金融犯罪や詐欺防止のためのネイティブ人工知能モデルを提供する Resistant AI は、シリーズ B で 2,500 万ドルの資金を調達しました。
Resistant AI は、既存の技術スタックを置き換えることなく、フィンテック AI と自動化システムを改ざんや攻撃に対する耐性を高める文書不正検出およびトランザクション監視モデルを生成します。 Resistant Documents は、どこからでもあらゆる文書の不正行為と真正性を数秒でチェックします。一方、Resistant Transactions は、高度なフィン犯罪類型を対象とした 80 以上のモデルで既存のルールベースのトランザクション監視システムをアップグレードします。
顧客には、Dun & Bradstreet、Payoneer、Close Brothers、AXA、PennyMac、Bank of Valletta、Finom が含まれます。投資家には、DTCP、GV (旧 Google Ventures)、Index Ventures、Notion Capital などが含まれます。
この新たな資金調達は、静的ワークフローをより安価でスマートな適応型ワークフローに置き換える完全ネイティブまたはボルトオンのエージェント ソリューションによって、不正行為対策およびレグテック市場が変革されつつある中で行われました。
しかし、これらの LLM ベースのエージェントは構造的に、詐欺と闘い、犯罪に資金を提供するために必要な定量的なリスク分析を実行することができず、10 ～ 30% という高い全身性幻覚に悩まされ、敵対的な操作から安全を保つことが非常に困難であることが判明しています。
Resistant AI は、これらの AI エージェントとその圧倒的な詐欺、リスク、コンプライアンス チームを保護し、権限を与えることを目的としています。その機械学習モデルは、文書、取引、行動における不正を検出し、顧客の残りのリスク技術スタックからのシグナルを活用できます。
この独自のアプローチにより、リアルタイム決済 (APP) 詐欺、企業 ID 偽装詐欺、マネーミューリング、生成 AI 文書詐欺、複雑なマネーロンダリングスキームなどの高度な金融犯罪を検出する際の再現率、精度、状況に応じた意思決定が比類のない向上をもたらします。
シリーズ A の 2,700 万ドル以来、Resistant AI の ARR は 10 倍に増加し、顧客ベースは 4 倍に増加し、1 億 5,000 万件以上の文書が検証され、金融サービス部門全体で高度な不正検出機能に対する需要が急増する中、不正と AML について分析された取引の数は 100 倍に増加しました。
Resistant AI の CEO 兼創設者である Martin Rehak 氏は、「リスク防止の現場での LLM と AI エージェントの導入、および詐欺師による生成型 AI の兵器化により、金融犯罪の状況は根本的に変化しました。」と述べています。
「当社の詐欺および金融犯罪モデルは、人間とエージェントの両方の副操縦士がこれらの AI を活用した脅威に大規模に対抗できるようにするためのツールをあらゆる機関に提供します。
この資金調達と、収益性への短期的な道筋を組み合わせることで、ますます巧妙化する犯罪ネットワークから世界の金融システムを保護するという私たちの使命を加速することができます。」
DTCP がラウンドを主導し、GV や投資を倍増している Notion Capital などの既存投資家からの強力な参加を得ました。
DTCP Growth パートナーの Michael Rager 氏は次のようにコメントしています。
「耐性のある AI は、金融犯罪防止の未来を表しており、不正検出に対する社内構築のマルチモデル アプローチにより、金融機関が自らとその顧客を守る方法にパラダイム シフトをもたらしています。
私たちはマーティン氏と Resistant AI チームと提携して、ビジネスの次の成長段階をサポートできることを楽しみにしています。」
9月には損益分岐点となった同社は、この資本を利用して文書不正検出と取引を拡大することで収益性の高いEU AIチャンピオンとしての地位を固める予定だ。