サウンドシミュレーションと合成音響データを提供する Treble Technologies は、オーディオ対応製品と AI システムの開発とテストのための技術を拡張するために、シリーズ A-2 ラウンドで 1,800 万ドルを調達しました。 Paladin Capital Group がこのラウンドを主導し、既存の投資家である KOMPAS VC、Frumtak Ventures、および European Innovation Council (EIC) Fund が参加しました。
最新のラウンドにより、Trebleのこれまでの資金調達総額は3600万ユーロとなった。
この投資は、音声とサウンドが人々とインテリジェントデバイスの間のインターフェイスとしてますます重要になる中で行われます。物理 AI および世界モデルの開発の多くは視覚と触覚に焦点を当ててきましたが、オーディオ対応システムでは、背景雑音、部屋の構成、マイクとデバイスの配置の違いなど、変化する物理的条件全体で音を認識し、解釈する必要もあります。
ウェアラブル、ヘッドマウント デバイス、人型ロボット、自動運転車など、デバイスが環境内を移動する場合、これらの課題はさらに複雑になります。
Treble のテクノロジーは、物理ベースの音響モデリングを使用して、音が物理空間をどのように伝わるかをシミュレートします。そのプラットフォームは、音響シミュレーション、デジタルツイン、合成データ生成を組み合わせて、さまざまな部屋、素材、車両、デバイス、スピーカー、周囲の音環境の状況を再現します。
これにより、開発者は、物理的なプロトタイプを構築したり大規模な録音プログラムを実行したりする前に、現実世界の環境のデジタル音響バージョンを作成し、製品や AI モデルがどのように動作するかを評価することができます。チームは、管理された条件下で、ラベル付きオーディオ データを生成し、再現が難しいシナリオをテストし、製品構成を比較できます。
Treble 氏によると、このアプローチにより、プロトタイプのテストとオーディオ データ収集に必要な時間が数か月から数日に短縮され、開発者がオーディオ AI モデルのパフォーマンスと堅牢性を向上させ、新しい製品機能を開発できるようになります。
オーディオと音声のインタラクションは、次世代のインテリジェント製品の基本的なインターフェイスになりつつありますが、物理的な世界は音響的に複雑です。実験室では良好なパフォーマンスを発揮する AI モデルやデバイスでも、残響、背景雑音、または不慣れな物理環境に遭遇すると、苦戦する可能性があります。
Treble の共同創設者兼 CEO である Finnur Pind 氏は次のように述べています。
同氏は、Trebleのテクノロジーは、デバイスメーカーがこれらの条件をモデル化し、トレーニングおよびテストデータを生成し、最終的に使用される環境で製品がどのように機能するかを評価するためのよりスケーラブルな方法を提供するように設計されていると付け加えた。
新たな資金調達により、Treble はシミュレーションおよび合成データ プラットフォームをさらに開発し、オーディオ対応のコンシューマー製品およびエンタープライズ製品全体でその使用を拡大できるようになります。同社はまた、音声とオーディオがインテリジェントマシンに広く統合されるようになるにつれて、物理的な AI アプリケーションへの注力を強化する予定だ。