金融サービスは、AI の最も熱い戦場の 1 つとなっています。金融サービスは、Anthropic の企業収益で 2 番目に大きい産業ですが、OpenAI は投資銀行の専門家を雇用して、ウォール街のワークフローでモデルをトレーニングさせています。
しかし、AI ラボがさまざまな分野に進出するにつれて、銀行プロバイダーとなって業界を支配することができるでしょうか?このテーマは、Accion Ventures が主催した最近の Fintech for Inclusion Global Summit で議論の対象となりました。
クオナ・キャピタルの共同創設者兼マネージング・パートナーであるモニカ・エンゲル氏は、「彼らは銀行にならずに銀行業に近づくだろう。銀行業は時間がかかり、資本集約的で、信用リスクの上に成り立っている。銀行業は研究所の隣にぎこちない場所にあり、研究所はそこには行きたがらない。だからと言って銀行業が金融サービスで価値を生み出し、獲得しないという意味ではない。銀行業はそうなるだろう。銀行業の未来はエージェント的なものである。自動操縦型のお金が動き、支払い、リバランスを行ってくれる。そして、商業と決済がその出発点であり、彼らは規制対象団体に取って代わるのではなく、彼らと提携することでそこに到達するだろう。」
Mambu社製品担当副社長のAdrian Congiu氏は、「推論、テキスト、コード、画像といった生のモデル機能が製品であるところではフロンティア・ラボが勝利する。あらゆるトレーニング費用が品質を向上させ、彼らがディストリビューションを所有する。モデルで彼らと競争するのは負け戦略だ。銀行業は違う。価値はモデルからではなく、プロセス知識、規制順守、監査可能性、レガシー・システムを織り込んだワークフローなどモデルを取り巻くものから生まれる。フロンティア・ラボがすべての人に融資コンプライアンスを構築することはできない」と語った。それには集中力が必要であり、研究室は構造的にどこにでもあり、一度に深く進むことはできません。」
アピス・パートナーズのパートナー、アレクシア・ヤノプロス氏は、「金融サービスにおいては、垂直的所有権を持つことは依然として非常に重要だと思います。つまり、ライセンス、配布、そしてデータは、依然として金融サービス内に存在します。したがって、私たちはそこに大きな利点があると考えています。私はそれが維持されることを期待しています。」と述べた。
Flourish Venturesのゼネラルパートナー、アメヤ・ウパディヤイ氏は、「2017年と2018年を覚えている。アマゾンが次の大手銀行になるのではないかと誰もが恐れていた頃だ。私たちは皆、大手プラットフォームがフィンテックを始めるのではないかと心配していた。金融サービスをやるのは頭が痛すぎる。それに、彼らは揚げなければならない大きな魚を抱えている。人間が銀行業をやれば100億ドルから1兆8000億ドルが増えるかもしれないが、無意味だ。」
Accion Venturesマネージングパートナーのラヒル・ランワラ氏は、「フロンティアモデルは、世界規模でトークンの使用を促進することに焦点を当てており、大規模な市場でそのモデルの使用を可能にする機会を追求している。銀行セクターはそのような大きな市場の1つであり、これらのフロンティアモデルにとって優先事項であるが、規制対象事業体として運営することは非常に困難である。規制や現地のコンプライアンスは、銀行などの業界にとって強力な堀である。代わりに、私たちの市場で目にする傾向があるのは、これらのモデルが提携していることである」と述べた。そして金融セクターにおける規制対象事業体を可能にする。」
画像: ChatGPT