ドイツのResourclyは、部品データを調和し、冗長性を削除し、メーカーに適格な代替案を推奨するAIプラットフォームであり、270万ユーロのシードラウンドを調達しました。ラウンドはProject Aが主導し、Knut Alicke、Philip Harting、GregorStühler、Fiege Ventures、D11Z Ventures、Prequel VC、およびSAP、VW、Siemens、Danaherの元リーダーから参加しました。 Federico Travellaがアドバイザーとして参加します。
Resourclyは、部品データを標準化し、重複を削除し、適格な代替案を推奨することにより、複雑な在庫を調和させるメーカー向けのAIプラットフォームです。部品の可用性を高め、運転資本の最大15％の改善のロックを解除します。主要なグローバル企業から信頼されており、製造用の実世界のAIが証明されています。
製造業者は、2.5兆ドルのアイドルインベントリにロックされており、毎年2,000億ドルの使用可能な部品を廃棄しています。これは、欠陥があるためではなく、断片化されたシステム、無数のバリエーション、および一貫性のないデータが見つけるのを難しくしているためです。その結果、倉庫があふれているにもかかわらず、最大20％の生産の遅れがあります。
Resourclyは、既存のシステムを置き換えることなく、乱雑な在庫データを標準化します。メーカーはCSVをアップロードし、プラットフォームは重複を検出し、交換可能な部品にフラグを立て、統一されたデータセットを構築します。クリーンアップを超えて、再販を可能にし、信頼できるネットワークを通じて共有し、過剰な在庫を運転資本に変えることにより、流動性を生み出します。
AIベースの類似性分析は、人間と従来のシステムがもはや検出できないパターンを明らかにし、顧客の時間を節約し、数百万のロックを解除し、収益の可能性を最大20％改善します。
CEOであり、Resourclyの共同設立者であるHelena Mostは述べています。
この資金は、エンジニアリング、製品、販売全体の雇用をサポートし、ヨーロッパの製造ハブ全体の大企業の顧客向けのプラットフォームの拡大を加速します。