今日のフリーランスのギグエコノミーでは、アップワークのようなプラットフォームへの手動入札は、イライラするほど時間がかかり、非効率的です。
アップワーク機関として知られるフリーランサーと協力機関（アップワークプラットフォーム上の共有ビジネスプロファイルの下で協力してスキルとリソースをプールして幅広いサービスを提供するフリーランサーのチーム）は、多くの場合、対応を受け取ることのない仕事のためのパーソナライズされた提案を作成し、努力の利益が不十分になります。
申請者は、多くの場合、プラットフォームのランキングが高い自動入札者やフリーランサーと競争しています。このシステムは、手動入札が確実に提供できない速度と可視性を支持します。
さらに、手動入札はうまく拡張されません。申請者は、1日で提出できる品質提案の数が限られているため、さまざまなアプローチをテストしたり、パフォーマンスに基づいて改善することを困難にしています。時間が経つにつれて、手動入札はしばしば、時間と価格設定の両方で、底への競争になります。
これに応じて、GetManyは、アップワーク機関向けに特別に構築されたAI駆動の自動化プラットフォームであり、速度と精度でアウトバウンドオペレーションをスケーリングするのに役立ちます。
求人リストや執筆提案を手動で閲覧するのではなく、ユーザーはスマートジョブのフィルタリングからカスタマイズされた提案書の執筆、さらには自動化されたフォローアップまで、プロセス全体を自動化できます。
GetManyの共同設立者兼CEOであるKyrylo Kozakと話をして、詳細を学びました。ウクライナで生まれ、現在ポルトガルに拠点を置くコザックは、アップワークで仕事に応募するという課題に精通しています。
「私は10年間それをしました。それは非常に多くの時間がかかり、それは非常に反復的です。
提案を書いて、同様の質問に何度も何度も答えて、無関係なリストをスクロールする必要があります。
しかし、私たちは今AI時代にいます。探しているものと応答方法を正確に伝えることができ、そのプロセスをあなたのために処理させることができます。」
そこで彼らはまさにそれをするためにgetmanyを構築しました。フリーランサーと代理店が求人プロセスを自動化することにより、クライアントを見つけるのに役立ちます。
Kozak詳細：
「理想的なプロジェクトを定義するフィルターを設定します。たとえば、GetManyのバックエンド開発者を探していることからのスタートアップです。
誰かが返信すると、あなたは引き継いで本当の会話を始めます。大量の時間を節約します。」
Getmanyは、その中心で、より繰り返しの努力でより多くのフリーランスの仕事を獲得しようとしている代理店のAI副操縦士として行動します。
具体的には、プラットフォームはLLMSを使用して、求人に基づいてテーラード提案を生成し、ジョブ固有の質問に答え、クライアントメッセージに自動応答を送信して、会話を暖かく保ちます。
その結果、機関は通常、手動で一握りに適用するのにかかる時間に何百もの雇用に応募できます。
Kozakは、ユーザーはコンテキストを提供する必要があると説明しました。
「私たちは彼らのためにそれを発明することはできません。しかし、私たちはこれをうまくやる方法についてユーザーを教育することに多くの投資をしました。
私たちのシステムは、私たちのシステムが個人的で、関連性があり、人間のように感じられるように、プロンプトを作成し、背景情報をローカルナレッジベースに保存することに人々を導きます。それは、クライアントがChatGptにコピーするだけで最高のものを希望する人々と比べて際立っている方法です。」
雇用会社がまだカバーレターで信頼性を気にしているかどうか興味がありましたか？それとも、本当にインタビューに参加することについてですか？
コザックは、ほとんどの場合、短くて明確な勝利があると考えています。
「ユーザーに、メッセージを個人的なものにする1つの文だけを追加することをお勧めします。それは大きな違いを生む可能性があります。
多くの採用マネージャーは、まだ長く、過度にプロのカバーレターがより印象的だと考えています。しかし、現実には、人々はもうそれらを読む時間がないということです。私たちはティクトク時代の注意範囲に住んでいます。短くてパンチのあるメッセージはパフォーマンスが向上し、彼らもより人間的に感じます。」
Getmanyは、人類のClaudeと緊密に協力し、Openaiも使用しています。当初、ラマなどのオープンウェイトの上に独自の言語モデルを構築しようとしましたが、トレードオフの価値はありませんでした。
Kozakは説明しました：
「ジョブポスト、プラットフォームアクティビティを検討し、高性能アプリケーションに基づいて例を挙げました。
しかし、ここにあります、ほとんどの人はひどいカバーレターで私たちのところに来ます。彼らは時代遅れであるか、いくつかのブログ投稿から引き出されています。したがって、今日の実際に機能するものに基づいて、テンプレートと例を提供します。
重要なことに、ユーザーの個人データでモデルをトレーニングしないことです。彼らが仕事に提出したカバーレターを再利用しません。それは奇妙であり、信頼の違反です。」
Getmanyは2年近く生きており、100を超える代理店が現在それを使用しています。主に中小企業です。
Kozakによると、当初、最も挑戦的な部分は、私たちのシステムが人間の従業員よりも良い結果をもたらすことができると人々に納得させることでした。
「しかし、最初の10人のクライアントを上陸させると、すべてが変わりました。アップワーク代理店の世界はそれほど大きくありません。たぶん世界的に7,000のアクティブな代理店です。それは緊密なコミュニティであり、言葉は速く広がっています。」
さらに、Manyを際立たせているのは、本物のパフォーマンスとシームレスな統合に重点を置いていることです。
代理店は、成功率を監視し、詳細な分析を表示し、Slack、Hubspot、Pipedriveなどのツールと統合できます。これにより、対象、テスト、および応答のために最適化されたより良い提案が得られます。ますます競争が激化するフリーランス経済では、機関が狩りに費やす時間を減らし、配達にもっと多くの時間を費やすのに役立つため、重要な問題があります。
先を見据えて、同社は将来のLinkedInと電子メールのアウトリーチへの拡大を計画しています。Kozakは、「それは同じ概念であり、自動化されたターゲットを絞ったアウトリーチですが、新しいチャネルでは、その拡張には投資が必要です。
「私たちはこれまですべてをブートストラップしましたが、新しい市場に拡大するために、資金調達を目指しています。」
リード画像：GetManyの共同設立者兼CEO、Kyrylo Kozak。写真：クレジットされていません。