ロンドンを拠点とするガバナンス、リスク、コンプライアンス (GRC) およびセキュリティのスタートアップ HelmGuard は、リスクとコンプライアンスの評価を自動化するプラットフォームを拡張するためのシード資金で 730 万ドルを調達しました。このラウンドはInfinity VenturesとFrontlineが共同主導し、FinTech Collective、Stage 2 Capital、Entrepreneurs Firstが参加した。
元 Palantir 幹部の John Daley (CEO) と Jack Miller (CTO) が共同設立した HelmGuard は、専門の AI エージェントを使用して企業システムからリスク情報を直接評価するプラットフォームを開発しています。このテクノロジーは、金融サービス、保険、ヘルスケア、工業などの規制対象業界向けに設計されています。
リスクおよびコンプライアンス チームは従来、アンケート、文書化、手動レビューに頼って、サードパーティのリスクやセキュリティ管理などの領域を評価していました。企業が協力するベンダーの数が増え、自社の業務全体に AI システムを導入する中、HelmGuard はこれらの評価を最新の状態に保ち、特定されたリスクをそれに対処するための制御と結び付けるという課題に取り組んでいます。
このプラットフォームは、企業文書や基盤となるソース システムからのリスク、セキュリティ、コンプライアンス情報を、相互接続されたデータ レイヤーにまとめます。 AI エージェントはこの情報を使用して、サードパーティのリスク管理、コントロール ギャップ評価、AI エージェントの保証などのワークフローを自動化します。このシステムは、人間による監視とともに引用と推論のトレースも提供し、内部レビューと監査人や規制当局への報告をサポートします。
HelmGuard の共同創設者兼 CEO である John Daley 氏は、既存のコンプライアンス プラットフォームの多くは、運用上の意思決定をサポートするというよりも、主にプロセスを文書化することを目的として設計されていると述べました。同氏は、同社のアプローチはリスク情報の収集と検討に伴う手作業を減らすことを目的としていると述べた。
当社のエージェントは情報源に赴き、リスク信号を直接収集して評価し、年間何千時間も費やす手動のデータ収集と評価作業を軽減します。この資金により、その機能をさらに多くのチームに導入し、他のワークフローにデプロイされている AI エージェントの管理にも拡張できるようになります。
同社はAIエージェントに関連するリスクを監視する技術も開発している。計画されたエージェント保証レイヤーは、実行時にエージェントの動作を評価します。一方、検証済みリスク ネットワークは、組織が検証済みのリスク情報を継続的に交換できるようにすることを目的としています。
AI システムがモデルの更新や新しいツールへのアクセスを通じて進化するにつれて、そのリスク プロファイルが変化する可能性があり、定期的な認証が現在の動作状況をあまり表さないものになります。 HelmGuard の共同創設者兼 CTO である Jack Miller 氏は、これにより継続的な評価が必要になると述べています。
Verified Risk Network では、保証単位を文書ではなく代理店が直接評価する請求を行い、継続的な代理店間の交換を可能にします。
この資金は、ロンドン本社に加えてニューヨークとサンフランシスコでの拠点を含む、HelmGuard の米国での拡大を支援します。同社はまた、エンジニアリングチームと営業チームを拡大し、エージェント保証テクノロジーをさらに開発する予定です。