スポーツをする人には単なる楽しみ以上の人に尋ねると、彼らはあなたのテクニックとスキルを向上させることは高価であり、一貫した進歩に必要な詳細なフィードバックが欠けていることが多いと言うでしょう。 10年前、センサー埋め込まれたラケット ペアリング コンパニオンアプリは、データ駆動型のパフォーマンス分析の新しい時代を約束しました。しかし、テクノロジーは決してありません 本当に スケーリング。
現在、ノルウェーの会社 Sportai、コードをクラックしました – ハードウェアではなくソフトウェアを通じて、ラケットスポーツプレーヤー、コーチなどにアクセス可能でスケーラブルなデータ分析をもたらします。
Oslo-Headquarted Companyは、2023年後半に元NCAAテニスプレーヤーのLauren Pedersen（CEO）、FelipeLongé（CTO）、Andreas Thome（Board委員長、Magnusの元CEO）によって共同設立されました。 espen agdestein （取締役会メンバー）、およびTrond Kittelsen（コマーシャルおよびテニスアプリの創設者の責任者）。
詳細を学ぶためにPedersenと話をしました。
もともとニュージーランド出身のペダーセンは演奏して育ちました 多くの スポーツ、特にテニス。彼女 最終的に取ることになりました 4年間、ワシントンDCで米国でNCAA Division I College Tennisをプレイするテニス奨学金。
キャリア 働く 17年前にオスロに移る前に、最初にニューヨークで、次にロンドンで大規模な広告代理店で続きました。
それ以来、彼女は働いていました テクノロジー業界では、北欧から成長しているスケールアップ企業との構築と協力。
2023年、彼女はSportaiを共同設立しました。彼女は共有しました：
「私が創設者になったのは初めてであり、スポーツへの情熱を本当に組み合わせることができたのは初めてです。 テクノロジーでのキャリア。」
Pedersenと彼女の仲間の共同設立者 スポーツに関するコーチング、分析、解説のために会社を始めました 技術 まだ主観的で、高価で、無視できません。
彼女は詳細：
「たとえば、テニスを考えてみましょう。世界中のどこでもレッスンを受けると、100ユーロ以上の費用がかかります。優れたコーチがあっても、3人または4人のコーチが私のサーブに異なるフィードバックを与え、それを裏付けるデータはありません。
放送業界でも同じです。ウィンブルドンのようなイベント中に多くのデータと統計がありますが、テクニックに関しては、あなたは 本当に コメンテーターから主観的な意見を聞くだけです。それで、私たちはそれを重要な挑戦だと思った。
今、AI – 特にコンピュータービジョンと機械学習 – できる 電話やコートカメラであろうと、ほぼすべてのソースからビデオを分析し、アスリートの生体力学的分析を提供します。」
すべての人に分析をもたらします
Sportaiは、パフォーマンスを改善するためにインスタントのパーソナライズされたフィードバックを提供する前に、テニスやパドルスイングなどのリアルタイムでプレーヤーのテクニックを分析します。
機械学習、コンピュータービジョン、および生体認証技術の使用、プレイヤーのテクニックができます 即座に比較してください トップスポーツの専門家を含む他の何千人ものプレーヤーにとって、客観的で正確な書面および視覚分析を伴う – それは初めてです 種の 技術分析は客観的でスケーラブルになりました。
Sportaiは、数百万人のプレーヤーに自動化されたデータベースの分析を提供できます。これは、通常、パフォーマンスアナリストにアクセスできるプロのプレーヤーにとってのみ手頃な価格のサービスです。
ビジネス的には、同社はB2B SaaSプラットフォームとして運営されています。その主なクライアントは、連邦、放送局、主要なアカデミーなどの大規模な組織です 平 スポーツ用品ブランド。
たとえば、放送局はできます また 使用 テクノロジー ライブスポーツの解説を豊かにするため。
Sportaiは話します 業界の誰もが、コーチ、プレイヤー、連邦、Pedersenが技術をテストします。彼女は指摘した：
