ストックホルムに拠点を置く Stilla は、製品チーム内での人間と AI のコラボレーションをサポートするように設計されたインテリジェンス レイヤーを開発するためのプレシード資金 500 万ドルを調達してステルスから浮上しました。このラウンドはジェネラル・カタリストが主導し、エンジェル投資家のグループも参加した。
組織がワークフロー全体で AI の導入を加速するにつれて、調整がますます課題となっています。多くの場合、情報はツールやチーム全体に分散されますが、個人の生産性は向上し続けます。断片化されたコンテキスト、時間のかかる調整プロセス、複数の AI エージェントの並行使用により、組織は優先順位と進捗状況についての共有ビューを維持することが困難になる可能性があります。
Stilla は、コラボレーションのためのインフラストラクチャ層を提供することで、これらの課題に対処するように設計されています。このプラットフォームは、個別の AI アシスタントとして動作するのではなく、職場のコア ツール (Slack、Linear、GitHub、Notion など) を接続して、チームが何に取り組んでいるのか、意思決定が行われる理由、および作業がどのように進行するのかについての理解を継続的に更新します。 Stilla は、チームや AI システム全体に関連するコンテキストを分散することで、組織の規模に応じて調整された実行をサポートすることを目指しています。
同社は、以前 Shopify の Shop および Shop Pay の開発に貢献していた Siavash Ghorbani と Kaj Drobin によって設立されました。人と AI システムの両方が意思決定に貢献する組織への移行について、ゴルバーニ氏は次のようにコメントしました。
リアルタイムにコンテキストを共有しないと、スピードが増すと混乱が生じます。人間も AI も同様に、全員の調整を図ることが、今や企業にとって最大の鍵となります。
Stilla はすでに Spotify、Ramp、Lovable、Legora などの企業で使用されています。 Lovable の CEO である Anton Osika 氏は、このプラットフォームが仕事がどのように進化するかを示す初期の指標であると述べ、コンテキストを自動的に捉え、それを調整されたアクションに変換すると指摘しました。 Legora の CEO、マックス ジューンストランド氏は、AI 主導の環境ではスピードが不可欠であると付け加え、Stilla を AI を活用した首席補佐官に例えて、チーム間の連携を維持することでコミュニケーションのオーバーヘッドを削減できると述べました。
同社は、この資本を利用してコアインフラストラクチャをさらに構築し、組織がAIの使用を拡大するにつれて人間のチームとAIエージェントの間のより良い調整を可能にすることを計画しています。この資金は、既存の職場システムとの継続的な統合と、製品チームによる早期導入に基づくプラットフォームの機能の拡張もサポートします。