SAPはドイツ設立のフロンティアAI企業Prior Labsを10億ユーロ以上で買収した。この取引は、Prior Labs が設立されてからわずか 18 か月後に行われ、同社をヨーロッパの著名な AI 研究研究所の 1 つとして確立しました。
Prior Labs は、エンタープライズ データ専用の AI カテゴリーである表形式基盤モデル (TFM) を開拓しました。 TabPFN は、組織がデータセットごとに個別の AI モデルをトレーニングすることを要求するのではなく、支払い遅延、チャーン、サプライヤーのリスク、需要予測などの予測タスクを構造化されたエンタープライズ データから直接解決できる、事前トレーニングされた単一の基礎モデルを使用します。
その技術はすでに日立では列車故障の防止、TDでは財務予測の改善に役立っており、膵臓がんの診断から山火事の予測、次世代電池材料に至るまで、数百件の発表された研究プロジェクトに適用されている。
同社の最新モデルである TabPFN-3-Thinking は、あらゆる予測タスクに対応する最先端のエンタープライズ グレードです。 SAP の投資は、インフラストラクチャ、雇用、長期的なフロンティア研究に資金を提供します。
Prior Labs は、SAP のサポートを受けて、独自のブランド、リーダーシップ、研究課題、顧客との関係の下で継続し、研究を公開し、そのモデルをオープンに利用できるようにします。
SAP のエンタープライズ データ エコシステムとグローバル スケールを利用して、同社はエンタープライズ データの次世代基盤モデルを構築する予定です。
「18 か月前、Prior Labs は研究プロジェクトでした」と、Prior Labs の共同創設者兼 CEO のフランク・ヒッター氏は述べています。
「今日、私たちはこれまでできなかった問題に取り組むためのリソースを備えた AI ラボとして次の章を開始します。表形式の基盤モデルを次のレベルに引き上げるには、より優れたデータ環境、導入環境、長期的な研究投資が必要ですが、SAP はこれらすべてを提供できる独自の立場にあります。」
SAP による買収により、Prior Labs は設立 18 か月の会社では不可能だった複数年にわたるフロンティア研究プログラムを推進できるようになりました。
エンタープライズ データ環境へのアクセスと長期投資により、同社はエンタープライズ AI、科学的発見、因果関係、リレーショナル データ、エージェント システムにわたるさらに野心的な研究を追求できるようになり、医療データや材料科学など、現代の最も重要な問題のいくつかの解決に向けたさらに野心的な「ムーンショット」を追求できるようになります。
「SAP は、エンタープライズ AI における最大の未開発の機会は大規模な言語モデルではなく、世界のビジネスを運営する構造化データ用に構築された AI であることを早い段階から認識していました」と SAP の CTO であるフィリップ・ヘルツィッヒ氏は述べています。
「Prior Labs は TFM のカテゴリーを定義し、このカテゴリーで世界最強の研究チームを構築し、初日から公的ベンチマークを上回りました。彼らのフロンティア モデルの研究と企業データおよび顧客リーチを組み合わせることが、私たちがこのカテゴリーを世界的にリードするつもりです。」