フランス系アメリカ人の AI スタートアップ Reduck は、Drysdale Ventures と Galion.exe の参加を得て、Daphni が主導するプレシード資金調達ラウンドで 300 万ドルを調達した。同社は、従来の API に依存せずに AI エージェントが Web サイトと対話し、タスクを自動化できるテクノロジーを開発しています。
Daniel Huynh (CEO)、Louis Abraham (CTO)、Raphaël Millet (COO) によって設立された Reduck は、AI エージェントの導入を制限する課題の 1 つである、Web サイトやビジネス アプリケーションへの直接アクセスの欠如に対処することを目指しています。
デジタル タスクを自動化する AI エージェントの開発が増えていますが、多くの Web サイトや社内ビジネス ツールは、エージェントが直接対話できる API やモデル コンテキスト プロトコル (MCP) インターフェイスを提供していません。その結果、エージェントはクリックや入力などのブラウザベースの操作に依存することが多く、複雑なタスクを実行する場合、時間がかかり、コストがかかり、信頼性が低くなる可能性があります。
この課題に対処するために、Reduck は AI エージェントがブラウザ自動化スクリプトを検出、実行、作成できるプラットフォームである Reduck MCP を開発しました。エージェントは Web サイトを段階的にナビゲートするのではなく、事前定義されたスクリプトを使用してタスクを完了できるため、必要な時間と計算リソースが削減されます。
同社によれば、そのテクノロジーにより、エージェントは複数のベンダーからの請求書のダウンロードや LinkedIn での市場調査の実施などのタスクを 3 倍高速かつ安価に行うことができます。 Reduck のライブラリには現在、250 以上の Web サイトをカバーする 1,200 以上のすぐに実行できる自動化スクリプトが含まれています。
このライブラリを拡張および改善するために、Reduck は信頼性と拡張性に重点を置き、自動化スクリプトを自律的に作成および保守できる AI エージェントのシステムを開発しています。
これらの開発と並行して、同社はチームが API を使用せずにアプリケーションに接続されたカスタム AI エージェント システム (保険およびヘルスケアの専門ポータルや社内の顧客関係管理システムなど) を構築できるようにする開発者向け製品の準備を進めています。 Reduck はまた、生成エンジン最適化 (GEO) から始めて、ナレッジ ワークを自動化するためのアプリケーションも検討しています。
新たな資金は、AI エンジニアリング、フルスタック開発、インフラストラクチャにわたる Reduck チームの拡大をサポートしました。同社は、自動化テクノロジーをさらに改善し、スクリプト ライブラリを拡張し、開発者向けの新しい製品を導入する予定です。