Nordic Makers は、150 か国以上で 300 万人が使用するコペンハーゲンを拠点とする AI 文字起こし会社 Good Tape に投資しました。 Zendesk の共同創設者で元最高製品責任者である Alexander Aghassipour は、Nordic Makers への投資を主導し、Good Tape の取締役会に加わりました。
Good Tape は、デンマークの会員が資金提供するニュースルームである Zetland の内部ツールとして始まりました。
ジャーナリストは、機密性の高いインタビューを第三者に渡すことなく、正確な記録を必要としていたためにこれを構築しました。
共同創設者のÝmir Gyðuson Gíslason氏とLasse Finderup氏が率い、それ以来、ジャーナリスト、研究者、コンサルタント、弁護士、公共部門のチームのために、100以上の言語で1,500万件以上の文字起こしを完了してきました。
本日、Good Tape が Explore を開始しました。Explore は、すべての新しい録音を、ユーザーが以前に文字起こししたものすべてに接続します。
変化した意見、矛盾、裏付けとなる議論が表面化し、それぞれが元の録音に関連しています。
ジャーナリスト、研究者、チームは、いつ何が話されたかを追跡し、数か月にわたる録音の展開を追跡できます。
さらに詳しく知るために、Good Tape の共同創設者兼 CEO である Lasse Finderup 氏に話を聞きました。
「Good Tape は、自分のインタビューがどこで終了したかを信頼する必要がある人々によってニュース編集室内に構築されました。Zetland は私たちにそれを構築する余地を与えてくれました。そして、私たちは彼らに多くの借りがあります。
今、私たちはその信頼に全力を尽くします。 Explore を使用すると、Good Tape はインタビューの文字起こしから接続までを行うことができ、最も機密性の高い素材に対しても安全です」と Finderup 氏は述べています。
なぜGood TapeがZetlandを買収したのか
この投資は、Good Tape を独立した会社にするマネジメントバイアウトの一環でした。 FinderupはGood Tapeのスピンアウト元となったデンマークのメディア企業Zetlandが保有していた株式を買い取り、過半数の所有権を取得した。買収により、ゼットランドは所有者ではなくなりました。
ファインダーアップ氏は、同社が外部投資を求める際に以前の構造が障害になったと述べた。
「投資を集めたいと思ったとき、誰も投資したがらなかったため、スピンアウトとしては実際には不可能であることが明らかになりました。マネジメント・バイアウトで解決しました。
ラウンドを調達すること自体は大きなことですが、マネジメントバイアウトを実行して同日にラウンドを調達するには、ある程度の構造化が必要でした。」
実際、この契約は彼の結婚式の日に成立した。それ以来、Good Tape は主に、Finderup が表現する「構築モード」、つまり顧客と対話して製品を開発しており、今週の Explore の立ち上げで最高潮に達しました。
Finderup の以前のインタビューをご覧ください。
転写から記憶へ
多くの文字起こしサービスと同様、Good Tape は 1 年半から 2 年ほど前に、文字起こしがコモディティになりつつあることに気づきました。
「単なる文字起こし以上のことをしなければなりません。」
Explore は、文字起こししたすべてのものの上に位置するコンテキスト レイヤーです。
「今日私たちが目にしているのは、ジャーナリストがこのようなインタビューを行った後、その5～10パーセント（素晴らしい引用や見出しなど）を使用し、その後は二度とそのインタビューには戻らないということです。戻る時間は実際にはありませんが、そこには膨大な金がただ眠っているだけです。私たちが構築したものは、あなたが忘れていたものを思い出させる方法です」とファインダーアップ氏は語った。
