Lightspring がフォトニックチップ製造のボトルネックに対処するために 350 万ユーロを調達

フランスの企業Lightspringは本日、AtlanticとOVNI Capitalが主導し、Concept Ventures、Ixcore、Plug and Play Ventures、業界のビジネスエンジェルが参加した310万ユーロのシードラウンドの終了を発表した。

同社はまた、フランスの全国的なディープテックイノベーションコンペティションであるi-Labの受賞者に選ばれたことも発表した。

Lightspring は、フォトニック集積回路の光インターフェースを設計および製造しています。同社は、チップ上に 3D リソグラフィを直接適用することで、今日ではチェーンの中で最も高価で再現性の低いステップであるフォトニック パッケージングを、プログラム可能な製造ステップに変えます。

AI が光学部品をパッケージに組み込みました。梱包の準備が整っていませんでした。

AI インフラストラクチャの世代ごとに、光学系がコンピューティングに近づきます。光学部品を同時パッケージ化すると、光インターフェースがフェースプレートからスイッチやアクセラレータの隣の基板上に移動し、その際にシステムの最も困難な製造上の問題がパッケージ自体に反映されます。

そのステップは決して産業化されませんでした。光集積回路 (PIC) の製造自体は現在、少数の成熟したファウンドリによって処理されていますが、アセンブリと光パッケージングだけで PIC のコストの約 50% を占め、ファウンドリ段階のコストは約 20% です。

ファイバーとチップの結合は、依然としてマイクロメートルスケールのアクティブアライメントを介して部分ごとに行われます。このプロセスでは、典型的な光損失が 2 ~ 3 dB、スループットが低く、歩留まりが低下し、標準は存在しません。

光学系を必要な場所にワンステップで構築

Lightspring は 3D リソグラフィー (2 光子重合、または 2PP) を使用して、マイクロレンズ、3D 導波路、ビーム整形要素などの光結合構造をチップ上に直接製造します。

単一のプロセスステップは以下を実現するように設計されています。

  • ファイバーとチップ、レーザーとチップ、チップレットとチップレットの結合。ターゲット結合損失はインターフェイスごとに 0.5 dB 未満です。
  • 精密な事前調整は不要で、アクティブな調整が完全に不要になります。
  • 材料や装置にとらわれないアプローチ。
  • 設計サイクルは 2 週間未満ですが、オーダーメイドの光学パッケージングでは数か月かかります。

Lightspring の中核となる知的財産は、主に設計層にあります。これは、ソフトウェア駆動の設計ツールと適格な製造レシピと組み合わせた、3D 光結合専用の最初のプロセス設計キット (PDK) です。

この技術は、ブザンソンにあるFEMTO-ST研究所での国およびEUの資金提供による研究から生まれました。この研究所は、700名を超えるスタッフからなるCNRS-UMLP共同研究ユニットであり、光学およびマイクロナノテクノロジーにおけるヨーロッパ有数のセンターの1つであり、ライトスプリングの共同創設者ダニエル・ブルナー氏がCNRS研究ディレクターを務めています。

Lightspring の共同創設者兼 CEO であるグレゴワール・ボナ氏は次のように述べています。

「業界全体がフォトニックチップの高速化に取り組んでいますが、光は依然としてデバイスに出入りする瞬間にエネルギーのほとんどを失います。
私たちは、その特定の問題に取り組むことにしました。それは、チップの残りの部分が構築されるのと同じ方法で、再現可能な 1 つのプロセス ステップで光インターフェースを構築することです。

この資金は、実験結果を適格な産業用の構成要素に変えるでしょう。」この 350,000 ユーロの助成金と追加の公的イノベーション資金により、Lightspring は 350 万ユーロを超える希薄化および非希薄化資金を確保し、3D 光結合プロセスを研究室から生産ラインに移行することができました。

Atlantic 社のプリンシパル、Quentin Calleja 氏によると、フォトニクスは AI インフラストラクチャに急速に拡大していますが、光パッケージングは​​依然として時間がかかり、高価なステップです。

「Lightspring は、ついに拡張可能にするテクノロジーを開発しました。私たちは、まだ存在しないカテゴリーのリーダーになる可能性のあるチームを支援しています。Lightspring は間違いなくその 1 つです。」

OVNI Capital の創設パートナーである Thomas Renaudin 氏は、AI ハードウェアの世代ごとに光学系がコンピューティングに近づき、最終的には光学系が共同パッケージ化されると主張します。

「業界にはロードマップがありますが、持っていないのは、光インターフェースを大量に製造する方法です。Lightspring はその層をヨーロッパから、設立当初から世界的な市場に向けて構築しています。」

この資金は、Lightspring の PDK と設計ツールの開発をサポートし、チームを 12 人に拡大し、産業パートナーとの共同設計プログラムに資金を提供し、製造プロセスを産業用に拡張および認定する予定です。