「最もエキサイティングなことの1つは、分析がどれほど瞬時にあるかです。誰かを必要とする代わりに 手動で描画またはタグを付けます ビデオ、分析はビデオ自体からすぐに行われます。ほとんどの人は、それができるコーチにアクセスできません。 本当に する。”
連邦側からは、スケーラビリティはゲームチェンジャーです。 10人または20人のプレイヤーを分析する代わりに、彼らは今、数千からのデータを収集し、そうではない方法で進捗を追跡できるようになりました 以前に可能です。
プレーヤーからラケットメーカーまで
重要なことに、Sportaiはハードウェアに不可知論されており、携帯電話、コートに取り付けられたカメラやアリーナの演奏、および放送フィードからのビデオを分析できます。
以前は、ビデオ分析では、特定のハードウェアを使用したコーチによる手動タグ付けに必要でした。
主要なスポーツ組織と提携し、あらゆるビデオから分析を自動化することにより、Sportaiは到達できます 広い 視聴者と、プロ、レクリエーションプレーヤー、ファンのトレーニングにテクニック分析を統合します。
同社はまた、ラケットブランドと協力して、人々がどのようにプレイし、実際のパフォーマンスデータに基づいて機器を設計および推奨する方法を理解しています。
Pedersen詳細：
「ほとんどの人は、どんなラケットを購入するかを知りません。彼らは彼らの好きなプレイヤーが使用するものを求めています。これは通常、彼らに最適ではありません。
短いビデオクリップを介したプレーヤーレベルの検出により、プレーヤーのものと一致させることができます 実際の 適切な機器に対する技術と能力。ほとんどのラケットブランドは、さまざまなレベルのプレイヤー向けにさまざまなラケットを設計しますが、ほとんどの人はどちらが自分に適しているかを知りません。私たちはそのギャップをデータで埋めるのを助けることができます。
これにより、消費者の信頼が高まり、変換のブランドも役立ちます。」
前述のマーケットラケットと比較して、Sportaiは、ソフトウェアベースのアプローチがはるかにスケーラブルであると考えています。
「誰もがスマートラケットやセンサーにアクセスできるわけではありません。しかし、ほとんどの人が電話を持っています。 それが何ですか ソリューションを非常にスケーラブルにします。それは人々がすでに持っているツールで動作します。
また、ブランドや小売業者にとっても有益です。彼らは提供することができます スマート テクニック分析サービスと、処理せずにパーソナライズされた推奨事項の貴重なデータを取得する ハードウェアの課題 メンテナンス、バッテリー、採用など。」
ボールスポーツ全体でスケーリングする機会
Sportaiは、テンニス、パドル、そして今ではピックルボール（繰り返しのテクニック）で、パフォーマンス分析が特に価値があるラケットスポーツから始まります。テニスは新しい技術の採用が比較的遅かったが、パドルとピックルボールの急速な上昇は新しい市場の機会をもたらします。さらに、このプラットフォームには、バスケットボールのフリースローから野球のピッチまで、テクニックが重要な他のスポーツ全体でスケーリングする可能性があります。
Sportaiの最初の顧客の1つはMatchiです。これは、世界で最も急成長しているラケットスポーツプラットフォームの1つであるスウェーデンに設定された会社です。
彼らは彼らの裁判所予約アプリで知られています また ビデオストリーミングサービスであるMatchi TVを操作します。彼らが管理している15,000の裁判所のうち、約2,000人がすでにカメラ対応しています。
ペダーセンは説明しました：
「Matchiを通じて、自動化されたビデオ分析、ハイライト、統計を提供します。誰かが走る程度、フォアハンドの数、最長の集会などです。これは、完璧な最初の大規模なコラボレーションであり、強力なマーケティングツールです。
また、クラブや連盟の新しい収益源です。プレイヤーはハイライトとデータが大好きで、喜んで支払います。したがって、これはエコシステムの勝利になります。」