専門知識を収集し、AI エージェント用の永続メモリ層に変換するエンタープライズ オペレーション プラットフォームである Interloom は、1,650 万ドルのシード資金調達ラウンドを終了しました。このラウンドはDN Capitalが主導し、Bek Venturesと既存の投資家であるAir Street Capitalが参加した。
同社は、企業の AI 導入における重要な制限、つまり運用コンテキストの欠如に対処しています。 AI エージェントは情報を処理できますが、実際の作業方法の多くは文書化されていません。 Interloom のプラットフォームは、現実世界のワークフローからこの知識を取得し、従業員と AI システムの両方が過去の解決策にアクセスして、新しいケースに適用できるようにします。
Interloom の創設者兼 CEO である Fabian Jakobi 氏は、AI エージェントが運用上の役割に移行するにつれて、企業固有の知識にアクセスできなければその有効性が制限され、正確な応答を提供したり自動化を可能にしたりする能力が低下すると述べました。
私たちは、彼らの意思決定を過去の成功した解決策に基づいて行い、彼らの仕事が実際の運用経験に基づいて指導され、専門家の監督を通じて管理されることを保証し、会社に残る記憶を生み出します。
ヤコビ氏は付け加えた。
Interloom は、過去の作業からの決定と結果を保存する、継続的に進化する「コンテキスト グラフ」を構築します。これにより、AI エージェントは静的な文書ではなく蓄積された経験に基づいて動作できるようになり、複雑なプロセスのより効果的な自動化がサポートされます。このプラットフォームは、組織内の専門知識を維持することで、従業員の変化によって引き起こされる知識の損失にも対処します。
新たな資金調達により、Interloom はプラットフォームをさらに開発し、エンタープライズ AI とワークフロー自動化の機能を拡張する予定です。