大成功を収めた連続起業家から、ステルスモードから新たな取り組みについて連絡を受けたとき、興味が湧いてきます。
Jan Rezab は、テクノロジー業界で 20 年以上の経験を持つ連続起業家です。彼は現在、CEO 兼共同創設者です。 ラビネオ、デジタル メディアの安全性と透明性を高めることに重点を置いたデジタル マーケティング分析プラットフォームです。
ラヴィネオの前に、レザブはいくつかの会社を設立し、成功を収めました。彼の起業家としての歩みは、モバイル エンターテイメントおよびゲーム会社 Redboss から始まり、14 歳で同社を設立し、7 年間 CEO として率いました。
また、従業員エクスペリエンスとエンゲージメントの SaaS プラットフォームも設立しました。 タイムイズ株式会社。まだ、 彼 は おそらく 最もよく知られているのは Socialbaker で、Rezab は世界最大のソーシャル メディア分析会社の 1 つに成長しました。 彼のリーダーシップの下、ソーシャルベイカーズは 3,400 万ドルの資金を確保し、2,500 を超える顧客を獲得しました。 売られていました に bエンプリフィ 2021年に。
ラヴィネオは、メディア研究、デジタル メディアの透明性、ソーシャル メディア プラットフォームに関連する、商業および NGO 向けのさまざまなプロジェクトに従事しています。
レザブ氏によると、
「ソーシャルメディアはかつてないほど透明性が低くなりました。 規則 虚偽の情報や偽コンテンツの拡散により、デジタル メディアを理解することがこれまで以上に重要になっています。」
これ 広告とマーケティングの分野では特に重要です。
レザブはこう主張する。
「約 4 年前に誰もがソーシャル メディアに関する分析の革新をやめたため、私たちはこの分野を再検討したいと考えました。
最高のインフルエンサー分析ツール そこにいる ブランドの言及、数を追跡できます 続く、スポンサー付きコンテンツのインプレッション数 受け取った。 しかし、これはどれも 本当に 重要です。
私たちは、ソーシャル メディアの標準に関する本を作成、執筆する新しい Nielsen 2 0 を導入して構築したいと考えています。」
これに関するチャンスは膨大です。 イーロン・マスクが X をもたらしたときのことを思い出してください。 彼 彼の投稿が最も多くの人に表示されるようにアルゴリズムを操作し始めました の数 視聴者？
それから人口プロファイリングもあります。数年前、ウクライナのカンファレンスでアレクサンダー・ニムがケンブリッジ・アナリティカでの自身の仕事について話すのを初めて見たときのことを覚えています。
彼はそのような状況に入った 素晴らしい 彼の会社がどのようにして成功したかについて、スライドと指標を表示しながら詳細に説明します。 作成されました 政治的をターゲットにした キャンペーン、 何百万ものFacebookユーザーからの個人データの不正収集と悪用に関するスキャンダル全体が公になったとき、誰もがその行為について知っていたと思っていたので、私は驚きました。
Rezab にとって、重要な注力分野の 1 つはソーシャル メディア インフルエンサーです。 彼はこう主張する、わずか20パーセント のブランドパートナーシップが公に宣言されています の インフルエンサー。
既存のインフルエンサー分析ツールの多くは扱いにくく、有意義な洞察を抽出するには多大な時間と労力を必要とします。
「対照的に、私たちは初のプラグアンドプレイのインフルエンサー分析ソリューションを開発しました。インフルエンサーのリストをアップロードするだけで、ブランドやキャンペーンマネージャーは必要なすべてのデータに即座にアクセスできるようになります。このシステムは、ほぼリアルタイムのデータを提供し、内部で更新されます。」何時間も。」
一見検出不可能なものを検出する
Ravineo は AI を使用してこれらのパートナーシップを検出します ビデオ、写真、テキストで。
生成的なビデオ AI 分析は、ブランドに関する視覚的および聴覚的な言及をフレームごとに処理できますが、 今まで メディアやコンテンツの調査では実際に使用されたことはありません。
たとえば、AI はビデオ内のブランドの存在を検出し、「目立つインデックス」を割り当てることができます。単にナイキのシャツを着ているだけでは指数は低いかもしれませんが、ナイキ製品を積極的に展示して議論すると高い指数が得られます。この区別は、特に微妙な報酬が支払われるパートナーシップにおいて、ブランド プレースメントの真の影響を理解するために非常に重要です。
このテクノロジーは、ブランドが既存の関係を持っているインフルエンサーを監視する場合に特に価値があります。これは、ブランド価値との整合性を確保し、有害な可能性のある行為を検出するのに役立ちます。
レザブ氏によると、
