可観測性プラットフォームの OllyGarden は、テレメトリの品質を向上させる技術をさらに開発するために、ベンチャーキャピタル資金で 400 万ドルを調達しました。このラウンドはNext Frontier Capital、Grand Ventures、ACTAI Venturesの支援を受け、既存投資家のDIG Venturesも参加した。可観測性企業の Datadog、Grafana Labs、Dash0 は追加の戦略的投資を行いました。
2025 年に開始された OllyGarden は、企業がソフトウェア システムの監視に使用されるテレメトリ データの品質を管理するのに役立ちます。同社は、小売、金融サービス、エンタープライズ ソフトウェアにわたる企業と協力して、コストが増加し、エンジニアが関連情報を特定することが困難になる可能性がある、信頼性の低い不必要なデータの量の増加に対処しています。
そのプラットフォームはテレメトリの品質を継続的に評価し、問題を特定し、ソースでの発見を修正に変換することで、信頼性の低いデータが可観測性バックエンドに到達するのを防ぎます。これにより、エンジニアと AI エージェントは、不要なデータの保存と処理のコストを削減しながら、より正確な情報を操作できるようになります。
過去 1 年間、OllyGarden は企業がログ量を最大 85% 削減する機会を特定できるよう支援してきました。
資金調達の発表と並行して、OllyGarden は、AI OpenTelemetry エンジニアである Rose の新機能である Minimum Viable Instrumentation (MVI) を導入しました。
以前は、Rose は既存の計測機器を分析し、改善を推奨できました。 MVI を使用すると、計測器が欠落している領域を特定し、ベースラインを確立するためのガイダンスを提供することもできます。目的は、組織が不必要なデータを生成することなく、チーム、コード リポジトリ、プル リクエスト全体で一貫したインストルメンテーション プラクティスを適用できるようにすることです。
OllyGarden の創設者である Juraci Paixão Kröhling 氏は次のようにコメントしています。
インスツルメンテーションが増えても、インスツルメンテーションが良くなるわけではありません。それは、有用で実用的な情報とデータのみを表面化することであり、それ以上でもそれ以下でもありません。
Kröhling 氏によると、AI 生成コードの使用の増加によりテレメトリの量が増加し、エンジニアが重要な情報を特定することが困難になっているとのことです。 MVI は、OllyGarden の機能を既存のインスツルメンテーションの改善を超えて、新しいインスツルメンテーションが必要な場所を特定するまで拡張することで、この課題に対処するように設計されています。
ソフトウェア テレメトリの業界標準である OpenTelemetry に基づいて構築された OllyGarden のテクノロジーは、小規模な可観測性エンジニアリング チームであっても、組織がインスツルメンテーションのベスト プラクティスを大規模に適用できるように設計されています。