バイオテクノロジーのラボオートメーションを専門とするドイツのスタートアップであるUnitelabsは、シード前資金で277万ユーロを調達しました
Unitelabsは、実験室の機器を接続することにより、バイオテクノロジーの研究を加速します。以前に閉じたインターフェイスのクラウド互換性を標準化および有効にすることにより、プラットフォームはデバイス制御を大幅に簡素化し、リアルタイムのデータアクセシビリティを確保します。これは、完全なラボの自動化とAI統合に向けた重要なステップを示しています。
私は、Unitelabsの共同設立者兼CEOであるRobert Zechlinと話をして、詳細を知りました。
ゼクリンによると、彼は少しジェネラリストです。彼はTUMで情報システムを学び、アリアンツやスタートアップなどの大企業の両方で初期のスティントをしました。
「私は研究中に共同設立者のルーカスとジュリアンに会いました。産業バイオテクノロジーのデジタル化の博士号を取得した化学エンジニアであるルーカスは、博士号中に私たちの技術の初期バージョンに取り組み始めました。
彼はソフトウェアと機械学習を使用してラボ実験を自動化しようとしていましたが、同じソフトウェアスタックと異なる機器を使用して、ラボ間で統合の問題にすぐに遭遇しました。
人々は彼のオープンソースのプロトタイプの使用を求め始めました。彼は、「私はそれを維持しませんが、あなたがそれから購入できる会社を構築します。」と考えました。それがUnitelabsの始まりでした。」
互換性のない機器は、AI主導の研究をブロックしています
多くのバイオテクノロジー企業は、ラボでAIを活用したいと考えています。しかし、最大の課題は、ラボの機器が互いに通信できないことです。
今日、ラボ機器の90％がさまざまなメーカーから来ており、重要な互換性の課題につながります。
Zechlinsは共有しました：
「ラボは非常に不均一です。シーメンスやベックホフが自動化を支配する製造とは異なり、ラボには統一された標準がありません。多くの場合、機器はインターネットに接続されておらず、ベンダーはインターフェイス開発で弱いです。また、R＆D環境では、プロセスが頻繁に変更されます。
統合はこれまで投資する価値がありませんでした。しかし、データ駆動型のR＆DとAIの増加により、モジュール式の自動化されたシステムの必要性が緊急になっています。ラボは現在、人間の仲介者なしでデータとアクションの間のループを閉じたいと考えています。」
標準化されたインターフェイスの不足が重要なのはなぜですか？
標準化されたインターフェイスがないと、ラボチームはかなりの時間とリソースを費やしてカスタム統合を開発します。多くの場合、インターフェイスごとに最大3か月かかります。その結果、研究者は科学的なブレークスルーに焦点を当てるのではなく、これらの接続性の問題を解決するのに時間の50％以上を費やしています
さらに、重要なデータはプロセスで失われることが多く、AIを搭載した研究を妨げます。 AIは、複数のシステムにわたる継続的かつ包括的なデータの流れで繁栄し、洞察を生み出し、発見を加速します。
Unitelabsは、特定のユースケースとは無関係に、すべてのラボ機器でシームレスなデータ収集、制御、および監視を可能にするバイオテクノロジー研究のためのオペレーティングシステムを開発しました。同社はすでにさまざまなラボデバイス用の40のコネクタを構築しており、初めて互いに通信できるようにしています。
Unitelabsプラットフォームを通じて、研究者は接続された機器を制御し、ワークフローを自動化し、業界初の真のクロスメーカーの接続ソリューションを作成できます。
Zechlinによると、オンボーディングプロセスは驚くほどスムーズです。
「私たちは純粋なソフトウェアプレイなので、ハードウェアをインストールしたり、巨大なプロジェクトを立ち上げたりする必要はありません。ほとんどのラボでは、接続する機器を既に知っています。デモやパイロットをリモートで行うことができます。
これにより、50万ユーロ以上の自動化島ではなく、はるかに小さなプロジェクト（たとえば20,000ユーロのパイロットなど）を販売することができました。エンジニアは私たちの最大のチャンピオンに内部的になります。彼らはそれを意思決定者に売り込む人です。」
難しい挑戦から始めます