これは、企業の初期段階（おそらく最初の昇給の頃）にインタビューし、製品提供が成熟し、チームが拡大するにつれてインタビューに戻ることが多い私のようなジャーナリストにとって、これは有益な提案です。ファインダップは次のように説明しました。
「たとえば、私が 2 年前に言ったことと矛盾することを今日言った場合、Explore はそれを表面化して、『彼は違うことを言った』と言うかもしれません。」
重要なのは、Explore を使用すると、ユーザーが誰かが以前のインタビューから意見を変えたかどうかを確認したり、情報源が以前の発言に異議を唱えた場合には元の録音に戻ることができるということです。
「これでできることの一部に向けて、すでにハッキングすることができます。誰かが半年前に違うことを言ったことや、その人の発言を支持する専門家がいることに気づくかもしれません。それを再生してすぐに聞くことができます。」
AI をジャーナリストのワークフローに適合させる
Good Tape は話者のラベル付けも提供しており、音声フィンガープリンティングにも取り組んでおり、これにより最終的に話者を手動で識別する必要がなくなると Finderup は述べています。その目的は、インタビューを整理したり、何がどのプロジェクトに属しているかを記憶したりするために必要な管理作業を軽減することです。同社はまた、Finderup が「大きな赤いボタン」と表現するものを中心に構築された Recorder アプリで UX を簡素化しました。
「私が企業のバイヤーにいつも言っているのは、こうしたおかしなことをすべて人々に教える必要はない、ということです。彼らは大きな赤いボタンをクリックし、そしてまた大きな赤いボタンをクリックします。それは非常にシンプルになるように設計されています。」
Finderup氏は、新しいAIツールの導入をためらっているジャーナリストに対し、RecorderアプリとGood TapeのMCPを組み合わせることでワークフローを理解しやすくなったと述べた。
「私は彼らに、大きな赤いボタンをクリックして、大きな赤いボタンをクリックして、そしてクロード、副操縦士、GPT などに直接行き、自分のやるべきことを実行してくださいと教えています。そこで人々が『わかりました』と言うのを私は見ています。」
また、Good Tape の元のワークフローも変わります。ユーザーは、トランスクリプトを記録、アップロード、編集、エクスポートするのではなく、記録からすでに使用している LLM に直接移行できます。
「作業中に何かを見つけたら、戻って編集します。場合によっては、引用を確認したり、音声を聞いたり、名前を編集したりする必要があります。」
彼は、Good Tape の当初の提案はジャーナリストの時間を節約することであると説明しています。
「私たちはそれを実行し、今では以前よりもはるかに効率的になりました。
次のステップは、時間がないので、同じ時間内でより深い品質を作成できるようにすることです。
企業が「これについて詳しく調べるために半年分の料金を支払います」と言ったら、信じられないような記事を書くことができます。超深くまで行くことができます。しかし、締め切りが明日で、明後日も別の記事を読む必要がある場合、それは現実ではありません。」
組織の記憶を管理しているのは誰ですか?
Explore は、個々のジャーナリストのアーカイブを超えて拡張することもできます。
「私が同僚に話した内容を、同僚が共有していれば思い出すことができます。そうすれば、組織の記憶と呼ばれるものを作り始めることができます。」
しかし、それは別の問題を引き起こします。組織全体で知識が共有された場合、誰がインタビューにアクセスできるのでしょうか?
