私はここ数日間ヘルシンキのSlushで過ごしました。雪が降っていてたくさんあります すばらしい そしてもちろん、スタートアップ企業が 100 万ユーロの資金を求めて競う、悪名高い Slush 100 スタートアップ コンペティションも含まれます。
本日、Tech.eu は、優勝者である OASYS NOW との独占インタビューを受けることができました。 スラッシュ100。
オランダのスタートアップ OASYS NOW 任務中です パーソナライズされたヘルスケアと精密医療をすべての人が利用できるようにする。
同社は現在、心臓病学、希少疾患、および複数の慢性疾患に重点を置いています。同社は、医学研究の対象となる患者を見つける病院、医師、研究看護師向けに、AI を活用した臨床試験患者の特定と採用プラットフォームを開発しました。
研究試験の基準をメタクロールし、試験の選択肢を見つけるために EHR と照合できるチェックリストを医療提供者に提供します。 これ トロール漁に費やされる時間の大部分を自動化します を通して 個々の研究の研究適格基準。
OASYS NOWと話をしました 共同創設者、 CEO の Nima Salami 氏と CTO の Sara Okhuijsen 氏。
チェックアウトすることもできます 以前 インタビュー OASYS NOW CEO ニーナ・サラミと。
新しいモードに関しては そして 医療治療や創薬など、多くのイノベーションは初期段階で阻止されます。 ない 科学はあるものの、研究参加者が不足しているためです。
サラミ氏によると、治験の約 80% が最初の登録目標とスケジュールを達成できず、これらの遅れは医薬品開発会社にとって 1 日あたり最大 800 万ドルの収益損失につながる可能性があります。
OASYS NOW は、EU 初の臨床試験用の AI を活用した患者募集プラットフォームを構築しています。これは 2 つの主要な製品で構成されています。
- グリップ アプリ： これ このアプリは、個人が自分の健康データを管理できるようにします。ユーザーは個人の健康に関する洞察を取得し、関連する臨床試験を発見して、治療を加速することができます。 治療へのアクセス。
- 可能なプラットフォーム: このプラットフォームは、臨床試験の対象となる患者コホートを特定するプロセスを合理化し、治験施設 (病院および診療所) と臨床研究責任者 (CRO) の時間を数か月から数分に短縮します。医療専門家は複数の臨床試験と連携できる データベース、 関連するトライアルオプションを特定します のクリック ボタン。健康データ 自動的にマッチングされる 臨床試験の適格基準に準拠しているため、患者はパーソナライズされたマッチングを得ることができます。
心臓病から免疫学まで
同社は、主に心臓病からアルツハイマー病、パーキンソン病、認知症などの脳関連疾患までその範囲を拡大しています。 として 免疫学も。オクハイセン氏はこう指摘する。
「その技術というのは、 とても簡単 さまざまな治療領域に適応します。したがって、私たちはどこに最もニーズがあり、どのクライアントが当社のテクノロジーをすぐに導入できるかを特定しているところです。」
医療提供者が新しいテクノロジーを利用できるようにすることが重要です
ヘルスケア分野で注目を集めるのは、 簡単ではありません タスク。 OASYS NOW の患者中心のプライバシー設計アプローチは、医療専門家からの関心を集めています。
オクハイセン氏は、医療業界が新しいテクノロジーの導入を主に躊躇する理由の 1 つは、「現在何が可能になっているかを教えてくれる人々が周囲にいなかったからである」と主張しています。 私たちは 彼らがいる場所に行き、公開講義やワークショップを通じて彼らと共有します。 これ また、テクノロジーに人々の名前と顔を与えます。彼らは私たちのことを知り、私たちが時間の経過とともにどのようにテクノロジーを開発し、進化させているかを知るようになります。
研究採用担当者とスタッフ 良い AI アシスタントは非常に説明しやすいので、ぜひ利用してください。 オクハイセン氏によると、
「私たちのアルゴリズムは一見複雑に見えますが、ユーザーフレンドリーになるように設計されています。データを処理するだけでなく、その決定について明確な説明も提供します。
この透明性により、エンドユーザーはアルゴリズムの推奨事項に同意または反対し、貴重なフィードバックを提供できるようになります。
このアプローチは、高度なデータ サイエンス スキルを持つ研究看護師に複雑なクエリを作成させる従来の方法とは大きく異なります。
私たちのアルゴリズムはプロセスを簡素化し、誰でもアクセスできるようにします。 ある もっと広い の範囲 ユーザー。」
設計によるプライバシーの価値
OASYS NOW のテクノロジーは設計に準拠して構築されているため、GDPR に完全に準拠しています。外部機関が ISO27001 への準拠を継続的に監視しています。
サラミさんによると、 プライバシー第一 選択です。
「つまり、使用するデータに対する透明性があり、人々にデータの使用方法についての選択肢を与えるということです」 それは使用されるべきです。可能な限り最高のデータ セキュリティを使用して、データ量を最小限に抑えます 使用されています となることによって その 使用されていません 合意された目的以外の目的のため。」
同社は、世界中の遺伝子研究者がデータを移動せずに大規模なデータセットで共同作業できるようにする 3 番目の製品も開発中です。
サラミさんは次のように共有しました。
」すべての研究者は、世界のどこにいても、どこか別の場所にある他の研究者のデータから学ぶことができます。そのデータがなければ 持っている 移動すること。
データの移動にはコストがかかりますが、データを移動すると、データを制御できなくなります。」
同社は、追加のセキュリティ層を備えた機密フェデレーテッド ラーニングを通じて、保存中および転送中のデータを暗号化することでこの問題に取り組んでいます。」
このアプローチは、NVIDIA と Google からの関心を集めています。サラミ氏によれば、これによりチームは「プライバシーを最優先にすることで、 思いつく 物事がどうやって実現できるかについての斬新なアイデア 完了する、以前は不可能でした。
勝利の直後に、OASYS Now のチームは Slush を称賛することでいっぱいです。 Okhuijsen 氏は、このコンテストは非常にパブリックな VC パイプラインであると指摘しています。
「上位 20 社のスタートアップは、ベンチャーキャピタルのパターンとの面談を含むデューデリジェンスプロセスを経ます。したがって、これは非常に専門的で公知の競争における素晴らしい目標到達プロセスとなります。
この資金はチーム、特にエンジニアや営業担当者の拡大を支援し、資金調達にも役立ちます。 計算する 力。
準優勝 女性のためのヘルスケアサイエンス企業でした モハナ (カナダ) および AI 主導のアクセシビリティ コンプライアンス プラットフォーム デヴ・アリー – 滞在する 今後数週間以内に、Dev Ally の共同創設者である CEO の Cormac Chisholm 氏と COO の Patrick Guiney-Fox 氏とのインタビューを予定しています。
リード画像: OASYS NOW、Petri Anttila 作。