AI セキュリティ企業 Kontext は、AI エージェント向けのランタイム セキュリティ プラットフォームを拡張するために 400 万ドルの資金を調達しました。この資金調達は 42CAP が主導し、a16z CSX と HTGF の支援を受けました。
Jens Ernstberger と Michel Osswald によって設立された Kontext は、組織に AI エージェントによって実行されるアクションの可視性と制御を強化するように設計されたソフトウェアを開発しています。創設者は、セキュア コンピューティング、応用暗号化、AI システムのバックグラウンドを持っています。
同社は、AI エージェントがチャット インターフェイスやソフトウェア開発を超えて、コードを記述し、ファイルにアクセスし、会社の資格情報を使用して操作できる職場環境に移行するときに生じるセキュリティ リスクに対処しています。企業がエージェントに大きなアクセスと自律性を与えるため、Kontext のプラットフォームは、エージェントが実行中に許可されている内容を制御するように設計されています。
Kontext のソフトウェアは、AI エージェントと、AI エージェントが対話するツールやシステムの間に位置します。エージェントの ID、要求されたアクション、ターゲット リソース、割り当てられたタスクを考慮して、セキュリティ ポリシーとリスク シグナルに照らしてエージェントのアクティビティをリアルタイムで評価します。
AI エージェントは適切に認証され、承認されたツールを使用しながら、誰も許可されていないアクションを実行できます。エージェントがテキストの生成からソフトウェアの操作に移行するにつれて、企業はアクションの瞬間に制御ポイントを必要とします。 Kontext は、アイデンティティをタスク コンテキストおよびポリシーと結び付けて、エージェントが実行できる内容を事前に決定します。
Kontext の共同創設者であるイェンス・エルンストバーガー氏は次のように述べています。
チームは最初に観察モードで Kontext を展開し、エージェントがどのように動作するかを理解し、潜在的に危険なアクティビティを特定し、作業を中断することなくセキュリティ ポリシーがどのように適用されるかを確認できます。強制が有効な場合、プラットフォームは不正なアクションが実行される前にブロックし、各決定の監査可能な記録を保持できます。
この資金は、Kontext のエンジニアリング チームを拡大し、ランタイム強制プラットフォームの開発を継続し、より優れた制御と可視性を備えた AI エージェントを導入する顧客をサポートするために使用されます。