伝統的に、農家は天気予報、土壌水分測定、目視観察、および現場での自身の経験に基づいて意思決定を行ってきました。これらは貴重な情報源ですが、全体像の一部にすぎません。しかし、イタリアのスタートアップ企業 PlantVoice は、プラントが自社のニーズを示す最も信頼できる指標であると信じています。 PlantVoice は、リアルタイムの植物生理学的データと気象および土壌データを統合し、食糧生産のために特別に設計された農業プラットフォームを開発しました。それは、現代農業の標準層である「植物インテリジェンス」を実現することを目指しています。これは、あらゆる重要な農業上の決定が環境データだけでなく、植物自体からの直接のフィードバックによってサポートされる未来です。
さらに詳しく知るためにCOOのジョルジア・フェラーリに話を聞いた。
環境だけでなく植物の声にも耳を傾ける
PlantVoice は、パルマと米国でバイオセンサーを研究した化学者のマッテオ・ベッカテリアと、製造および 3D プリントされたオブジェクトの背景を持つトンマソ・ベッカテリアによって 2023 年に設立されました。
PlantVoice は、植物の構成要素に適合する特定の木材繊維から作られた生体適合性センサー ヘッドを開発しました。
「工場はそれを障害物とは認識していない」とフェラーリは説明した。
「穴を開け、プローブを挿入すると、材料が穴に適応し、外部条件から穴を遮断します。」
既存の農業技術の多くは、天候、土壌、衛星画像など、植物周囲の状況に焦点を当てています。これらは重要な情報を提供しますが、必ずしも作物自体がどのように反応しているかを示すものではありません。 PlantVoice は、植物からの生理学的データを直接組み込むことで、そのギャップを埋めることを目指しています。
バイオセンサーからAIを活用したレコメンデーションまで
現在、農業では膨大な量のデータが生成されていますが、農家は必ずしもより多くのダッシュボードやさらなる複雑さを必要とするわけではありません。 「農家はより良い決定を下すのに役立つ明確な勧告を必要としている」とフェラーリは語った。
「私たちは継続的にお客様の声に耳を傾けています。たとえば、気象状況用、土壌センサー用、ドローン用などのアプリを 1 つずつ使用しているとのことです。」
PlantVoice プラットフォームは、植物データと、天気予報、土壌状態、灌漑データ、農業モデルなどの現場全体の情報を組み合わせます。これにより、作物の状態のデジタル表現が作成され、PlantVoice が植物の内部で起こっていることと外部の環境条件との関係に基づいて推奨事項を提供できるようになります。このプラットフォームは、個々のパラメーターを個別に分析するのではなく、時間の経過に伴うパターンと傾向を追跡します。
「たとえば、生理学的反応は、植物が水分ストレスを経験し始めていることを示している可能性があります。その信号を天気予報や土壌水分データと組み合わせることで、栽培者は植物に何が起こっているのかを理解し、考えられる原因を特定し、今後数日間に状況がどのように発展するかを予測することができます」とフェラーリは説明しました。
PlantVoice を通じて、農家はその情報を使用して日々の運営上の意思決定を行います。
「たとえば、いつ灌漑するか、どのくらいの量の水を与えるか、作物がストレスを受けているかどうか、または農薬を含む処理などの特定の農業戦略が機能しているかどうかなどを決定できます。」
PlantVoice は、API やその他の接続を通じて、他の樹液プローブを含む既存のツールやデバイスを統合し、それらのデータを植物から直接収集した生理学的情報と組み合わせることができます。
「当社のプラットフォームでは、その断片化を回避しようとしています。API やその他の接続を通じてこれらのデバイスを当社のプラットフォームに統合し、プラント内から生理学的データを追加します」とフェラーリは説明しました。
植物データから農業インテリジェンスまで
PlantVoice は、特許取得済みのバイオセンサーによって生成されたデータを、現場の他のデバイス、オープンソース データセット、科学研究からの情報と組み合わせて、微調整を通じてモデルをトレーニングします。
「当社にはすべてのデータを収集するエンジニアがいます。また、当社の監視システムは大量のデータを生成するため、機械学習モデルを使用してデータを分析しています。」
フェラーリが説明した。次に、同社の AI エンジニアは、これらのさまざまなデータ ソースと植物の生理学的反応との間の相関関係を特定します。
「また、特定の植物の反応と、温度、土壌水分、日射量、植物の季節段階などの要素とを相関付ける科学文献や論文も参考にしています。」
PlantVoice の農学者は、これらの確立された関係とオープンソース情報を、自社のデバイスから収集されたデータと調整するのを支援します。
果物生産者に精密農業をもたらす
同社は主に、作物の品質、持続可能性、生産効率が生産者の利益に大きな影響を与える可能性がある高価値の多年生作物、特に果物生産をターゲットにしています。同社は現在、リンゴ、オリーブ、サクランボ、キウイフルーツ、柑橘類、その他の果樹などの作物を扱っています。
「投資は十分な生産によって支えられる必要があるため、典型的な顧客は5ヘクタールから10ヘクタール以上の土地を所有しているでしょう」とフェラーリは説明した。
PlantVoice は、イタリアの果物生産会社サルヴィ グループやリヴォイラ、ゼスプリなどの大手農業企業と協力しています。しかし、その顧客は必ずしも大規模なアグリビジネスであるとは限りません。
「この技術は、1 人の農家が 5 ヘクタールしか所有しない農場にも導入できます。」
フェラーリはまた、家族経営の農場内での世代交代が新しい農業技術の導入を促進する可能性があり、若い世代ほど確立された農業慣行にデジタルツールを導入することに積極的であることも観察しています。
「伝統的な視点は常にそこにあり、私たちは農家の現場での経験の重要性を軽視したくありません。私たちは彼らの仕事を手助けする仲間でありたいと考えています。
これから農業に従事し始め、すでにテクノロジーに慣れている人々が、この種のテクノロジーを導入する鍵となる可能性があります。」
同社は、生産者にとって可能な限りシンプルかつ実用的なシステムを設計しました。インストールはサードパーティが管理することも、ユーザーがインストールすることもできます。ここイタリアでは、農学者や大規模な農業実践を巻き込んだ市場開拓戦略もテストされています。
PlantVoice をイタリアを超えて展開
PlantVoice はイタリア全土で活動しており、フランス、オーストリア、スペイン、ドイツに拠点を置いています。さらに遠くでは、南アフリカと韓国にも施設を設置しており、アンゴラではドラゴン フルーツの試験運用を行っています。
「これはパイロットであり、ドラゴン フルーツを扱うのは初めてなので、この技術がその作物でどのように機能するかを理解しようとしています。」
ニュージーランドではキウイフルーツの生産が盛んであるため、ニュージーランドでも話題になり始めています。
「世界中には何百万ヘクタールもの果樹園があります。」
PlantVoice は、商業的に拡大するだけでなく、さまざまな作物、環境、生育条件にわたってデータセットを継続的に拡張することで、AI 機能と予測モデルを強化しています。また、データ駆動型農業のビジョンを共有する農業企業、テクノロジープロバイダー、研究者とのパートナーシップも締結している。
「収集するプラントデータが増えれば増えるほど、私たちの推奨事項はより正確で価値のあるものになります。それが私たちの主要な優先事項の1つです」とフェラーリは語った。
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