エネルギー集約産業向けの制御ソフトウェアを開発しているロンドンに拠点を置く AI 企業 Gigaton は、シリーズ A 資金で 2,600 万ドルを調達しました。このラウンドはPluralが主導し、2150、Semapa Next、既存投資家のPlanet A Ventures、Cambridge Enterprise Ventures、AlbionVCとUCL Businessが管理するUCL Technology Fund、およびClean Growth Fundが参加した。今回の資金調達により、同社の資金調達総額は3,500万ドル以上となった。
エネルギー集約型産業は、エネルギーコストの上昇、燃料源の進化、市場のボラティリティによる経営上のプレッシャーの増大に直面しています。同時に、多くの産業施設は、大幅な手動介入を必要とし、現代の複雑な運用を管理するように設計されていない従来の制御システムに依存し続けています。
Gigaton の CEO、Josh Vernon 氏によると、多くの産業運営者は、既存の施設をより複雑な動作条件に適応させるというプレッシャーの増大に直面しています。
現在、ほとんどのプラントが稼働している基盤となるソフトウェア インフラストラクチャは、プラントが今日対処を余儀なくされている複雑さを管理するために構築されたものではありません。当社は、完全自律型の将来にこれらの業界が必要とする AI インフラストラクチャを構築しながら、現時点で実際のコストと炭素削減を実現するために Gigaton を構築しました。
Gigaton は、プラントの運用を継続的に最適化する AI 駆動の制御ソフトウェアを開発しています。このテクノロジーは、既存の産業用制御システムの限界に対処することに焦点を当て、プラントのオペレーターや制御室チームと協力して 5 年間の作業を経て開発されました。
そのプラットフォームは既存のプラント インフラストラクチャ内で動作し、シミュレーションと予測モデルを使用して運用上の決定を実装前に評価します。このシステムは、燃料混合、キルン速度、酸素レベルなどのパラメータを自律的に調整できると同時に、オペレーターに各アクションの背後にある理由を可視化します。
既存のシステムの上に置かれる従来の最適化ツールとは異なり、Gigaton のプラットフォームは、基礎となる制御スタックを置き換えることを目的としています。同社は、このアプローチはエネルギーと燃料の消費量を削減し、排出量を削減し、プロセスの安定性を向上させるのに役立つと述べています。このプラットフォームは、プラントのライブ データを再トレーニングすることで、変化する動作条件に継続的に適応します。
この新たな資金は、セメント、鉄鋼、ガラス、化学などの分野で使用されている従来の産業用制御ソフトウェアを置き換えることを目的としたギガトンの AI プラットフォームの継続的な開発と展開をサポートします。
同社は現在、厳選されたパートナーグループと次世代プラットフォームの開発を行っており、次の成長段階に入るにあたり、この資本を産業施設全体への広範な導入をサポートするために使用する予定です。