ステルスモードから復帰してから 6 か月後、ドイツのソフトウェア会社 Octomind は、生成 AI で Web テストを変革するために 480 万ドルを調達しました。
Octomind は、Web サイトを見るだけで人間の入力を一切必要とせず、何をテストするかを認識し、テストを作成し、テストを最新の状態に保つ、実用的な AI エージェントを作成しました。 これにより、企業は顧客が発見する前にバグを発見できるようになります。
「ノーコード ツールと AI のおかげで、誰もが Web アプリを生成できるようになりました。しかし、それだけではありません。また、生成されたコードにバグが含まれていないことを保証する専門家も必要です。私たちは、そのテストの専門家として Octomind を構築しました。 」と共同創設者兼 CEO のマーク・メングラーは言います。
創設者のマーク・メングラーとダニエル ロドラー ソフトウェア テストの現状に対する共通の不満から Octomind を誕生させました。 Mengler は Web アプリを開発してきました。 持ってくる 2015 年から AI 研究をユーザーに提供しています。Roedler 氏は以前、GoToMeeting と AI データ ラベル付け製品を担当していました。 理解する.ai。
これらには 1 日あたり数百万人のユーザーが参加しました。 これらの企業ではテストは開発ルーチンの重要な部分でしたが、プロセスを自動化する優れたソリューションが存在せず、手動による品質保証に多大な投資が必要でした。
共同創設者兼 CTO のダニエル・ロドラー氏は次のように述べています。
「私たちは皆、世界中の顧客のために 24 時間年中無休で完璧に実行する必要があるアプリケーションを構築してきました。私たちは、そこでずっと悩まされていた何かに対処したいと考えていました。
アプリが壊れていないことを確認するためにリリースごとにテストするのは大きな苦痛であり、作業の速度が低下しました。 幸いなことに、私たちは AI と、それを応用して動作するアプリケーションに変換する方法を知っていました。 それは当然のことでした。」
AI ベースのテストの最大の課題は、テストの決定論的な性質と非決定論的な AI を組み合わせることです。 開発者は、テスト コードが 100% 有効であることを確認する必要があります。
その結果、Octomind は常識的な知識に AI を使用し、コード生成をより予測可能なシステムに任せます。 その AI エージェントは Web アプリ内を移動し、それを理解し、動作する必要がある関連ユーザー フローを特定します。
ユーザーを模倣し (入力フィールドをクリックして電子メールを入力する、ニュースレターへのサインアップをクリックするなど)、対話チェーンを記録して保存します。 対応するテスト コードは、幻覚なしで決定論的に作成されます。
ラウンド 導かれます チェリーベンチャーズ著 と特徴 アルゴリアのショーン・マレーニー、チャーリー・ソングハースト（元マイクロソフト）、ラッツ・フィンガー（元Linkedin、元Snapchat）といったエンジェルたちだ。
Cherry Ventures のパートナーである Jasper Masemann 氏は次のように語っています。
「Octomind は世界最大規模 (380 億ドル) の 1 つと 少しでも AIによって拡張できる自動化された市場。
今日、ソフトウェアのテストは開発者にとって最も嫌われるタスクです。 しかし、開発者自身がテストを行うことを期待する CTO が増えており、その結果、市場総額は世界中で 1,840 億ドルにまで成長しています。
Octomind によって開発者はソフトウェア テストが好きになると信じています すぐ。」
新たな資本は製パンの安定性と信頼に向けられます の中へ AIベースのテスト。
リード画像: オクトマインド。 写真: クレジットなし。