Inbolt、AIで産業用ロボットをよりスマートにするため1500万ユーロを調達

リアルタイムロボットガイダンスソリューションを提供するInboltは、シリーズAラウンドで1500万ユーロを調達した。このラウンドは、 エクソルベンチャーズは、Exor NVの初期段階の投資部門です。Exorは、フェラーリ、ステランティス、CNHインダストリアルなどの産業グループの最大の株主です。この資金調達は、Bpifranceと、Cardiologsの創設者であるリピーター起業家のヤン・フルーローによってもサポートされています。既存の投資家であるMIG Capital(ドイツ)、SOSV(米国)、BNPパリバ・デベロップメント(フランス)もこのラウンドに投資しており、同社の調達総額は2,000万ユーロになります。

パリに本社を置くこのスタートアップは、人工知能を活用した3Dビジョンシステムで生産ラインの効率と精度を高めている。インボルトの技術は産業用ロボットアームの誘導を可能にし、競合他社の100倍の速度で、自動車、エレクトロニクス、物流などあらゆる産業環境にロボットが適応できるようにする。フランスとドイツにオフィスを構え、欧州と米国に20以上の工場を展開するインボルトは、新たに調達した資金を、特に米国と日本といった新たな地域からの需要増大に対応するために活用する。

製造業は、労働力不足、再産業化、労働条件の改善要求などの新たな課題に対応するために、自動化への取り組みをますます進めなければなりません。しかし、ロボットの大量導入はこれまで複雑で、製造業者にとって大きなコストとなっていました。

業界の需要が急増する中、Inbolt は、3D ビジョン カメラを使用し、AI を搭載したターンキーのリアルタイム ロボット ガイダンス ソリューションである GuideNOW を開発しました。Inbolt のテクノロジーは、3D データを迅速に処理して部品の位置と方向を判断し、非構造化環境でもリアルタイムのロボット軌道適応を可能にします。

Inbolt は、フランス、イタリア、ポーランド、ハンガリー、米国の数十の工業現場ですでに実証されており、市場で最も堅牢なソリューションの 1 つとしての地位を確立しています。自動車グループ Stellantis との最初の契約により、メーカーは 1 年間で 310 万ユーロ以上を節約できました。Inbolt は、Ford、Whirlpool、Thyssenkrupp Automotive、Atlas Copco などの顧客にも使用されています。

調達した資金は、米国と日本への地理的拡大に加え、製品開発を加速してユースケースを拡大し、チームを拡大するためにも使用されます。

「インボルトでは、どんなロボットでもリアルタイムで判断し、どんな複雑な環境にも適応できるようにしています。過去6か月間でさまざまな地域からの需要が400%増加しており、米国と日本への展開を加速しながらヨーロッパでのプレゼンスを強化することは当社にとって戦略的です。エクソールベンチャーズおよび既存の投資家との協力により、彼らの専門知識と大手産業企業とのつながりを活用して、製品開発を加速し、地理的範囲を拡大することができます」とインボルトのCEO、ルディ・コーエンは述べています。

「これまで、メーカーは自動化ソリューションのROIと導入速度のどちらかを選択しなければなりませんでした。Inboltのプラットフォームの独創性は、3DカメラとAIを活用して、これまでは操作が複雑だったロボットアームに目と頭脳を与えることです。このソリューションには2つの大きな利点があります。数時間で導入でき、コストも大幅に削減でき、技術に詳しくないオペレーターでも使用できます。私たちはInboltに加わり、彼らの国際的な成長への野心をサポートできることを嬉しく思います」と、Exorのマネージングディレクター、ノアム・オハナ氏は述べています。

「インボルトは、特にこの10か月間で驚くべきペースで進歩してきました。開発から工場での生産までをこれほど迅速に進めたのは、本当に素晴らしいことです。彼らがどこまでこれを進めるのか、楽しみです」と、最初の資金調達ラウンドを主導したMIGキャピタルのオリバー・カール氏はコメントしています。

Inbolt は、MSc X-HEC Entrepreneurs プログラムで知り合った Rudy Cohen、Albane Dersy、Louis Dumas によって 2019 年に共同設立されました。数学、人工知能、合併と買収のバックグラウンドを持つこのチームは、米国のカリフォルニア大学バークレー校での交換留学を経て Inbolt を設立しました。カリフォルニア大学バークレー校在学中、彼らはロボット工学が解決できる産業上の課題、特に製造業における柔軟性の向上の必要性を認識しました。