AI と高度な診断による肥満の薬理学的治療に焦点を当てたイタリア初のデジタル クリニックである Holfya は、200 万ユーロの投資を調達しました。
このラウンドは資本160万ユーロ、負債資本と助成金40万ユーロで、CDPベンチャーキャピタルとAC75が設立したCDPベンチャーキャピタルのナショナルアクセラレーターネットワークのシルバーエコノミープログラムであるNext Age、前回ラウンドからのコミットメントを更新したGrowth Engine、Doorway、GP Serra Elizabeth Falk氏を擁する20Fund、Zooga VCが主導した。
キャップテーブルには、ミコル・フォルナローリ、ピエール・フランチェスコ・リンボッティ、トンマーソ・ガマレリ、ドゥッチョ・ヴィターリ、マッテオ・マイネッティなどの著名なビジネスエンジェルも含まれています。
2023 年に開始された Holifya は、患者サポート プログラム (PSP) の診断データ駆動モデルに基づいたテクノロジーを開発しました。AI システムでは、患者あたり最大 3,000 のバイオマーカー (遺伝子、血液化学、既往歴) を統合し、ケア経路全体を通じて収集された行動データと臨床データを組み合わせ、専門医、栄養士、看護師、コーチからなる学際的なチームによってサポートされています。
このラウンドは大きな変革の時期に行われた。2025年にイタリア議会は肥満を慢性の進行性および再発性疾患として認識したが、その一方で新しいGLP-1/GIP薬が治療法を再定義しつつある。 イタリアでは、2,300万人を超える成人が過体重または肥満であり、そのうち約1,100万人がGLP-1療法の対象者であり、ヨーロッパ最大規模の人口の1つです。
しかし、養子縁組の導入率は依然としてアフリカ大陸で最も低い部類に属しており、現在治療を受けている患者は対象患者の 1 パーセント未満であるのに対し、ドイツでは 2 パーセント、英国では 4 パーセントを超えています。
有効性にも課題があります。管理されていない副作用、不適切な投与、または構造化された臨床経路の欠如により、患者の約 30 パーセントが最初の 1 か月以内に治療を中止し、半数以上が 12 か月以内に治療を中止します。 Holifya は 3,000 人を超える患者を治療しており、GLP-1/GIP ケアの臨床および技術インフラストラクチャを構築する先駆者としての地位を確立しています。潜在的な副作用を軽減する治療の個別化のおかげで、同社の患者は、薬を単独で服用している患者の最大 2 倍の体重減少（6 か月時点で -17 パーセント対 -7.1 パーセント）と市場標準の最大 3 倍高いアドヒアランスを達成しています。
資格審査は 48 時間以内に行われますが、イタリア国民保健サービスの平均待ち時間は数か月に及びます。
AI システムは、脱落リスクと起こり得る副作用を予測して担当医師に通知し、医師のみに最適な投与量を動的に提案し、インテリジェントなエスカレーションによるフォローアップを自動化します。医師は特定の患者にとって最適な治療法を検証し、それを進めます。新しい患者が治療され、医学的検証が行われるたびに、このテクノロジーは予測精度を向上させます。
調達した資金は以下に割り当てられます。
- 技術チームとデータチームを強化し、独自の人工知能モデルを開発します。
- イタリア全土におけるB2Cの成長と戦略的流通パートナーシップの発展。そして
- 治療を受けている患者の成長を維持するために社内臨床チームを拡大します。
目標は、臨床ネットワークと臨床チームの拡大と、テクノロジー、データ、成長分野の人材の絞り込みを優先し、2026年末までにチームの人数を60人以上にすることです。
「私たちは、医師をサポートする AI の基本的な役割のおかげで、新しい薬物療法による肥満とメタボリックシンドロームの治療において、今日最も未開発の可能性を秘めた欧州市場の 1 つであるイタリアからスタートします。医師をサポートする AI の基本的な役割のおかげで、国際レベルで臨床的に拡張可能なモデルを構築するという野望を持っています」と、Holifya の共同創設者兼 CEO の Alessandra Cestaro はコメントしました。
「CDP Venture Capital、信頼を新たにしたプレシード投資家、そして現在プロジェクトに参加している投資家たちと協力して、私たちはHolifyaをイタリアとヨーロッパで、肥満の薬理学的経路を検討している、または実施しているすべての患者にとって頼れる存在にしたいという野心を抱いています。」
CDP Venture Capital の Accelerators ファンド責任者である Stefano Molino 氏によると、このチームは、薬物療法と診断から追跡調査に至る患者の経路の継続的なモニタリングを組み合わせた、肥満管理のための構造化モデルを構築する強力な能力をすでに実証しています。
「データと人工知能を系統的に利用することで、医師が投与量、服薬遵守、治療効果を決定する際のサポートが可能になり、治療の質と継続性が向上します。」
同社は設立以来、機関投資家やこの分野の著名なビジネスエンジェルから250万ユーロ以上を調達している。