ベルリンを拠点とするソフトウェアスタートアップの sci2sci は、規制産業におけるデータの整理と検証のための技術を拡張するため、プレシード資金で 120 万ユーロを調達しました。このラウンドはHeliadとIBB Venturesが共同主導し、Robin CapitalとSuperangelsが参加した。
Angelina Lesnikova と Valerii Kremnev によって設立された sci2sci は、企業が断片的な情報を結び付け、データと AI が生成した出力の背後にある証拠を検証できるように設計されたソフトウェアを開発しています。
同社は当初、研究および規制情報が PDF、スプレッドシート、実験ノート、および複数の接続されていないシステムに分散していることが多いバイオ医薬品分野に焦点を当てていました。この断片化により、特に規制や監査のプロセスにおいて、調査結果をソースに遡って追跡することが困難になる可能性がありますが、AI ツールが不完全または一貫性のない情報を扱う場合には、問題がさらに複雑になる可能性があります。
Sci2sci の Integrity Cortex は、企業文書、データ、AI 出力からの情報を構造化されたネットワークに接続することで、この問題に対処します。このシステムは、主張を情報源にリンクし、引用と結論を検証して、21 CFR Part 11 の電子記録要件に準拠するように設計された監査可能な記録を提供します。 Integrity Cortex は、sci2sci が今年 Apache 2.0 ライセンスに基づいてオープンソース化したフレームワークである Parseltongue に基づいて構築されています。
同社の 2 つ目の製品である VectorCat はデータ統合レイヤーとして機能し、企業が基盤となるデータを移行することなく、クラウド ストレージ、ネットワーク ドライブ、研究室システムに保存されている情報を接続します。従業員や AI アプリケーションがアクセスできる検索可能なカタログを作成します。
sci2sci の共同創設者兼 CTO である Valerii Kremnev 氏は、同社のアプローチは AI ワークフローに検証とトレーサビリティを組み込むように設計されていると説明しました。
最初に機能を出荷し、その後で信頼性とセキュリティにパッチを適用するのではなく、安全な出力のみを許可するように Parseltongue と Integrity Cortex を構築しました。ドアがない場合、モデルの鍵開けスキルは役に立ちません。そして私たちのソフトウェアはドアがないことを保証します。欺瞞についても同じことが当てはまります。私たちのシステムには、プリミティブとして根拠のないステートメントがありません。モデルは、主張するすべての証拠を提示することを強制されます。
Sci2sci はすでに、前臨床研究、受託臨床研究、バイオプロセス事業にわたって顧客と協力しています。同社はこの資金を利用してエンジニアリングチームを拡大し、既存の展開を深化し、バイオ医薬品の顧客をさらに拡大することを計画している。また、Integrity Cortexを銀行など他の規制対象業界にも拡張する計画だ。