本日、スタートアップの Edra は、Sequoia が主導する 3,000 万ドルのシリーズ A を発表しました。これには 8VC と A*z からの投資も含まれています。
Edra は、ビジネスの運営方法を学習し、作業を自動化する AI エージェントを構築します。同社の AI エージェントは、既存のシステムからビジネスが実際にどのように実行されるかをリバース エンジニアリングし、実行可能な知識、つまりエージェントが行動できる構造化されたホワイトボックスの指示を作成します。
人間にプロセスの文書化を依頼する代わりに、Edra は企業がすでに生成しているデータを分析します。サポート チケット、電子メール、ログ、チャット履歴を通じて、机上で想定されていたビジネスの運営方法だけでなく、実際のビジネスの運営方法を反映する生きたナレッジ ベースを作成します。ユーザーが使用するにつれて、システムは透明性と編集可能性を維持しながら、自動的に学習して改善します。
クロアチア人のオイゲン・アルペザとギリシャ人のヤニス・カラマンラキス（ロンドンオフィスで立ち上げたパランティアの前方展開AIエンジニアリングの元リーダー）によって設立された。彼らは大企業の内部で何年も過ごし、まさにその障害モードが展開するのを観察していました。
Edra は、顧客の既存のシステムに数分以内に接続し、手動構成を行わずに標準の操作手順、チケット、通信を取り込むことで、リビング プレイブックを構築します。そこから、実際の従業員の行動から継続的に学習し、改善案を明らかにします。
静的なドキュメントや知識ベースとは異なり、Living Playbook はビジネスの変化に応じて進化します。
このパターンは、プロセスの知識が競争上の優位性を決定するあらゆる業界で実証されています。これらはすでに HubSpot、ASOS、Cushman & Wakefield で生産されています。
HubSpot の数字は注目に値します。Edra は 150,000 件のサポート会話を分析し、600 件を超えるナレッジ ベースの更新を明らかにし、人間による引き継ぎを 12% 削減しました。最初に成功したユースケースは、IT サービス管理と顧客テクニカル サポートの自動化に関するもので、データは豊富ですが、問題は深刻です。
現在、同じエンジンがセールス イネーブルメントを強化しており、通話記録から学習して、収益チームやその他の運用機能向けに検索可能な前例を構築しています。作業がデジタル的にキャプチャされ、解決に判断が必要な場合は、プレイブックを抽出して体系化できます。
Sequoia のパートナーである Luciana Lixandru 氏は次のように述べています。
「いつものように、私たちの投資はすべて人に関するものです。オイゲンとヤニスに初めて会ったとき、私が衝撃を受けたのは、彼らが構築したものだけではなく、彼らがどのように協力しているかでした。
オイゲンは、私がこれまで会った中で最も商業的に才能に恵まれた人物の一人で、懐疑的な買い手から信頼を勝ち取り、信じさせる人です。ヤニスは技術的に優れており、最も難しいことをしっかりと感じさせるようなパートナーです。創設者デュオとしての彼らのダイナミックさは、真のスーパーパワーです。」