英国に本拠を置く定性分析スタートアップ WholeSum は、Women TechEU からの助成金と Twin Path Ventures 主導のプレシードラウンドを組み合わせて 73 万ポンドを調達した。このラウンドには、JustPark、エピソード 1、ClearScore、Prolific の創設者や運営者を含む、SFC と Ventures Together を介した戦略的エンジェル投資家も参加しました。
組織データの大部分は構造化されていませんが、多くのチームには大量のテキストを分析するための一貫した方法がありません。重要な情報は、記録、自由回答形式の調査回答、オンライン ディスカッション、顧客からのフィードバックなどで見つかることがよくありますが、分析は時間のかかる手動プロセスや、検証や再現が難しい自動要約に依存することがよくあります。
WholeSum は、定性データ用の AI ベースの分析レイヤーを提供し、大量のフリー テキストを統計的にサポートされた監査可能な出力に変換します。 Emily Kucharski と Adam Kucharski 博士によって設立された同社は、商業および公共部門の洞察における経験と、統計的推論および機械学習の専門知識を組み合わせています。
このプラットフォームは API を直接統合できるように設計されており、既存の分析ワークフローに組み込むことができる定量化された再現可能な洞察を生成します。通常、手動で分析するには数週間かかるタスクをより迅速に完了し、意思決定をサポートする統計ツールを使用してさらに調査することができます。
インペリアル・カレッジ・ロンドンやバークレイズと提携した女性ファウンダーズ・ライズなどの組織との協力を通じて、ホールサムは、価値の高い洞察が、単純化された調査指標ではなく、非構造化データに含まれることが多いことを発見しました。ただし、これらの洞察を一貫して大規模に特定することは歴史的に困難でした。
Twin Path Ventures のパートナーである John Spindler 氏は、定性分析は長い間手作業のプロセスと一貫性のないアプローチに依存していたと述べました。同氏は、WholeSum がより体系的で自動化されたフレームワークを導入していることを指摘し、このプラットフォームが将来どのように定性的証拠を作成し信頼できるかについての重要な基盤であると説明しました。
このプラットフォームは主に、信頼できる定性的証拠が意思決定と結果において重要な役割を果たす研究、ヘルスケア、金融サービスなどのセクターを対象としています。内部評価によると、WholeSum は、特定のデータセットで確立されたいくつかの推論モデルと比較してパフォーマンスが向上し、再現可能な結果を維持しながら、より高速な処理とより低いテーマ帰属エラーを提供します。
同社は、この新たな資金を製品開発の推進、科学およびエンジニアリングチームの拡大、および初期の企業展開の拡大に使用する予定です。