスチャン・ホウエン氏は、「私たちは順番待ちリストという壊滅的な事態の瀬戸際に立っている。それを根本的に変えるには、臨床医が時間をかけて診察を通じて蓄積してきた理解を原動力として、患者とのサイクルをより短く、より効率的にする必要がある。」と述べています。

Aisel への以前のインタビューをご覧ください。

AI 筆記者は文書を解くが、理解はできない

文書作成を容易にするために設計された、AI を活用した医療筆記者が不足することはありません。最近、私が参加するほぼすべての技術カンファレンスで複数のベンダーを見かけます。

しかし、より迅速な文書化が必ずしも患者のより深い理解につながるとは限りません。実際、ドキュメントをより安価かつ簡単に作成することで、より多くのドキュメントを作成することができます。それはコンプライアンスに役立つ可能性がありますが、必ずしも治療に役立つとは限りません。

患者が戻ってきたときにも、臨床医は依然として同じ問題に直面する可能性があります。つまり、確認するには文書が多すぎ、読む時間が少なすぎ、患者はすでに提供した情報を繰り返す必要があるということです。そのプロセスでは、重要な詳細が依然として見逃される可能性があります。

「AI 筆記者は機能します。彼らはより速くメモを書くので、それは即時燃え尽き症候群に最適です」とホウエン氏は言いました。

「しかし、それが順番待ちリストを長引かせている原因ではありません。メモを作成するコストを安くすれば、臨床医が必要なときにその情報を見つけにくくなるだけです。

私たちは、これまでに治療されたすべての患者についてこれまでに書かれたすべてを理解するという人間の限界をまだ克服できていません。それが、臨床医に必要なものを、いつ、どのように必要とするかを正確に提供するという、私たちが解決するために Aisel を構築した問題です。 」

Aisel は、診察の直前に簡潔で整理された情報を提示することで、臨床医が準備時間を増やさずに準備を整えて到着できるようにすると同時に、診察と予約後の文書作成にかかる時間を短縮することを目指しています。

Aisel氏の最新の研究「The Documentation Minute」では、精神科医は、評価や治療を開始する前に、紹介状、以前のメモ、複数のシステムから患者の病歴をまとめるという、メモ自体を書くことよりも証拠の収集にはるかに多くの時間を費やしていることが判明した。

研究によると、臨床医が患者と接するのは時間の約 40% のみです。残りは文書化、読書、情報収集、執筆に費やされます。

Aisel のプラットフォームは、インタビュー記録、既存の文書、患者自身のアカウントを構造化された状況に応じた洞察に変換することで、その負担を軽減することを目的としています。単により多くのテキストを生成するのではなく、診察前、診察中、診察後の特定の瞬間に精神科医が必要とする臨床歴と背景を明らかにします。

Aisel は、予約の直前に簡潔で整理された情報を提示することで、臨床医が準備時間を増やさずに準備を整えて到着できるようにするとともに、診察と予約後の文書作成にかかる時間を短縮することを目指しています。

臨床医の継続的な治療の維持を支援

ホウエン氏によると、アイセルは各患者の周りに「理解の球体」と呼ぶものを構築しており、これはより多くの情報が収集されるにつれて時間の経過とともに発展していきます。このプラットフォームは、精神医学プロトコル、その事実演繹システム、およびコンテキストをキャプチャするための AI スクライビングを使用して、患者の治療の特定の時点で臨床医に最も関連のある情報を表示します。

臨床医には、重要なことを見つけるために複数の文書を検索するのではなく、関連情報がその出典や引用とともに直接表示されます。その情報は必要な文書に反映され、繰り返しの相談を通じて継続性を維持するのに役立ちます。

これは、患者が医療提供者間を移動する場合、そうでなければ自分の話を繰り返し伝える必要がある場合に特に役立ちます。同じ臨床医でも、その間に 100 人の患者を診察した後、数週間後には診察の詳細を思い出すのに苦労することがあります。

しかし、ホウエン氏によると、これは一般医から精神科医や心理学者に移るときに特に重要だという。

「これらの質問は治療の形成に役立つため、尋ねる必要があります。臨床医がその情報に事前にアクセスできない場合、またはその情報が文書のどこかに埋もれている場合、臨床医は単に再度質問するだけです。そうすれば、自分が準拠していて情報を持っていることがわかるからです。」

相談所外からの情報の持ち込み

Aisel は、昨年の取り組みを超えて吸気技術を拡張しました。たとえば、ADHD の診断プロセスの場合、Aizel は AI インタビューを患者の親族、学校、その他の関係者に送信できるため、すべての関係者が患者について同じ共通の理解を得ることができます。

「私たちは現在、子供たちに焦点を当てたクリニックでこれを試験的に行っています。子供だけに頼ることはできないため、このクリニックでは特に重要です。親、教師、その他の周囲の人からの情報が必要です。」

以前は、これらすべての人に個別に電話し、適切な人を見つけ、応答しなかった人や時間がない人に対処するなどの作業が必要だったかもしれません。基本的なことのように思えますが、非常に時間がかかります。それが、児童・青少年精神科の待ち時間が非常に長くなる理由の一つでもあります。」

このテクノロジーを検証するために、アイセルは当初、クリニックの既存のプロセスと並行してシステムを実行し、それぞれが生成した情報を比較し、ブラインド比較などを通じて結果のレポートを評価するよう臨床医に依頼しました。

製品が成熟するにつれ、アイセルは患者の満足度も追跡しながら、反応率と臨床医の満足度にますます重点を置くようになった、とホウエン氏は言う。これらのスコアは臨床医と共有され、患者が困難または効果がないと感じた活動についての洞察が得られ、それに応じて調整できるようになります。

患者理解からクリニック運営まで

Aisel は、クリニック内の業務プロセス全体の円滑化にも取り組んでいます。患者を理解し、情報を収集することが最初のステップですが、予約の再予約、薬の管理、処方箋の注文、その他の事務作業など、患者の周囲では多くの活動が行われています。

「これらのタスクの多くは、会話や私たちがすでに持っている文脈から推測でき、その後、診療所の関係者に表面化することができます」とホウエン氏は説明しました。

「再予約は簡単な例です。医師と患者が別の予約に同意するかもしれませんが、予約は秘書の仕事なので、それで終わりです。

秘書には何も知らされず、患者も予約をしなければならないことに気づかず、数週間後に電話してみると、次の予約はさらに 6 週間空いていることがわかります。

私たちは、同じ患者を担当する臨床医間のコラボレーションをもっと大切にしたいと考えています。」

単なる AI 文書化ツールではなく、精神科ケアのオペレーティング層になるという、より広範な野望にも、新たな資金が投入されます。

「医療における問題は精神医学ほど大きく、見落とされているものはほとんどありません。オーガスタ氏とクリスチャン氏のように問題の解決に情熱を注いでいる創業者もほとんどいません。私たちはこのラウンドをリードできることを誇りに思っており、精神医学に次世代のテクノロジーを提供するために彼らをサポートすることを楽しみにしています」とシーザー・ベンチャーズのマネージング・パートナー兼一般開業医のキャロリン・ガボール氏は語った。

Aiselは、計画されているシードラウンドに先立って、この資金を臨床工学チームの成長と英国市場への参入資金として利用し、民間精神科の活発な商業パイプラインを転換する予定である。

目標は、臨床医に患者に関して重要なことすべてを、必要なときに正確に提供することです。これは、人間の記憶力がどれほど十分に訓練されていても、単独では実行できないことです。そうすることで、長すぎる精神科医療を定義してきた待機リストを短縮するのに役立ちます。