ストックホルムに本拠を置く Galdera Labs は、財務モデリング用の AI 駆動プラットフォームを開発するために、プレシード資金 150 万ユーロを調達して立ち上げました。このラウンドはJ12 Venturesが主導し、AntlerとKlarna、DeepL、Stripe、Plataなどの企業で経験のあるエンジェル投資家が参加した。
同社は、財務チームが直面する共通の課題に取り組んでいます。財務モデルは、ビジネス状況が変化するたびに最初から再構築されることが多く、その結果、ワークフローが断片化され、前提が時代遅れになります。システムには財務データを効果的に解釈するために必要な状況に応じた基盤が欠けているため、この継続性の欠如により、金融分野における AI の影響も制限されています。
Evan Rumpza、Mattia Scolari、Giovanni Casula によって設立されたこのチームは、以前は Klarna で一緒に働いており、急成長期には 26 の市場にわたる財務計画を担当していました。増大する複雑さを管理するために、静的な計画サイクルを継続的に更新されるモデルに置き換える内部システムを開発しました。これにより、小規模なチームが大規模な財務業務をサポートできるようになりました。
その経験に基づいて、ガルデラは金融のための「推論インフラストラクチャ」と呼ばれるものを開発しています。このプラットフォームは、高性能計算エンジンと、財務データをビジネス コンテキスト、仮定、戦略的意思決定に結び付けるセマンティック メモリ レイヤーを組み合わせています。このアプローチにより、財務結果の変化の背後にある理由を捉えながら、モデルを継続的に更新し続けることができます。
私たちは個人的に、問題を解決するはずのツールを使用して午前 2 時に 50 枚のスプレッドシートを扱いましたが、解決しませんでした。財務モデリングは、Excel 内に存在するか SaaS ダッシュボード内に存在するかにかかわらず、使い捨てモデルに依存することはできません。現在、このテクノロジーはビジネスを複合化するモデルのために存在しています。それが私たちが Galdera と構築しているインフラストラクチャです。
Galdera Labs の共同創設者兼 CEO である Evan Rumpza 氏は次のように述べています。
このプラットフォームにより、財務チームは自然言語でモデルにクエリを実行し、複雑なシナリオをより効率的にシミュレートできるようになり、計画と分析に必要な時間を短縮できます。
Galdera はその立ち上げにより、従来の金融ツールが追いつくのに苦労している複雑な運営を行う急成長中の組織に焦点を当て、そのプラットフォームを最初の顧客に公開します。
この資金は、Galdera の AI 主導の財務モデリング プラットフォームの開発、推論インフラストラクチャの構築、初期顧客への初期展開のサポートに使用されます。