Neuralk-Aiは、重要な商業データの基礎モデルを構築するために400万ドルを調達します

Neuralk-Aiは、Commerceに特化した表形式の基礎モデルを構築するフランスのDeepTechスタートアップであり、400万ドルの資金調達を集めました。

ラウンドは、Stemai、Thomas Wolf、Charles Gorintin、Philippe Corrot、Nagi Letaifa、Vincent Luciani、Saturnin Pugnet、Xavier Perret、Julien Launay、Jean-LouisQuéguinerの参加を伴うフライベンチャーズが率いていました。

同社は、製品カタログの顧客情報やショッピングカートの履歴など、Commerce Tabularデータに関する表現学習を行うための専門モデルを提供しています。これにより、予測分析、パーソナライズ、データの品質の向上、運用効率の向上が可能になります。

表形式データはエンタープライズ運用の中心にあり、金融​​(トランザクションレコード、アカウント残高など)、ヘルスケア(患者情報、テスト結果など)、または小売(製品カタログ、販売データ、在庫などの業界全体の意思決定に過剰に表現されています。レベル)。データ量の約20%しか表していませんが、企業の価値の大部分を含み、重要な専門知識、運用上の洞察、ビジネスノウハウを獲得しています。

これは、表形式データを入力として処理し、指定された予測を計算するために最高の数値表現を返す表現モデルへのAPIアクセスを提供することで行います。 Neuralk-Aiは、E.Leclerc、Auchan、Mirakl、Lucky Cartなどの小売業界の主要な名前とすでに協力しています。

この資金により、会社は表形式の基礎モデルをさらに開発できるようになります。 Neuralk-AIの共同設立者兼CSOであるAlexandre Pasquiou氏は、次のように述べています。 「当社のファンデーションモデルは、このデータ内の隠された可能性のロックを解除し、基本的な分析を超えて実際の影響をもたらすインテリジェントシステムに移行できるようになります。」

「Neuralk-Aiの基礎モデルは非常にエキサイティングです」とCSOのThomas Wolf氏は、FaceのHuggingで述べています。 「彼らは、構造化されたデータセットからインテリジェントで実用的な洞察を抽出するための新しい基準を確立するために取り組んでおり、表形式データの未開発の可能性を解き放ちます。」