英国とカタールのヘルステック新興企業Rhazes AIは、レバノン南部のアル・ハムシャリ病院でこの種初の試験運用を開始し、この地域で最もリソースが不足している医療環境の1つに高度な臨床AIツールを導入した。
この取り組みは、極度のプレッシャーの下で働く最前線の医師の管理上の負担を AI がどのように軽減できるかを評価する対照試験の一環です。
このパイロットはRhazes AIの資金提供を受けており、この地域で最もサービスが行き届いていない病院システムの1つで最前線の医療を強化するための共同取り組みの一環として、同病院を運営するパレスチナ赤新月社と提携して実施された。
Rhazes AI は、臨床医の生産性と管理タスクに焦点を当て、ヘルスケア分野向けの生成 AI テクノロジーを開発しています。
同社は、相談内容の文字起こし、医療文書の作成、診断の提案、請求プロセスの自動化を行うアシスタントを提供し、データ保護規制の遵守を確保します。
Rhazes AI について詳しく知るために、Rhazes AI の共同創設者兼 CEO である Zaid Al-fagih 博士に話を聞きました。
レバノン最大のパレスチナ難民キャンプの命綱。
パレスチナ赤新月社が運営するAIハムシャリは、レバノン最大のパレスチナ難民キャンプであるアイン・エル・ヒルウェの近くに位置する。レバノンのパレスチナ難民は国の医療制度から除外されており、アル・ハムシャリのような病院が限られた国際支援で治療の全負担を負わされている。
この病院には 80 床、医師 56 人、看護師 31 人がいますが、毎月 4,000 人を超える患者にサービスを提供し、危機時には 400 件を超える手術を頻繁に行っています。ここは、南部キャンプにサービスを提供する稼働中の透析ユニットを備えた唯一の施設のままです。
低リソース環境に適応するAI
新しいパートナーシップの下で、Rhazes は病院の外来部門と救急部門に AI 臨床アシスタントを配置しています。エージェント プラットフォームは、大規模な病院インフラを必要とせずに、リソースの少ない環境に適応します。
Al-fagih博士によると、このスタートアップが協力している多くの病院、特にリソースが非常に少ない医療提供者では、実際には電子医療記録を持っていないという。
「文字通り、多くの医師に 1 台のコンピューターがある場合もあります。また、ガイドライン サービスの多くは購読のみであるため、医師は最先端の医学知識にアクセスできません。
一般的に言って、これらの病院はリソースが非常に不足しています。しかしそれは、潜在的な影響が実際には、すでに大きな限界利益が達成されている高リソース環境よりもはるかに大きくなる可能性があることも意味します。」
Rhazes AI プラットフォームは適応性が高く、医師特有のワークフローや環境に合わせて調整できます。入力と出力の両方で複数の言語をサポートしており、医師は最新の医療ガイドラインにアクセスできます。
「つまり、ある意味で」とアルファギ博士は述べた。「私たちは、これまでデジタル機能が非常に限られていた病院が、デジタルでのメモ取り、臨床指導、管理計画など、以前は決して利用できなかったツールにアクセスできるようにしています。
臨床医のように考える AI アシスタント
具体的には、Rhazes AI は、診察をリアルタイムで文字に起こすことで医師をエンドツーエンドでサポートします。しかし、それはさらに進んでおり、特定の患者に合わせた管理計画を生成します。
「たとえば、誰かが抗生物質を必要としているが、ペニシリンにアレルギーがある場合、代わりにクラリスロマイシンを推奨することがわかっています。医療ガイドラインと個々の患者の特性に基づいて推奨を調整します」とAl-fagih博士は述べました。
このツールは文書作成プロセスも自動化し、医師が構造化された概要、入院記録、請求コード、患者記録からの洞察を作成できるようにします。これにより管理上の負担が軽減され、より効率的なケアが可能になります。
Al-fagih 博士は、「サードパーティのツールを統合して、すべてをカスタマイズすることもできます。記録管理と請求に使用されるシステムである ICD および CPT コーディングもサポートしています。つまり、単なる文字起こしツールではありません。適応性のある臨床アシスタントです。」と述べています。
負担が大きい医師に力を与える
アル・ハムシャリ病院のスタッフは主にパレスチナ人医師で構成されているが、紹介経路や三次病院がないため、彼らはジェネラリスト、専門医、救急医の役割を同時に果たさなければならない。
多くは1日あたり60人以上の患者を診察します。臨床文書の負担は計り知れず、すでに限界を超えているチームの肩にのしかかることがよくあります。
アル・ファギ博士は、英国のような資源が豊富な環境では医師は高度に専門化されており、コンサルタントレベルに達すると通常は狭い専門分野に集中するが、多くの後進国、特に資源が不足している公立病院では医師はジェネラリストでなければならないと述べた。
「彼らは、中核となる専門分野をはるかに超えた幅広い症例をカバーしています。これは潜在的な医療ミスの大きな原因です。したがって、Rhazes AI が最も影響を与える分野の 1 つは、臨床管理サポートです。」
医師は患者と話すことができ、私たちのプラットフォームは話されたことをすべて書き留めます。既存の患者情報を追加すると、システムはその患者が必要とするもの、つまり適切な診断検査、治療計画、紹介を提案します。」
同氏は、このような地域ではこれほどのレベルの意思決定支援が受けられることは基本的に前例がないと主張する。医師の能力が低いというわけではありません。医師の数が分野全体に非常に薄く分散しているだけです。
