AI TOPKの検索エンジンは、エンタープライズのAIネイティブ検索エンジンを構築するために550万ドルのシード資金を調達しました。
LLMSの出現により、ベクトルデータベースの需要が急増しました。ただし、ほとんどの企業は、AIネイティブの検索ワークロードを処理するために構築されていない断片化されたインフラストラクチャとレガシーツールに依然として依存しています。
TOPKは、ベクトル検索、キーワードマッチング、統一エンジンでのフィルタリングを組み合わせた「真のハイブリッド検索」アプローチを開発しました。専用のクエリエンジンにより、チームは検索とランキングを深く制御し、大規模な生産環境で高速かつ高品質の検索を可能にします。これにより、チームは、eコマース、ファイナンス、ヘルスケア、法律など、特定のドメインおよびユースケースの結果を微調整できます。
TOPKは、2024年にマレクガロビチとJergušLejkoによって設立されました。
大規模なシステムとAIツールに何年も作業した後、彼らは再び再会して、ゼロから検索を再考しました。彼らの目標は、複数のデータベース、API、またはランキングシステムを接続することなく、すべてのデータ全体で関連性のあるインテリジェントな検索のための統一されたプラットフォームをチームに提供することでした。
TopkのCEO兼共同設立者であるMarekGalovičによると：
「データベース市場は根本的な変革を遂げています。AI-Native製品のブームは、現在の要求を満たしていない従来の検索システムの限界を押し上げています。
当社のプラットフォームは、市場のこの変化に対処し、開発者とAIエージェントが大規模に構造化されていない構造化されていない検索を統合するためのソリューションを提供します。」
資金は、アーリーバード、カヤ、不規則な表現、およびいくつかのエンジェル投資家から調達されています。
「企業は現在の検索システムの制限に直面しています。TOPKは、インフラストラクチャの構築方法に基本的な変化をもたらし、開発チームが毎日直面している問題を深く理解しています。そのため、AI時代の検索システムを作成するというビジョンをサポートしています。
「TOPKは、データベースのコアを構築して、市場で最速かつ最も費用対効果の高いハイブリッド検索ソリューションを提供します。すべてが小規模だが非常に有能なチームを使用しています。
将来的には、TOPKはプラットフォームの機能を拡大して、自然言語の理解と非構造化およびマルチモーダルデータのサポートを含めることを計画しています。これにより、スタートアップは従来の検索データベースを超えて移動し、真にインテリジェントな検索を提供できます。
リード画像：Topk。写真：クレジットされていません。