ロンドンに拠点を置くAIスタートアップInephanyは、大規模な言語モデル（LLM）を含むニューラルネットワークのトレーニングを最適化することを目的としたプラットフォームを開発するために、シード前の資金調達ラウンドで220万ドルを調達しました。
ラウンドは、アマデウスキャピタルパートナーが率いており、Sure Valley VenturesとSteve Young教授からの参加があり、エンジェルの投資家と議長の両方として参加しています。
2024年7月にジョン・トーロ博士、ハミ・バレイニアン、モーリス・フォン・スタームによって設立されたInephanyは、トレーニングの高度なAIモデルに関連するエスカレートコストと非効率性に対処しようとしています。同社のAI駆動型最適化システムは、トレーニングプロセスをリアルタイムで制御し、サンプル効率を高め、トレーニングを加速し、全体的な開発時間を削減しながら、コンピューティングコストを削減するための新しいアプローチを提供します。
生成AIの急速な進歩により、より効率的なトレーニング方法の需要が急増しました。 GPT-4のようなトレーニングモデルは、6,000万ドルから1億ドルの間のコストがあると推定されており、次世代モデルは10億ドルの費用に近づいています。 Inephanyのプラットフォームは、従来の方法よりも少なくとも10倍の費用対効果の高いソリューションを提供することにより、AI開発をよりアクセスしやすく持続可能にすることを目指しています。
Amadeus Capital PartnersのパートナーであるAmelia Armorは、次のようにコメントしています。「現在のAIトレーニングにおける重要な効率の課題に取り組むジョン、ハミ、モーリスを支持することを非常に楽しみにしています。ニューラルネットワークトレーニングを自動化および最適化するための革新的なアプローチは、順序の順序でコストを削減し、AIの適用を提供することで、これに至るまでの影響を与えます。
InephanyのCEOであるJohn Torr氏は次のように述べています。「私たちは、このような経験豊富な投資家に支援され、スティーブヤング教授のような経験豊富な起業家とAIの先駆者を椅子に導くことに興奮しています。
「当社のユニークなソリューションは、この非効率性に真正面から取り組んでおり、最先端のモデルを訓練および最適化するのに必要なコストと時間の両方を根本的に削減する可能性があります。今年後半に最初の製品を提供する準備をしているため、AIの最適化を変えることで継続的なAI革命を形作るのに役立つことに非常に興奮しています。」
スティーブ・ヤング教授は次のように述べています。「AIの使用はますます広がり、音声、言語、視覚の伝統的なアプリケーションを超えて、天気予測、ヘルスケア、創薬、材料のデザインなどの新しい多様な分野に移動するにつれて、正確なニューラルモデルの非常に効率的なトレーニングの必要性が重要になります。
Inephanyは、新しい資金を活用してエンジニアリングチームを拡大し、最適化プラットフォームを進め、最初のエンタープライズ顧客を搭載する予定です。