配車ルートおよびシフト スケジュール API の開発者プラットフォームである Timefold は、Kompas VC の参加と既存投資家の Lakestar および Smartfin からの継続的な支援を受けて、Alstin Capital 主導のシリーズ A 資金調達ラウンドで 1,300 万ドルを調達しました。
スケジューリングはビジネス運営の重要な層であるにもかかわらず、見落とされがちであるという信念に基づいて設立された Timefold により、ソフトウェア チームはエンタープライズ グレードの最適化機能を製品に直接組み込むことができます。そのプラットフォームは、技術者の仕事への割り当てや直前の混乱への対応から、公平でコンプライアンスを遵守した完全な人員配置の従業員スケジュールの作成に至るまで、複雑な運用上の意思決定を自動化するのに役立ちます。
AI 生成ソフトウェアがますます一般的になるにつれて、このようなテクノロジーの必要性はますます高まっています。大規模な言語モデルはスケジュールを生成できますが、運用環境で必要とされる運用上の制約や現実世界の複雑さを確実に処理するのに苦労することがよくあります。 Timefold は、AI を活用したソフトウェアと、複雑なスケジューリングの課題を大規模に確実に解決するように設計された決定論的最適化アルゴリズムを組み合わせています。
これは、組織が技術者のスキル、サービスレベル契約、労働規制、移動時間、顧客の対応状況、予期せぬ中断などのバランスをとりながら、何千もの仕事を調整する必要があるフィールドサービスに特に関係します。 Timefold のプラットフォームは、運用効率を最適化しながら、これらの制約に対処できるように設計されています。
このラウンドは、商業的に強い勢いがあった1年に続くものです。企業やソフトウェア ベンダーが自社のスケジュール最適化 API をフィールド サービスの運用や従業員管理のワークフローに組み込むことが増えたため、2025 年には Timefold の年間経常収益が 4 倍に増加しました。
同社は、この新たな資本を米国での拡大を加速し、ソフトウェア アプリケーションに簡単に統合できるスケジュール最適化インフラストラクチャに対する企業の需要の高まりに応えるために使用する予定です。
ソフトウェアの自律性が高まるにつれて、最適化は基礎的なインフラストラクチャになります。当社のプラットフォームは、ソフトウェア ビルダーにエンタープライズ グレードの意思決定インテリジェンスをアプリケーションに組み込む機能を提供し、企業、労働者、顧客にとって同様により良い結果をもたらします。
タイムフォールドのマールテン・ヴァンデンブルックCEOはこう語った。
今後、Timefold は、スケジュール最適化モデルを構築、展開、運用するためのデフォルトのプラットフォームになることを目指しています。 AI を活用したソフトウェア開発がさらに普及するにつれ、同社はスケジュールの最適化が次世代のビジネス アプリケーションの基礎的なコンポーネントになると考えています。