現在、ディープテック企業は、 Gスキャン などの投資家からシードラウンドで300万ユーロを調達したと発表した。 ボルト 創設者マーカス・ヴィリッグ氏、日本のコーポレートベンチャーファンド、既存のエンジェル投資家ら。
2018 年に CERN の物理学者、エンジニア、起業家のチームによって設立された GScan は、ミューオン（自然に発生する無害な宇宙線）と AI 分析を使用して、橋やトンネルなどのインフラの化学組成と構造的完全性を評価しています。
このディープテクノロジーの新興企業は、資産の内部構造の詳細な 3D 画像を提供し、情報に基づいたインフラストラクチャのメンテナンスを通じて公共の安全を強化します。
GScan CEO のマレック・ヘルム氏は次のように説明しました。
「ミュオントモグラフィーは数十年も前の技術です。 AI とより優れた光学ソリューションの出現により、私たちはついに、コンクリートや鉄鋼を含むさまざまな材料の欠陥や欠陥を非侵襲的に検出する実用化と実現に成功しました。」
GScan は現在、英国国道、AtkinsRealis、Jacobs と共同で、ポストテンションをかけたコンクリート橋の内部の鋼製コンポーネントの完全性を評価する初のプロジェクトに取り組んでいます。 コンクリートは最も豊富で二酸化炭素を多く含む建築材料です。 古い構造物を交換するのではなく修理すると、コストと CO2 が最大 80% 削減されます。
たとえば、平均的な橋を 1 つ取り壊して再建する代わりに、橋のライフサイクルを延長することで 460 トン以上の CO2 を節約できます。
ヨーロッパには、築 50 年以上のコンクリート橋が 100 万本あり、削減戦略が必要です。つまり、総削減量は 4,600 億 tCO2e 以上になる可能性があります。 したがって、GScan テクノロジーで収集されたより正確で信頼性の高い情報は、耐用年数の延長や古い橋梁要素の循環利用に大きな影響を与えます。
最初の大規模な商業プロジェクトで、同社はエストニアのパルディスキにあるソ連時代の原子力潜水艦原子炉 2 基の詳細を 10 メートルのコンクリートと鉄鋼でスキャンしました。 以前の同様のプロジェクトよりも 30 倍優れた精度を達成した GScan は、複雑なレガシー構造の非侵襲的イメージングの新しいベンチマークを設定しました。
「私たちはすでに、ヨーロッパの他の老朽化した原子炉を検査する可能性を評価するよう招待されています」とヘルム氏は付け加えた。
GScan はパートナーと協力して、防衛、国家安全保障、医療、宇宙などの分野でのさらなる技術応用を模索しています。
同社はまた、ミオン断層撮影法を使用して、輸送コンテナ内の麻薬やその他の密輸品を手作業で検査することなく発見する、SilentBorder イニシアチブも開始しました。 X線の代わりに筋断層撮影を使用すると、有害な放射線が除去されます。
リード画像: GScan CEO マレク ヘルム。 写真: クレジットなし。