ファインダーアップは、「私はジャーナリストのこともよく知っているので、誰もが『いいえ、これは私のインタビューだ』と感じていることを知っています。」と認めています。
彼は最近ヘルシンキを訪問し、同国の最大手メディア企業20社のうち12社と面会した際に、その緊張を直接目の当たりにした。ジャーナリストとAIやITの責任者の両方が参加する会議では、反応の違いは明らかだと同氏は述べた。
「AI の責任者はすぐに『はい』と答えましたが、ジャーナリストたちはずっと躊躇していました。
ユーザーは常にジャーナリストであることを念頭に置く必要があります。彼らが安全だと感じて製品を使用できるように、私たちは彼らにコントロールを与える必要があります。そうすれば、使用を通じて他の利点が明らかになるでしょう。」
ジャーナリストの中には、古い資料を再び表面化することに関して倫理的な問題を提起する人もいる。たとえば、情報源が 2 年前のインタビューで発言したが公表されなかった内容を新しい記事で引用する可能性があります。ファインダーアップは、既存のジャーナリズムの判断が依然として適用されると主張している。
「私が言いたいのは、それは今と同じだということです。その見積書を承認してもらわなければならないと思うなら、それでも承認してください。」
Good Tape の顧客には、ヒューマン・ライツ・ウォッチなどの組織が含まれます。そこではプライバシーが重要であり、複数の人々が同じテーマに長期間にわたって取り組む可能性があります。Finderup が言うユースケースでは、Explore は特に価値があります。
この製品には、ISO 27001 認証、GDPR 準拠、EU データ ストレージ、顧客データに基づいて AI モデルをトレーニングしないというコミットメントなど、Good Tape の既存の保護機能が組み込まれています。
信頼とジャーナリストの安全への重点は、製品自体を超えて広がります。グッド・テープは6月、殉職したジャーナリストに焦点を当てた「Names」キャンペーンを開始した。この取り組みには、独立系ジャーナリストやストーリーテラーに最大 500 ユーロを提供する Good Tape Grant も含まれており、ジャーナリストの安全、メンタルヘルス、専門能力開発に取り組む組織への支援も行われています。
インタビューのアーカイブをコンテキストに変える
Explore は、以前の会話をプロジェクトに整理できます。たとえば、ユーザーは、特定の人と話し合ったすべての内容を含むプロジェクトの作成を依頼できます。その後、プラットフォームは主要なトピックを特定し、広範なインタビュー アーカイブから関連資料を検索できます。
ファインダップは次のように説明しました。
「あなたと私がチャットしていると想像してください。これが私たちの会話です。Explore はアーカイブを調べて、私たちが今行った会話に関連するものがないかどうかを確認できます。」
それらのつながりの 1 つは、別の視点を提供する別の情報源である可能性があります。「専門家は、私が今言ったこととは逆のことを言っているかもしれません。」
Finderup の目的は、ジャーナリストがアーカイブに埋もれたままになる可能性のあるインタビュー間のつながりを引き出すことを支援することです。
「私の願いは、すべての記事が『彼はこう言った』ではなく、『彼はこう言ったが…』または『彼はこう言った、そして…』になることです。記事をより深くする追加のレイヤーを追加できます。」
人工記憶からリアルタイムコンテキストへ
Good Tape は、コンサルタントや研究者、つまりジャーナリストのように大量の会話を交わし、その内容を思い出す必要がある人々からの需要も見込んでいます。 Finderup 氏は、自分の研究でも同じ問題を感じています。
「これは、私自身も含め、記憶力が低下している人々にとっても役立ちます。私は 1 日に 10 回コンテキストを切り替えます。会議に参加して、11 月にあなたが私に言った数字を正確に知ることができるのは、非常に役立ちます。」
より野心的な次のステップは、その人工的な記憶を、会話が起こったときに会話に持ち込むことです。
私は Finderup に、Explore が最終的にはリアルタイムで動作するようになるのではないかと尋ねました。たとえば、ステージ上の人物が先週違うことを言っていたことがインタビュー中に明らかになりました。
「例えば、政治家にインタビューしている場合は、『あなたは前に違うことを言っていましたが、それを再生させてください』と言うことができます。」
Finderup にとって、それは面接の力学を変える可能性があります。
「人々が自分の発言を守らなければならない世界が生まれるかもしれない。」
しかし今のところ、Good Tape の優先事項は人々に Explore を使ってもらうことです。ユーザーのほとんどは現在、特に口コミを通じて自然にアクセスしています。
「私たちがよく目にするのは、企業内に 1 人のユーザーがいると、おそらく別のユーザーが存在し、さらにまた別のユーザーが存在するということです。ある時点で、IT 部門の責任者と話をするつもりです。」
また、同社は当初、Explore に対してユーザーに料金を請求していません。
「最初は料金を請求するつもりもありません。人々にそれを使ってもらい、その『すごい』体験をしてもらうことが重要です。「ある時点で、『今度は料金がかかります』と言うでしょう。」