半導体スタートアップのユビティアムは、自律マシンやその他の物理AIアプリケーション向けのユニバーサルプロセッサーを開発するため、新たなシード資金で1400万ドルを調達した。このラウンドはIbex Investorsが主導し、OpenOcean、既存投資家のKBC Focus Fund、Runa Capital、Inflection、そして個人投資家であるQuantum Systemsの共同創設者兼共同CEOであるFlorian Seibelが参加した。
この投資により、2024年の設立以来のUbitiumのシード資金総額は1,800万ドルとなり、シングルプロセッサアーキテクチャを使用した信号処理、AI推論、リアルタイム制御を実証した最初のチップの開発に続くものとなる。
Ubitium は、ロボット、ドローン、車両、産業機器などの物理 AI アプリケーション用のプロセッサを開発しています。これらのシステムは、センサー データを処理し、意思決定を行い、物理的な動きをリアルタイムで制御する必要があり、その機能は通常、別個の専用プロセッサーによって処理されます。これにはチップ間のデータ転送が必要となり、システムが複雑になります。
これに対処するために、Ubitium はこれらの機能を単一のアーキテクチャ内で組み合わせた再構成可能なプロセッサを開発しています。そのプログラム可能な処理要素は、マシンのワークロードに応じて、センシング、AI 推論、リアルタイム制御の間でコンピューティング リソースを動的に割り当てることができます。
Ubitium の CEO 兼共同創設者である Hyun Shin Cho 氏は、物理 AI 用プロセッサ開発の課題について次のようにコメントしています。
物理的な AI マシンは、まったく新しいコンピューティングの課題をもたらしますが、推論は最も難しい課題ではありません。現実世界を感知し、その中のマシンを制御することも同様に難しく、現在でもそれらは別のチップで実行されています。私たちは 3 つすべてを実行する 1 つの物理 AI プロセッサを構築し、それを 1 年かけてシリコンで実証し、この資金でそれが製品になりました。
このアーキテクチャでは、ユニファイド メモリと標準の RISC-V 開発ツールが組み合わされており、メーカーは複数の専用チップの代わりに共通のプロセッサとソフトウェア ツールチェーンを使用できます。データ転送を削減し、ソフトウェア開発を簡素化することで、Ubitium はインテリジェント マシンの構築の複雑さとコストを削減することを目指しています。
Ubitium の最初のチップである UB108 には 256 個の処理要素が含まれており、Samsung の 8nm プロセスを使用して製造されました。同じ再構成可能なアレイ上で実行される信号処理、AI 推論、リアルタイム制御を実証しました。
同社は現在、4,096 個の処理要素を備えた初の商用プロセッサ UB410 を準備中です。初期アプリケーションは高解像度レーダーおよびオーディオ システムに焦点を当てますが、完全なアーキテクチャのターゲット アプリケーションにはドローンを含む自律システムも含まれます。
ユビティアムは新たな資金を利用してUB410の商品化を進める計画で、チップのテープアウトと評価ユニットの納入は2027年に予定されている。