AI を活用したモバイル開発プラットフォームである Minitap は、シード資金として 410 万ドルを調達しました。このラウンドはMoxxie VenturesとMercuriが共同主導し、EWOR、Tekton Ventures、Amigos Venture Capital、および数名のユニコーン創設者が参加した。また、Thomas Wolf、Stefan Glanzer、Michael Breidenbrucker、Paul Muller、Petter Made、Daniel Krauss、Jochen Engert、André Schwämmlein、Saturnin Pugnet を含む強力な AI インフラストラクチャ専門家グループに加え、OpenAI、DeepMind、LangChain、LlamaIndex のオペレーターも参加しました。
AI ツールが台頭したにもかかわらず、モバイル開発は Web 開発よりも大幅に遅いままです。一部のソリューションは、Web 開発者が機能を数週間ではなく数日で提供できるようにしますが、モバイルでは、デバイスでのテスト、問題発生時の反復処理、さまざまな構成にわたる機能の検証ができないため、あまり効果的ではありません。 Minitap は、エンジニアリング チームが通常の 6 週間よりもはるかに短い期間でモバイル機能を開発できるようにすることで、このギャップに対処します。
2025 年に設立された Minitap により、消費者向け携帯電話会社のエンジニアリング チームは、機能を大幅に迅速に出荷できるようになります。同社のビジョンは、モバイル開発を非常にシームレスにし、コンシューマーアプリ会社の非技術チームがエンジニアリングリソースに頼ることなく完全なモバイル機能を構築できるようにすることです。 Minitap は、オープンソース AI エージェント フレームワークとクラウド インフラストラクチャを組み合わせて、モバイルのテストと反復を自動化します。
共同創設者兼 CEO の Nicolas Dehandschoewercker 氏によると、モバイルはインターネット利用の約 60% を占めていますが、その進歩は Web 開発の数分の一のペースにすぎません。同氏は、Duolingo、Calm、Hinge などの消費者向けアプリ企業が、モバイルよりもウェブ上ではるかに多くの実験を行っていることを指摘し、Minitap はこのギャップを埋めるために作られたと述べています。
Minitap のテクノロジーは 2 つの主要コンポーネントを中心に構築されています。1 つは AI エージェントが人間と同じ方法で電話を操作できるようにするオープンソース フレームワークである Mobile-Use で、もう 1 つは Minitap Cloud であり、任意の電話構成 (iOS または Android) を数千のデバイスに並行して迅速にプロビジョニングできるインフラストラクチャです。
AI コーディング環境に接続されたこれらのツールにより、AI システムは、人間の介入を最小限に抑えながら、モバイル コードの作成、実際のデバイスでのテスト、問題の検出、修正の適用、実用的な機能の展開を行うことができます。
すべての消費者向け携帯電話会社は、より迅速に実験を行う必要があります。 10 倍以上の実験を実行する企業が市場を勝ち取るでしょう。私たちはそのスピードを可能にするインフラを構築しています。
Minitap の共同創設者リュック・マホー・ナカムラ氏は次のように述べています。
現在、消費者向け携帯電話会社のエンジニアリング チームは Minitap を使用して機能開発を加速しています。
同社の目標は、成長チームがエンジニアリングに頼ることなく機能をリリースできるようにすることです。プロダクト マネージャーが機能を説明し、Figma デザインを提供すると、AI がコードを生成してテストし、その日の午後中に A/B テストを展開します。
Minitap は、長期的には、実験の実行、ユーザー行動の分析、仮説の生成、バリエーションの構築、結果の測定、および人間の関与なしでの反復によって自律的に最適化するモバイル アプリをサポートする予定です。