ロンドンに本拠を置き、材料科学用ツールを開発するAIに特化した新興企業であるPolaronは、材料研究開発のためのインテリジェンス層の開発を支援するために800万ドルを調達した。この資金調達ラウンドは Racine2 が主導し、Speedinvest、Futurepresent、産業用 AI セクターのエンジェル投資家グループが参加しました。
製造現場ではオートメーションが広く普及しているにもかかわらず、材料の挙動を理解するには依然として手作業による分析、細分化されたツール、試行錯誤の手法に大きく依存しています。この課題の中心となるのは、加工、構造、性能の関係であり、顕微鏡で観察できる微細構造の特徴は、材料特性や製造結果を決定する上で重要な役割を果たします。
Polaron は、測定された材料特性とともに顕微鏡画像で AI モデルをトレーニングすることでこのギャップに対処し、微細構造の自動解釈と、処理の決定とパフォーマンス結果の間のより明確な関係を可能にします。
このプラットフォームは材料の特性評価を自動化し、手動分析時間を大幅に短縮すると同時に、2 次元画像からの 3 次元再構成や複雑な微細構造特徴の識別などの機能も可能にします。
これらの機能に基づいて、Polaron の設計レイヤーは生成手法を適用して、プロセス、構造、特性の関係を調査します。これにより、エンジニアは最適な材料構成とその実現に必要な加工条件を特定できるようになり、金属、セラミック、ポリマー、複合材料にわたる実験室研究から工業規模の製造への移行をサポートします。
Polaron の CEO 兼共同創設者である Isaac Squires 氏は、会社の方向性について次のようにコメントしています。
150 年にわたり、業界では材料の成形に機械が使用されてきました。今、私たちは機械にそれらを理解できるように教えています。 Polaron は、より迅速な発見、より優れた設計、新世代の高度な材料を実現するために、世界中の材料データを活用したインテリジェンス レイヤーを構築しています。
この新たな資金は、ポーラロンのエンジニアリング チームを拡大し、ジェネレーティブ デザイン ツールの展開を加速し、自動車、エネルギー、その他の産業分野にわたる顧客からの需要の高まりをサポートするために使用されます。