「たとえば、内科医である私は、英国では外科の問題に対処する必要がまったくありません。
しかし、これらの病院の多くでは、そうしています。そのため、私たちは彼らに安全に活動範囲を拡大するためのツールを提供しています。」
医学からマクロレベルの変化への飛躍
約4年前、アルファギ博士は公共政策の修士号を取得し、2度目に医療以外の世界を経験したことで、「医師が直面する課題をマクロレベルで解決したい」と考えるようになりました。
経営者としてではなく、政策立案者の観点からこれらの問題を理解することは、本当に啓発的な経験だったと彼は主張します。
「そこから抜け出すと、私には選択肢がありました。医学の世界に戻り、再び最前線で医師として働くか、医師の働き方を再考して、医師の働き方をより効率的、効果的、より人間らしいものにするか、という選択肢がありました。
当時、私は無関係な AI プロジェクトの研究を終えたばかりで、ちょうど 2023 年頃の AI ブームと重なっていました。そのとき、Rhazes AI のアイデアが具体化しました。」
このスタートアップは2023年11月に最初の小切手を調達した。
大規模な診断エラーとの戦い
さらに、Al-fagih 博士は、総合病院の患者の 14 人に 1 人に発生する診断エラーに医師が対処するのに役立つ AI ツールが重要な手段であると考えています。米国では、介護現場全体での誤診が原因で毎年約80万人が死亡、または永久障害を負っている。
数十年にわたる死後研究でも、診断ミスが患者死亡の約10％に寄与していることが示されている。これらはシステムとサポートの解決可能な障害であり、臨床医の意図によるものではありません。
同氏は、医師には文書作成を自動化するツールが緊急に必要であり、ストレスにさらされている臨床医の負担を軽減すると同時に、医師が3回どころか1〜2回の訪問で病気を見落とさないようにするための第2の公平な「目」を提供する必要があると主張している。
スマートフォンによる飛躍
レバノンに戻ると、電子医療記録を使ったことのない多くの医師にとって、Rhazes AI は機能を大幅に向上させました。 「本当に驚かされた人もいます」とアルファギ博士は語った。
重要なのは、このプラットフォームがモバイル対応であることです。医療従事者はスマートフォンでプラットフォームを使用でき、さらには携帯電話から直接印刷することもできます。そのため、コンピューターが数台しかない病院でも、ワークフローにシームレスに適合します。アル・ファギ博士にとって、異なるサイト間のコントラストを見るのは興味深いものでした。
「たとえば、一部の病院では、スタッフ全員に文字通り 2 台のコンピュータが使用されています。これは大きな課題でした。
私たちはこれを研究としても実施しているので、多くの詳細なデータが得られるのが理想的です。しかし、そのようなインフラが存在しないのは、怠慢によるものではなく、単に優先事項が他にあり、予算が厳しいためです。
とはいえ、医師は依然としてスマートフォンからすべてのプラットフォームを使用できます。病院は都市にあるため、少なくともある程度の携帯電話の通信範囲はあります。メモを書いたり、携帯電話から直接印刷したりすることもできます。」
イノベーションは完璧な状態を待つべきではありません
Rhazes AI のアプローチは、いつイノベーションを起こすべきかという考えに疑問を投げかけます。
「高度なツールは完璧な状態を待つ必要はありません。必要性が最も高いところから開始する必要があります」と Al-Fagih 博士は主張します。
「AIによって不平等が深刻化することがあまりに多い時代において、これはその格差を埋めることがどのようなものかを示す一例です。イノベーションが人々のいる場所で出会う時代が来ています。」
「ここの医師は地域社会全体を支えています」
パイロットを実装している Rhazes AI アソシエイトである Rola Soboh 氏は次のように述べています。
「私はレバノンの難民の健康と幸福に焦点を当てた複数の研究および人道的プロジェクトを支援してきましたが、このプロジェクトは極めて個人的なものです。この病院は単なる建物ではなく、ライフラインです。」
「ここの医師は患者を治療するだけではなく、地域社会全体をサポートしています。
したがって、彼らの負担を軽減するというとき、それは単に管理的なものではなく、感情的、物理的、あらゆるものに関わるものです。忘れられがちなこの場所で、最先端のテクノロジーが実際に人々に役立っているのを見ると、本当に希望を感じます。」
Rhazes Ai は、湾岸地域のいくつかの病院システムと協力して大規模に展開しています。
「彼らはデジタル的に非常に進んでおり、エキサイティングなパートナーシップです」とアルファギ博士は語った。
Rhazes が現在検討している分野の 1 つは、AI ネイティブで、スマートフォンからアクセスでき、病院内のすべての医師が使用できる、軽量のクラウドベースの電子医療記録 (EHR) の作成です。
「これは、EHR インフラストラクチャのない場所にとっては状況を一変させる可能性があります。電子医療記録システムを導入している病院が 1 つも存在しない国も存在します。
最初から AI を使って構築されたデジタル化は、実際、レガシーシステムに固執している裕福な国よりも有利になる可能性があります。彼らは、他の人が犯した失敗を飛び越えて、最新のインフラストラクチャを使って新たにスタートすることができます。」
このパイロットは、2025 年 8 月から 11 月まで非ランダム化対照実施試験として実施され、文書作成時間、意思決定の信頼性、患者の流れへの影響を評価します。
リード画像: パレスチナ赤新月社。