Google DeepMind の元研究リーダーと AlphaGo の共同開発者が共同設立したロンドンに本拠を置く AI 企業が本日立ち上げられ、進歩する AI における Anthropic と OpenAI のフロンティア AI モデルへの「計算効率の高い」代替手段を追求しています。
この夏Google DeepMindを退社したThore Graepel氏はAI企業Metis Reasoningを立ち上げており、当初は数千万ドルを調達しているとみられており、ロンドンから誕生した最新のAI企業となる。
Google DeepMind が開発した AI プログラム、AlphaGo の共同作成者である Graepel 氏は、中国の囲碁ボードゲームで人間のプレイヤーを破って歴史を作りましたが、彼の共同創設者たちは 12 人の強力なチームを結成しました。
このチームは研究者、数学者、ロボット工学の専門家、テクノロジー起業家で構成されており、AI 推論への異なるアプローチ、つまり AI システムが学習パターンに基づいて答えを導き出すのではなく、情報を結び付けて問題を解決するプロセスを追求しています。
投資家がLLMに代わるAIシステムに数百万ドルをつぎ込む中、その論文がロボット工学やエンジニアリングなどの業界に役立つと信じているMetis（ギリシャの知恵の女神にちなんで名付けられた）の立ち上げが行われた。
Metis の創設チームは Graepel です。ピアーズ・イングラム氏は、3 億 5,000 万ドル以上を調達した連続テクノロジーおよびバイオテクノロジー起業家です。マイケル・ウォーレン氏、ボーイング社での経験を持つロボット工学と自律システムの専門家。ケンブリッジ コンサルタンツの AI 責任者であり、英国政府および NATO AI アドバイザーでもあるデイビッド バーマン氏。
Metis は、LLM は大幅な進歩を遂げており、多くの場合、流暢な回答を生成し、意味を推測し、指示に従い、いくつかの複数ステップのタスクを実行できると主張しています。しかしMetisは、LLMには推論方法に根本的な限界があり、信頼性が低く、監査証跡が欠如している可能性があると主張している。
メティスは、これがAIの広範な導入の障壁になっていると主張し、多くの業界での導入は依然としてAIの動作検証の難しさによって制約されていると述べている。
ケンブリッジのバーベキューでグレーペルと会い、チューリングマシンについて話し合ったイングラム氏は、「工学や科学、あるいは医学や法的推論における一か八かの事件について考えるとき、モデルが導き出す議論は基本的に信頼できない。それは私たちがAIに望むものについての良い基盤であるとは思わない。」と述べた。
メティス氏の論文は、AlphaGo での Graepel 氏の研究に基づいており、同様のアーキテクチャ上の教訓を AI 推論に適用する必要があると述べています。
Metisは、そのアプローチは現在のフロンティアモデルよりも検証可能で堅牢で安全であると主張している。
なぜAnthropicとOpenAIがMetisと同様の道を追求しないのかとの質問に対し、イングラム氏は「彼らは異なる考え方をしていると思う」と述べた。
イングラム氏はメティスが数千万ドルを調達しているとの報道にはコメントしなかったが、「われわれはこれまで同社に十分すぎる資金を提供することができた」と述べた。
同氏は、Metis のアーキテクチャはフロンティア モデルよりも「はるかに計算効率が高い」と述べました。同氏は、「モデルをさらに大型化し、トレーニング予算をさらに拡大するという方向にはまったく進んでいない」と述べた。
同氏は、メティスはフロンティアモデルの数分の１のコストでフロンティア推論問題において「心強い」結果を「達成」したと述べた。
Metis が最初の AI モデルをいつ公開するかは不明です。
Metis は、Graepel の元 AlphaGo 同僚である David Silver が設立した Ineffable Intelligence など、ロンドンを拠点とする他の新しい AI 企業に加わります。 Recursive Superintelligence は、ドイツの著名なコンピューター科学者 Richard Socher によって共同設立されました。
Metis と Ineffable and Recursive の間に重複点があるのではないかとの質問に対し、イングラム氏は次のように答えた。「我々は明らかに彼らが何をしているのか正確には知りませんが、彼らも我々が何をしているのか正確には知りません。」しかし、メティスのアプローチは「実際には非常に異なった、ほとんど哲学的なアプローチ」だと考えているとも付け加えた。