ベルリンを拠点とする Tower は、AI 時代のデータ エンジニアリングへのアプローチを開発するために、プレシードおよびシードの資金調達ラウンドで 550 万ユーロを調達しました。 DIG Ventures がプレシードラウンドを主導し、Speedinvest が既存の投資家とともにシードラウンドを主導しました。追加参加者には、Flyer One Ventures、Roosh Ventures、Celero Ventures、Angel Invest に加え、Jordan Tigani、Olivier Pomel、Ben Liebald、Maik Taro Wehmeyer などのエンジェル投資家も含まれます。
AI によってデータ所有権をめぐる競争環境が再構築されるにつれ、企業は信頼できる AI システムを強化するために、新鮮で信頼性の高いビジネス データにアクセスする必要性がますます高まっています。オープン データ ストレージ アーキテクチャは、この変化を実現する上で重要な役割を果たし、組織が最新の分析と AI ワークロードをサポートしながらデータの制御を維持できるようにします。
Tower は、企業がデータの完全な所有権を維持しながら分析ストレージと処理を管理できるようにするインフラストラクチャを提供します。そのプラットフォームはストレージとコンピューティングを 1 つの環境に統合し、データ エンジニアリング チームに高度な分析システムの構築と運用に必要なツールを提供します。
元 Snowflake エンジニアの Serhii Sokolenko (CEO) と Brad Heller (CTO) によって設立された同社は、開発の「ラスト マイル」と呼ばれるものに重点を置いています。 AI を活用したコーディング アシスタントにより、データ チームはこれまでよりも迅速にアプリケーションとパイプラインを生成できるようになり、Tower は人間と AI エージェントが協力して、AI で生成されたコードを信頼性の高い本番環境に対応したシステムに変換できる環境を提供します。
ソコレンコ氏によると、AI コーディング アシスタントによって開発プロセスが大幅に加速され、主な課題がシステムを運用環境に導入する方向に移ってきました。ビルダーはパイプラインとエージェントを迅速に生成できますが、実際の企業データを使用してそれらを確実に実行できるインフラストラクチャが必要です。
Tower は、公開されている非常に古いインターネット アーカイブではなく、各企業に固有の情報を活用して、これらのアイデアを実稼働システムに変えるために存在します。
彼は言いました。
このプラットフォームは Apache Iceberg オープン テーブル形式を使用し、主要なデータ プラットフォームおよび主要なデータ エンジン ベンダーとの互換性を保証します。このアプローチにより、組織はデータの管理を維持しながら、正確な分析と意思決定に必要な最新の企業固有の情報に AI システムが確実にアクセスできるようになります。
同社は新たな資金を活用して市場開拓チームを拡大し、プラットフォームの機能をさらに開発する予定だ。