ベルギーのリーガルテックのスケールアップ企業 Henchman の元マネージャーらが、100IN からの Seed 資金を得て、食品業界におけるリアルタイムの品質およびコンプライアンス管理のための AI プラットフォームである Backbone を立ち上げています。
Backbone は、サプライヤーの文書からラボの結果に至るまで断片化されたデータを統合し、品質管理者が生産に至る前にリスクを検出するツールを提供します。
食品メーカーでレシピが変更されると、ただちに一連の品質チェックが開始されます。食品の安全性に関する規制要件は近年急激に強化されており、コンプライアンスは調達、研究開発から生産、事業開発に至るまで組織全体に及ぶようになりました。しかし、その見落としのほとんどは依然として手動プロセスで実行されています。
実際には、すべてのサプライヤーの切り替え、製品の発売、または原材料の入荷は、通常 Excel シート、Word ドキュメント、電子メール スレッド間で証明書と仕様を手動で相互参照することを意味します。リアルタイムの可視性がなければ、製品がすでに生産されるまで、あるいはさらに悪いことに店頭に並ぶまで、不一致が検出されない可能性があります。
バックボーンの創設者らは、品質の悪さが風評被害を除いて、食品部門の収益の最大15％に相当すると見積もっている。
単一の重大な障害が原因であることはほとんどありませんが、発見が遅すぎた小さな逸脱の蓄積が原因です。最近の離乳食事件の波は、これらの数字が実際に何を意味するのかを鋭く浮き彫りにしました。 Backbone は、サプライヤーの文書や検査結果から内部手順に至るまで、組織内にすでに存在するデータを一元管理し、自動的に分析することで問題に対処します。
「データは通常、すでにそこにありますが、システム全体に分散しているか、人々の頭の中に閉じ込められています」と共同創設者のルイス・オプソマー氏は言います。
「私たちはその情報を日々の意思決定に活用できるようにしています。」
「多くの企業は依然として事後対応で、証明書を品質ベンチマークとして扱っていますが、証明書は単なるスナップショットにすぎません」と彼は付け加えた。
「Backbone は監査をはるかに超えています。事後的にコンプライアンスを検証するのではなく、継続的にリスクを表面化させます。さらに、管理にかかる時間が節約されたことで、品質管理者は実際に問題を解決することに集中できるようになります。」
このプラットフォームは現在、複数の生産拠点で運用されており、チームは国内外の見込み客からのインバウンドの関心に対応しています。初期の顧客には、Zoutman、Greenway、Azingro、Euromeat が含まれます。
この資本は商業拡大と継続的な製品開発に資金を提供します。 Backbone はまた、BRCGS を含む国際標準化団体や Microsoft などのテクノロジー パートナーとのパートナーシップを確立しており、開発中の取り組みの中には Copilot への統合も含まれています。
「これは世界的な問題であり、インバウンド需要がそれを裏付けています」とシスカ・ラヌー氏は言う。
「食品業界は、リスクが顕在化する前にリスクを表面化する予測システムに移行しつつあります。私たちは現在、企業のその移行を支援しています。AI ではスピードが競争上の利点ですが、専門分野に関する深い専門知識がなければ、大規模に耐えられるものを構築することはできません。」
その組み合わせがバックボーンによってもたらされるのです。」