「インフルエンサー分析を推進する 2 つの重要な質問: まず、選ばれたインフルエンサーは予想される影響を与えているか? これ 通常、視聴回数やエンゲージメントなどの標準的な指標を使用して測定されます。しかし、これらの「虚栄心の指標」だけに依存するのでは不十分です。」
精通したマーケティング担当者は、次の方法でも売上を追跡します。 のようなメソッド サインアップまたは割引によるプロモーションのテスト。
インフルエンサーの価値を下げる可能性があるため、ROI 重視のキャンペーンだけに焦点を当てるべきではありませんが、バランスのとれたアプローチをお勧めします。インフルエンサーの規模に応じて、少量（例: 10 パーセント) 活動のうち、コンバージョンを重視した取り組みに重点を置く必要があります。 これ ROI に関する貴重なデータを提供し、インフルエンサーとのコラボレーションにおけるより正確なメディア価値を確立するのに役立ちます。
インフルエンサーのトレンドが絶えず進化していることを考えると、継続的なモニタリングが不可欠です。
バーチャル AI インフルエンサーの台頭における透明性
これ 上昇とともに重要になる 使用の マーケティングにおける AI 生成のソーシャル メディア インフルエンサーの数。 最も人気のあるものの 1 つは Lu do Magalu (@magazineluiza)、 ブラジル人 Magazine の CEO、フレデリコ・トラハノの創設、 だれの リーチには、Facebook のフォロワー 1,400 万人、TikTok のフォロワー 730 万人、Instagram のフォロワー 710 万人が含まれます。
彼女は提携さえしました インテル そしてマイクロソフト。
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同時代の仲間たちは、次のようなブランドとキャンペーンで提携しています。 イケア、 そして H&M。
あ 人間のインフルエンサーよりも安価なオプション、AIインフルエンサー 言語の壁を超えてグローバルな魅力を提供できます。 AI 影響 特定の視聴者、人口統計、興味に合わせたコンテンツを作成するようにプログラムすることができ、コンテンツの関連性とエンゲージメントを高めることができます。
私たちのほとんどは、AI によって生成されたインフルエンサー、特に それは ビデオよりもアバターに似ている – それは確かに ではない ディープフェイク動画や画像の台頭による普遍的な現実。
Rezzab 氏によると、AI インフルエンサーに対する一般の認識は複雑です。
「それらを懐疑的で厳しい目で見る人もいれば、あまり深く考えずに受け入れる人もいます。この受け入れはおそらくソーシャルメディアの使用方法の変化によるものであり、人々は今では自分の友達よりも見知らぬ人や有名人との関わりのほうがはるかに多くの時間を費やしています」 自分の 社交界。」
見慣れない人物とのやり取りが常態化する、と組み合わせる ゲームソーシャルメディアアルゴリズムに採用されたコンテンツ戦略、 AI インフルエンサーをリアリティ番組と同じようにエンターテイメントの一種として人々が見るように仕向ける可能性があります。
例えば、 ミスター・ビースト奇抜なスタントで知られる彼は、昨年チョコレートバーを発売し、すぐに 20 個の商品を獲得しました。 パーセント ハーシーの市場シェアは、インフルエンサー マーケティングの力の証です。 これ ブランドによるインフルエンサーに対する見方の変化を示しています。
以前はキャンペーンツール、インフルエンサーとして見られていました 構築できるようになりました ドウェイン・“ザ・ロック”・ジョンソンとアンダーアーマーとのパートナーシップに見られるように、プライベートブランド全体がそうだ。
しかし、スペクトルの対極では、悪意のあるキャンペーンが AI によって生成されたコンテンツを適切な開示なしに使用し、フェイク ニュースを次のように報告する可能性があります。 本物。影響力で購入できる 偽物 フォロワー、膨らませる その ユーザーのフォロワー数とエンゲージメント率、ブランドを欺き、キャンペーンのパフォーマンス指標を歪めます。
Raveno は企業として、ソフトウェアを強化し、ソーシャル メディアの影響を研究するために非営利団体、研究者、ジャーナリストに提供する予定です。
レザブはこう主張する。
「システムを保護できるプラットフォームを構築することが、Socialbakers での私の夢でした。 若干。 しかし、以前は、何千人もの研究者やジャーナリストが必要でした。 仕事をするだけではなく、 それを構築します。 AI がそれを可能にします。「」
結局のところ、ソーシャル メディアの課題に関しては注意すべきことがたくさんありますが、レザブ氏は「問題に対処するには、エコシステムを本当に理解することから始めます。」