音楽教育は世代を経てもあまり変わっていません。子どもたちは依然として毎週授業に出席し、自宅での練習は一貫性がなく、教師は測定可能なデータではなく直感に大きく依存しています。しかし現在、あるスタートアップ企業は、AI がそのギャップを修正し、教育の最も伝統的な分野の 1 つにゲーミフィケーションとフィードバック ループをもたらすことができると信じています。
MuseCool は、2017 年に設立されたロンドンに本拠を置く音楽教育会社で、あらゆる年齢の生徒に個別の音楽レッスンを対面およびオンラインで提供しています。
同社は、音楽院で訓練を受けたピアノ、ギター、バイオリン、ドラムなどの楽器のプロの講師と学習者を結び付け、試験の準備、演奏、ワークショップをサポートしています。
MuseCool は、従来の教育と AI サポートの練習ツールを組み合わせて、レッスン間の生徒の進歩を支援し、柔軟性、質の高い指導、音楽学習をよりアクセスしやすく魅力的なものにすることに重点を置いた現代的な私立音楽学校としての地位を確立しています。
さらに詳しく知るためにCEOのペトル・コタルセア氏に話を聞いた。
コタルセアはルーマニアで貧しく育った。しかし、共産主義の遺産のおかげで、そこでの音楽教育は非常に安価でした。 「つまり、西洋では不可能だった楽器を学べるということです」と彼は語った。
「それは、そのシステムの数少ない良い点の 1 つでした。」
特待生からウエストエンドのパフォーマーへ 音楽は、コタルセアにとって、他の方法では得られなかった機会への道となった。
14歳までに彼はすでに国際的な競争に参加しており、若い音楽家のためのイギリスで最も名門の寄宿学校の一つであるマンチェスターのチェタム音楽学校への奨学金を獲得していた。その後、王立音楽院でトレーニングを続け、すぐにプロの世界に入りました。
彼はこう思い出します。
「18歳までに、私はウェストエンドの『スウィーニー・トッド』のプロダクションで演奏し、スティーヴン・ソンドハイムに出会いました。私よりもはるかに年上のプロフェッショナルたちと共演していましたが、自分が幸運だったことに気づきました。適切な場所、適切なタイミングでした。それが次に何が起こるかを考えるようになりました。」
失敗したペパーミント農場とピボット
ウェストエンドでの最初の年を終えて、コタルセアは約1万ポンドを貯めていたが、「当時はかなりの金額に感じた」という。
19 歳のとき、彼はルーマニアのペパーミント農場に投資しました。このことが背景で大きくなっている間、彼はロンドンで勉強を続けることができるという論理でした。 1 年後、Cotarcea は補助金を申請し、エッセンシャル オイル処理施設を建設する計画を立てました。
しかし、彼は「その作物には有毒であることが判明した。メントールは含まれていなかったが、EUでは違法な化学物質が含まれていた。研究室からはそれを燃やさなければならないと言われた。それで文字通り畑全体を燃やした。それが私の最初の冒険だった。」と明かした。
この失敗により、彼は自分が理解している音楽教育という分野で何かを構築することを決意しました。
コタルセアは現在、ロンドン最大の音楽学校の 1 つを運営しており、英国とニューヨークで事業を展開しています。音楽の教え方を変えることを目指しています。
この学校の対象者は 5 ~ 14 歳の子供たちです。
伝統的な音楽教育の問題点
根本的な問題は、音楽教育が依然として非常に伝統的で、子供たちが十分に練習しておらず、実際に何が効果があるのかについてのデータがほとんどないことです。
「練習しなければ、上達しません。上達しないと、親はレッスン料を払うのをやめてしまいます。練習を修正すれば、システム全体が修正されます」とコタルセア氏は主張する。コタルセア氏は、音楽教育は非常に伝統的なものであると説明しています。
「教師は自分が教えられた方法で教える傾向があり、何世代にもわたって受け継がれてきた方法に従うことがよくあります。
血統には本当に誇りがあります。私の先生がこの方法を教えてくれました。レッスンを楽しんでいる子供たちは、何年も通い続けることがよくあります。ピアノは初心者市場を支配しており、新入生のおよそ 3 分の 2 を占めています。」
しかし、音楽教育はデジタルファーストの世界にほとんど適応できておらず、今日の子どもたちの学習方法を反映できていません。
音声AIがテキストAIより難しい理由
簡単に言うと、オーディオはテキストのように個別ではなく、動きのある階層化された信号であり、機械にそれを理解させることは、文章を読むというよりもパフォーマンスを解読することに近いです。 Cotarcea によると、オーディオ AI はテキスト AI や画像 AI に比べて遅れています。
「音楽を理解するための成熟したツールはほとんどありません。私たちが構築したもののほとんどは、研究とカスタム開発に基づいています。
大きな課題は、不完全な人間のパフォーマンスを解釈することです。子供が少し時間や調子を外して演奏しても、人間はそれを即座に認識します。機械にはそんなことはないよ。」
「大きな課題は、不完全な人間のパフォーマンスを解釈することです。子供が音楽の断片を演奏すると、人間はそれとその間違いを即座に認識できます。機械はそうではありません。』
MuseCool のアプローチは異なります。教師は授業の始めに「開始」を押し、授業の終わりに「終了」を押します。
「私たちはレッスンを聞き、音楽的に何が起こったのかを理解し、練習ゲームと分析を自動的に生成します。これにより、教師は各生徒の個別のニーズをよりよく理解し、それに応じて計画を立てることができます」とCotarcea氏は共有しました。
音楽教育をゲーム化する
MuseCool の主力製品は、AI を活用した練習アシスタントである The Muse です。これは、教えられた内容をガイド付きの自宅練習に変えることで、レッスンの合間に音楽学生をサポートします。レッスン データを使用して、反復的なドリルというよりもゲームに近い、短くパーソナライズされた練習セッションを生成するため、子供たちがより一貫して集中力を持って練習できるようになります。
保護者は練習分析と簡単な進捗状況の最新情報を受け取ることができ、講師はこのツールをレッスンにシームレスに組み込むことができるため、教えられた内容に沿った練習を維持し、週ごとの継続性を高めることができます。
初期のソフトウェア テストでは、驚くべき現実が明らかになりました。初心者向けのレッスンでは、予想よりもプレイ内容が少ないということです。特に幼い子供たちに対しては、会話、励まし、注意力の管理がたくさんあります。
「歴史的に、音楽の授業内で何が起こっているかについての大規模なデータを持っている人は誰もいませんでした。規模を拡大できれば、実際のデータを提供するだけで音楽教育の研究を再構築できるでしょう」とコタルセア氏は主張します。
データと規模に基づいて構築される未来
Cotarcea は今後を見据えて、MuseCool がグローバルな診療プラットフォームとデータ主導型のマーケットプレイスの 2 つの面で進化すると見ています。
「2つの層があります」と彼は説明します。
「まず、保護者が購読している間、家庭教師が当社のプラットフォームを無料で使用できるグローバルなプラットフォームです。目標はシンプルです。子供たちの練習がより良くなり、レッスンがより効果的になります。」
2 番目のプランは教師のマーケットプレイスです。世界中の家庭教師がこのプラットフォームを採用することで、学校は実際の成績データを使用して家族と教師をマッチングし、従来のディレクトリよりもスマートな接続を確立できるようになります。
同社はすでにロンドンの大規模音楽学校でこのモデルをテストしており、3月の一般公開とより広範な国際展開に先立って、製品開発のためのライブエコシステムとして機能している。