ヨーロッパは、オープンウェイト AI の世界有数の中心地の 1 つとして台頭しており、Mistral、Black Forest Labs、Helsing などの企業が、オープン モデルと AI 主権に焦点を当てたエコシステムの成長に貢献しています。
そのエコシステムの多くは、フロンティア AI モデルをトレーニングする大多数の組織で使用されているオープンソースの機械学習フレームワークである PyTorch に依存しています。
今年の初め、私は PyTorch Paris カンファレンスで、PyTorch Foundation のエグゼクティブ ディレクターである Mark Collier 氏と話をしました。
メタプロジェクトから中立基盤へ
PyTorch は、まだ Facebook だった頃に Meta で誕生しました。これは、研究者が深層学習モデルをトレーニングするのを支援するオープンソース フレームワークとして作成されました。初期の段階でさえ、チームは、このソフトウェアが AI 研究にとってあまりにも基礎的なものであるため、閉じておくことはできないと認識していました。彼らは、世界中の研究者がそれを使用し、それに貢献し、それを中心にエコシステムを構築することを望んでいました。
コリアー氏はこう回想する。
「これは 6 ～ 7 年前のことで、生成 AI が主流になる前のことでした。しかし、PyTorch は、最終的に ChatGPT のようなシステムにつながるモデルのトレーニングに使用されるコア テクノロジーの 1 つになりました。」
約 3 年前、Meta は PyTorch を独立した非営利財団に移管しました。 Collier氏は、単にコードをオープンソースにすることは最初のステップにすぎないと主張する。
プロジェクトが中立的な基盤に移行すると、他の企業はそのプロジェクトに積極的に投資し、コードを提供し、そのプロジェクトを中心に製品を構築するようになります。なぜなら、プロジェクトが方向転換したり興味を失ったりする可能性のある単一のベンダーによって管理されていないことを知っているからです。
「PyTorch 財団はこのプロジェクトに恒久的な拠点を与え、それ以来採用は加速するばかりです。現在、フロンティア モデルを開発している AI 研究所の 90% 以上が PyTorch を使用しています。」
重要な AI インフラストラクチャがどのようにして公共財になるのか
2022 年にブリュッセルで発足した Linux Foundation Europe を通じて、この組織はヨーロッパの地でよりオープンな共同プロジェクトを管理することを奨励してきました。
Collier 氏は、重要な AI インフラストラクチャをどのように管理すべきかを示す例として Safe Tensors を挙げています。
もともと、Python の klo s pickle ベースのモデル形式 (読み込み中に任意のコードを実行できる) の安全な代替手段として Hugging Face によって開発された SafeTensors は、現在、企業所有からコミュニティ管理へと移行しています。
PyTorch Foundation の下で、ガバナンス、商標、および長期管理は Linux Foundation に移行しますが、Hugging Face のメンテナーは引き続き日々の開発を監督します。
拡大するオープン AI インフラストラクチャの拠点
パリ会議では、PyTorch Foundation がどのように進化しているかも反映されました。
機械学習フレームワークの管理者としてのみ機能するのではなく、拡大するオープンソース AI スタックの中立的な拠点となりつつあります。現在、PyTorch と並んで、vLLM、DeepSpeed、Ray、Helion などのプロジェクトが財団の下にあり、トレーニング、推論、展開、AI セキュリティに及ぶコミュニティ管理のインフラストラクチャへの広範な移行を反映しています。
Collier 氏は、「これは PyTorch 自体で起こったことと同様のパターンに従います。重要なテクノロジーを中立的な基盤に移行することは、それが単一の企業と密接な関係を維持するのではなく、長期的な標準になることを意図していることを市場に示します。」と述べています。
SafeTensors は、ダウンロードしたモデルが悪意のあるコードを導入することなく安全に実行できるようにすることで、AI モデルのセキュリティを向上させるように設計されています。
Collier 氏は、コミュニティが共通の実装に関して力を合わせれば、セキュリティ標準が強化されると主張します。
