Locai Labs は本日、英国初の基礎的な大規模言語モデル (LLM) である Locai L1-Large を搭載した汎用 AI アシスタント Locai を発表し、世界的な AI 競争における英国のテクノロジーと国の役割にとっての転換点を示しています。
長年にわたり、高度な AI の開発は米国と中国が主導しており、そのハイテク大手は膨大なデータセンター インフラストラクチャと投資の恩恵を受けてきました。対照的に、英国は国内のコンピューティング能力の慢性的な不足に直面している。
現在、英国で設計、構築され、元科学大臣ドレイソン卿の支援を受けた AI アシスタントである Locai は、GPT-5、Claude、DeepSeek、Gemini などの世界的なライバルと対戦し、会話能力と人間の好みという重要な尺度でそれらを上回り、数学、科学的推論、指示に従うベンチマーク全体でトップレベルの結果をもたらしています。
具体的には、Locai L1-Large は GPT-5、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Mistral を上回り、会話能力と人間の好みに関する業界トップのベンチマークである Arena Hard v2 で第 1 位のランクを獲得し、同時に数学、科学的推論、および指示に従うベンチマーク全体でトップレベルの結果を提供します。
創設者の James Drayson と George Drayson は、自己学習テクノロジーと分散型のコミュニティ主導のアーキテクチャを組み合わせて、持続的に拡張できる高性能 AI を作成する「コミュニティ AI」の新しいビジョンを開発しました。
ジョージ・ドレイソンは、AI の最も永続的な課題の 1 つである壊滅的な忘却、つまり新しい情報についてトレーニングされたときにモデルが以前に学習した知識を失う傾向を解決する「ワスレナグサ」と呼ばれるテクノロジーを発明しました。これは、Locai Labs の AI モデルが、人間のトレーナーの軍隊や巨大なデータセットにアクセスしなくても、独立して進化できることを意味します。 Locai L1-Large は自ら学習し、人間の入力なしで常に改善し、独自のトレーニング データを生成し、学習したことを決して忘れません。
その結果、精度と安全性を維持しながら、モデルのトレーニング後の進歩が速くなり、コストが削減されます。
英国のデータセンター不足への取り組み
従来の AI モデルでは、エネルギーを大量に消費する巨大なデータセンターが必要ですが、このアプローチはコストがかかり、環境にも悪影響を及ぼします。
Locai Labs は別の道を歩みました。ユーザー数が増加するにつれて、Locai はコミュニティ主導のブロックチェーン ネットワークを通じて規模を拡大し、ユーザー自身がコンピューティング リソースを提供し、将来のモデル開発を形作ることができるようになります。
このクラウドソーシング モデルは、英国が世界舞台でユニークな持続可能で分散型の代替手段を提供することで AI 分野で競争できることを意味します。
Locai Labs の CEO、James Drayson 氏は次のように述べています。
「英国が AI でリードするために世界を上回る支出をする必要はありません。より大規模なデータセンターを構築するだけでは AI 競争に勝つことはできないため、英国はそれを上回ることを考える必要があります。
私たちのアプローチにより、より安全で、より会話が可能で、よりインテリジェントになるように自ら学習し、ユーザーの力によって持続的に拡張できる AI が誕生しました。
「これは単なる新しいモデルではなく、AI と英国にとって新たな前進であり、消費者や組織が通常のトレードオフなしに、英国で構築された主権のある高性能 AI にアクセスできるようになります。」
Locai の創設者、左から右に、ジョージ ドレイソン、ジェームス ドレイソン、スジス アレシュワラム。