Unitelabsの最初の焦点は、Covid-19のテストからDNAシーケンスまで、幅広い生物学的および化学的実験で使用されるラボオートメーションツールの重要なカテゴリである液体ハンドラーにあります。手動の液体の取り扱いは、不正確さと低いスループットに悩まされることが多い主要なボトルネックのままです。
ゼクリンは皮肉なことに、彼らは液体の取り扱いから始めたくなかった：
「これは取り組むのが最も難しいカテゴリーです。しかし、2人の潜在的な顧客が同時に、その痛みの点を解決するように頼んでいると同時に手を差し伸べました。
液体ハンドリングは、ラボで最もマニュアルで反復的なタスクの1つであり、ラボが自動化しようとする最初のプロセスでもあります。ソフトウェアは通常ひどいですが、それを開いて適切に統合することができれば、すべてのロックを解除します。」
彼らはまだハードデータを収集していますが、初期の兆候は有望です。
「1つの液体ハンドリング会社は、建築方法の内部チームよりも2〜3倍速いと言っています。大手製薬会社は、少なくとも2〜3倍速いことを確認しました。
そして、これはほんの始まりです。液体ハンドラーは、ラボオートメーションへのゲートウェイとして機能し、満足している顧客とともに他のアプリケーションに拡大するための理想的な出発点を提供します。
「当社の長期的なビジョンは、クロマトグラフィーシステム、プレートリーダー、ロボットアーム、バイオリアクターなど、幅広い分析機器をサポートすることです。
顧客向けに作成する価値は、より多くの機器が統合されるにつれて指数関数的に成長します。」
さらに、これは長期的に複数のサイトに拡張する可能性があります。
Zechlinは、Unitelabsが50以上のR＆Dサイトを持っているPharma企業に技術を売り込んだことを共有しました。
「彼らの課題は不均一性です。すべてのサイトは異なる技術を使用しています。私たちが提供するものは、1つのAPIを介してすべての機器を接続する統一された水平層です。
NAP（以前のCavalry Ventures）がラウンドをリードしました。これには、Push、Acurio Ventures、OMA Business Angels、Lana Venturesが含まれます。
「バイオテクノロジーラボはターニングポイントにあります」と、NAPのマネージングパートナーであるClaude Ritter氏は言います。
「AIは前例のない進歩のロックを解除しますが、ほとんどのラボはその可能性を活用するための技術的なインフラストラクチャを欠いています。手段は異なる言語を話し、貴重なデータは沈黙しています。
Unitelabsは、このギャップを埋めるために重要なインフラストラクチャを構築しています。ラボのワークフローについての深い理解により、彼らは次世代のバイオテクノロジー研究への道を開いています。」
Unitelabsは、Biotechの次の飛躍のためのインフラストラクチャを構築します
Unitelabsはこれまでに40のコネクタを開発しました。年間を通じて、彼らはさらに50のデバイスをクラウド互換にすることを計画しています。合計で、650のデバイスにクラウド接続を装備することを目指しています。
先を見据えて、Unitelabsは650のラボ機器をクラウドに接続することを目指しており、バイオテクノロジーの研究をより効率的で相互接続することを目指しています。来年、同社はパイロットの顧客と緊密に連携して、チームを2倍にしながら製品を洗練させます。
重要な焦点は、最も広く使用されている液体処理ワークステーションの統合を含む50の追加コネクタを開発することです。目標：年末までに90の機器を接続します – 世界中のほぼすべてのバイオテクノロジーラボの自動化とデータ統合を可能にします。
ゼクリンは主張する：
「私たちは事実上、事実上の商業標準と見ています。既存の標準はありますが、十分に進んでいません。しかし、基準を定義することは、プロセスを部分的に定義することも意味します。複雑です。
しかし、ベンダーはこれをリードするように私たちに求めています、そして、それは私たちが成功すればすべての人に利益をもたらします。それでも、勢いがあります。
「バイオテクノロジーの研究は必然的に自動化に向かっています。AIの研究プロセスへの迅速な統合は、この変化を加速しています。この変革をサポートするために必要な長期にわたる業界標準を確立しています。」
リード画像：Unitelabsの創設者：Julian Willand、Lukas Bromig、およびRobert Zechlin。写真：クレジットされていません。