オープンソース ソフトウェア、標準、データを通じてエネルギーのデジタル基盤を開発するためにエネルギー分野を結集する Linux Foundation の取り組みである LF Energy は、ヨーロッパの電力網向けのオープンソース ツールの開発と導入を加速するために、今週 Google.org から 250 万ドルの資金を受け取りました。
ヨーロッパの電力網は、建設当初よりも多くの再生可能発電、電化暖房、輸送、データセンターの需要を運ぶことが求められており、それに追いつくのに十分な速さで新しい送電線を許可したり建設したりすることはできません。短期的には、送電網事業者は既存の容量を最大限に活用する必要がありますが、これはネットワークを観察、モデル化、予測するテクノロジーに依存します。
この資金は、新しいテクノロジーをゼロから構築するのではなく、既存のオープンソース AI ソリューションをさらに開発して、地域の電力網のニーズに対応し、ヨーロッパ全土、特に小規模でリソースの少ない通信事業者や地域での導入を促進するのに役立ちます。
この資金により、以下の 4 つの LF Energy プロジェクトを通じて、AI 対応グリッド データ、より高速な電力システム モデリング、およびより正確なエネルギー予測が進歩します。
OpenSynth: 顧客情報を公開することなく、研究者や送電網プランナーに現実的なエネルギー データを提供するオープン データ コミュニティ。これにより、ヒート ポンプ、電気自動車 (EV)、太陽光発電が地域の送電網にどのような影響を与えるかを研究できます。これには、AI が生成した 1,000 万件の合成家庭負荷プロファイルと、RTE が公開した実際のフランスの送電網トポロジーが含まれています。
PowSyBl: 送電網分析用のモジュール式フレームワークで、事業者が混雑を管理し、送電網の強化と新しい再生可能接続を計画するのに役立ちます。フランスの RTE とオランダの TenneT は実稼働環境でこれを使用しており、TenneT は計算パフォーマンスを 10 倍向上させる PowSyBl ベースのソリューションを 5 か月で構築しました。
パワーグリッド モデル: 数千のシナリオを一度に実行する配電網用の高性能計算エンジン。これにより、事業者は、EV、ヒート ポンプ、太陽光発電の成長によってローカル ネットワークに過負荷がかかる箇所を確認し、事前に計画を立てることができます。ダウンロード数は 1,000 万件を超え、オランダの配信事業者 Alliander、Enexis、Stedin によって使用および開発されています。
OpenSTEF: 電気負荷と発電量を数分から数日先まで予測する機械学習フレームワーク。これにより、オペレータは渋滞を回避し、EV充電などの柔軟な負荷に予備のグリッド容量を使用する時間を確保できます。アリアンダーはそれを使って送電網の混雑を予測し、シグホルムはそれを使って地域暖房の生産計画を立てます。
LF Energy社のエグゼクティブディレクター、アレックス・ソーントン氏は、「AIは、AIが構築されるデータやモデルと同じくらい、送電網運営者にとって有用なものとなるだろう」と述べた。
「INCO を介した Google.org からのこの助成金は、ヨーロッパ中の事業者が構築できるオープン データ、グリッド モデル、予測ツールという基盤に投資します。この取り組みはオープンソースであるため、そのメリットは、これらの機能を自分で開発するリソースを持つ事業者だけでなく、すべての事業者に届きます。」
「信頼性が高く回復力のある送電網をサポートするには、新しい物理インフラストラクチャだけでなく、事業者が既存の送電網容量をさらに活用できるオープンなデジタル ツールも必要です。Google.org による Linux Foundation Europe への 250 万ドルの資金提供を通じて、オープンソース データ、モデリング、AI 予測ツールの拡張において LF Energy を支援できることを誇りに思います。これにより、ヨーロッパ全土のあらゆる規模の送電網事業者が送電網計画を最新化し、より手頃な価格で信頼性の高いクリーン エネルギーをすべての人に利用できるよう支援します」とディレクターのアダム エルマンは述べています。 Google のサステナビリティ、EMEA。
この資金は技術開発を超えて、技術ガイドと実装リソース、トレーニングコース、LF Energy Summit Europeと併催されるワークショップ、およびさまざまなEU言語への翻訳をサポートします。