急成長しているロンドンに拠点を置くAIスタートアップが、完全に自律的なエージェントを使用したバイオテクノロジーデータ分析を加速するSciencemachineは、350万ドルのシード前資金調達を集めました。
SAMという名前の同社の自律的なAIエージェントは、24時間年中無休のAIバイオインフォマティック派として機能し、バイオテクノロジーおよび製薬会社のデータ分析パイプライン全体を自動化し、より高速な科学的発見を可能にします。
AIを使用して内部ワークフローを自動化することにより、Sciencemachineは、すでにバイオテクノロジーのクライアントが使用している完全に自律的なAIエージェントを導入しました。同社は、多くの大企業がまだ達成していないことを成功裏に提供しました。コストを削減し、科学的発見を高速化する本物の生産グレードのAIオートメーションです。
Sciencemachineは、今日の生物医学の進歩を大幅に遅らせる問題を解決します。ライフサイエンスの研究チームは、研究室や診療所からの複雑な生物学的データの圧倒的な洪水に直面していますが、十分なデータサイエンティスト、彼らにとって重要な役割を雇うのに苦労しています。並行して、ドメインの専門家は、洗練されたバイオテクノロジー分析を実行するための時間またはトレーニングがしばしば欠けています。このギャップは、科学的ブレークスルーの遅延または逃したものにつながります。
AIエージェントサムはこのギャップを閉じます。既存のデータベースやラボワークフローと直接統合し、手動介入なしに、実験データを継続的に処理してパターン、洞察、潜在的なブレークスルーを見つけます。
実際、SAMは、通常、データサイエンティストのチーム全体を必要とする同じ出力を研究者に提供し、彼らの仕事を大幅に加速します。
Science MachineのCEO兼共同設立者であるLorenzo Saniは、共有しています。
私たちの目標は、バイオフェルマが画期的な発見をより速く、より安くするのを支援することです。私たちのAIエージェントは24時間体制で動作し、研究室からクリニックまでの研究データを分析し、数ヶ月ではなく数時間で生データを数時間で突破口に変えます。そして、私たちは最初にしかいません。私たちは、AIが今後数年間で研究と発見を真に変えると感じています。
SAMは、データクリーニングから探索的分析、視覚化、継続的かつ自律的により速い研究サイクルのロックを解除し、発見コストを劇的に削減するまで、すべてを処理します。
初期の顧客は、結果の結果を3分の1、価格のほんの一部で、自分で達成できたよりも高い品質で報告しています。
打ち上げから1か月後、Sciencemachineにはすでに複数の契約があり、急速に成長しているパイプラインが完全にインバウンドの関心によって駆動されています。
ラウンドは、戦略的な天使からの参加により、ReventとNucleus Capitalが率いました。
Revent校長のRebecca Brillは次のように述べています。
Sciencemachineは、純粋な実行について見た中で最も印象的な例の1つです。わずか2人で、彼らは技術的に最高のクラスであるだけでなく、すでに測定可能な価値を顧客に提供する製品を構築しました。彼らは、世界で最大かつ最も重要な市場の1つを混乱させるために完全に立てられています。
NucleusのゼネラルパートナーであるMaximilian Schwarzは、エージェントベースのアーキテクチャが科学ソフトウェアの主要なインターフェイスになる準備ができているという自信を表明しました。
Sciencemachineは、ウェットラブ科学者向けの複雑なバイオインフォマティクスへのアクセスを劇的に拡大し、繰り返しサイクルを高速化するために理想的に位置付けられており、最終的にアドレス可能な市場を拡大し、R＆Dのタイムラインを加速します。
資金調達ラウンドは、特に販売とファーマのパートナーシップにおける製品開発と雇用をサポートします。
Sciencemachineは、Biotechのスタートアップから大企業にリーチを拡大する予定です。ACVが高く、スケーラブルで柔軟なデータオートメーションの必要性がさらに大きくなっています。
リード画像：Sciencemachine Founders |写真：クレジットされていません