「このプロジェクトはすでに成功していますが、財団に参加することで知名度が高まり、より広く採用され、長期的な勢いがさらに強まるはずです。」
なぜヨーロッパが重要なのか
とはいえ、オープンソースは欧州の AI 戦略の中心となっているが、政策立案者らは、オープンソースを独自のフロンティア モデルや国内のコンピューティング インフラストラクチャへの投資とどのように両立させるべきか議論を続けている。
欧州がAI主権の拡大を求める中、コリアー氏はオープンソースが基盤を形成すべきだと主張する。それは、ソフトウェアの欧州版を個別に作成するのではなく、世界的に維持されているプロジェクトが国や企業がローカルに展開できるようにオープンに利用できるようにすることによってだ。
「ヨーロッパには、特にオープンソース AI に関して、AI 人材が異常に集中しています」と Collier 氏は言います。
ミストラルのような企業はオープンウェイト AI モデルの世界的リーダーとなり、ヨーロッパはより一般的にオープンソース AI を中心とした強力な文化を構築しました。この地域では、AI の主権にもますます注目が集まっています。オープンソースは、組織が単一のベンダーに依存することなく必要なテクノロジーにアクセスできるようにするため、ここで重要な役割を果たします。
コリアー氏は次のように警告した。
「私たちが望んでいないのは、オープンソースの地域別バージョンです。オープンソースはグローバルなままであるべきです。そうすれば、国や地域はそれらの共有テクノロジーをローカルで使用して、自国の主権要件を満たすことができます。それが正しいバランスです。」
スタートアップが AI の拡張を学ぶ場所
Collier 氏は、PyTorch コミュニティの最大の強みの 1 つは、AI の商用化に成功した企業にアクセスできることだと主張します。
これは、AIの研究と商業化の間のギャップを埋めようとしているヨーロッパのスタートアップ企業が、すでにその移行を行っている他の企業から学ぶことができることを意味します。
「このようなカンファレンスでは、スタートアップ企業は、研究を研究室から本番環境に移すことに成功した顧客、パートナー、企業と出会うことができます。
誰かが複雑な AI ソフトウェアをどのようにして商用製品に変えたかについて、非常に実践的な会話をすることができます。これらのテクノロジーを中心にビジネスを構築している仲間から直接学ぶことには、非常に大きな価値があります。」
コリアー氏は次のように共有しました。
「これはヨーロッパで初めての PyTorch カンファレンスであり、全員を同じ部屋に集めることで、より広範なエコシステムに利益をもたらす方法で競合するアイデアを検討することができます。最終的には、ここにいる全員が同じプラットフォームに賭けていることになります。」
オープンスタンダードが重要な理由
Collier にとって、AI がオープンでアクセス可能な状態を維持することが重要です。業界は AI ハードウェアと新しいアクセラレータ アーキテクチャに巨額の投資を行っていますが、そのロックを解除できるソフトウェアがなければ、どれも意味がありません。 PyTorch は共通レイヤーを提供します。だからこそ、多くの企業がそれに貢献しているのです。
「異なるハードウェア プラットフォーム間で機能する共有のオープン スタンダードを維持できれば、ほんの一握りの企業が支配する AI エコシステムよりもはるかに健全な AI エコシステムが実現するでしょう。」
次世代のオープン AI の構築
今後、PyTorch は近隣のオープンソース コミュニティとより緊密に連携することを目指しています。
「現代の AI は、トレーニング、推論、エージェント、デプロイメントをカバーするスタック全体に依存しています。すべてを提供する単一のプロジェクトはありません。これらのプロジェクトは、孤立して存在するのではなく、連携して機能する必要性がますます高まっています。」
PyTorch を使用すると、場所に関係なく、誰でも PyTorch にコードを投稿できます。同財団は地域コミュニティにも多額の投資を行っており、2025 年に地域アンバサダー プログラムを立ち上げ、世界中で PyTorch Meetup、PyTorch Days、地域イベントを開催しています。
これらの地域ネットワークは、コミュニティを真にグローバルに保つための重要な方法です。
Collier 氏にとって、ヨーロッパの競争上の優位性は、単により多くの AI モデルを生み出すことではなく、企業のエコシステム全体の革新を可能にするオープン インフラストラクチャの構築を支援していることです。