グラスフローは、データ チームが数分以内に Python でイベント駆動型のデータ パイプラインを構築できるようにするベルリンに拠点を置くスタートアップで、シード資金として 480 万ドルを調達しました。
イベント駆動型データ パイプラインは、リアルタイム レコメンデーション、予知保全、動的価格設定などの AI アプリケーションにとって重要ですが、その構築と維持は複雑です。このようなソリューションの導入には通常、中堅企業では 6 ～ 9 か月かかり、データ エンジニアは時間の 50% をメンテナンスに費やします。
Java や Scala 用に構築されたツールによって複雑さが増しているため、Python 開発者は非効率で保守が難しい独自のソリューションを作成する必要があります。しかし、Python はそのシンプルさと強力なコミュニティにより、データ処理の頼りになる言語となっています。
GlassFlow は、Python 開発者にとってこのプロセスを簡素化し、セットアップ時間を短縮し、メンテナンスコストを削減し、プロジェクトの実施を迅速化します。ユーザーは、セットアップ時間の短縮、メンテナンスコストの削減、プロジェクトの迅速な実施というメリットを享受できるため、チームはインフラストラクチャ管理ではなくイノベーションに集中できるようになります。
そのプラットフォームには、Python 関数を実行するための組み込みコネクタ、マネージド インフラストラクチャ、サーバーレス変換エンジンが備えられています。 GlassFlow は、エンドツーエンドのパイプラインの作成を簡素化することで、AI アプリケーション、リアルタイム処理インフラ、IoT のユースケースをサポートします。
創設者の Armend Avdijaj 氏と Ashish Bagri 氏は、10 年以上のデータ製品構築の経験を生かし、Python 開発者のニーズを満たす GlassFlow を設計しました。
GlassFlow の共同創設者兼 CEO である Armend Avdijaj 氏は次のように述べています。
「小規模から中規模のデータ チームや組織がデータ ストリーミングにアクセスできるようにすることで、GlassFlow はユーザーのプロセスで数十万ドルを節約できます。
私たちは、データ エンジニアの焦点をインフラの構築からビジネスの価値創造に費やすことに切り替えることを目指しています。」
アップフロントベンチャーズ も含まれるラウンドを主導しました ハイテクグリュンダーフォンズ、 ロビン・キャピタル、TinyVC、WeaviateのCEOであり、Fivetran、dbt Labs、Redisの主要オペレーターです。
「Armend と Ashish に惹かれたのは、よりユーザーフレンドリーで柔軟なストリーミング ソリューションを求める市場の重要なギャップに対処することに彼らが焦点を当てていることです」と Upfront Ventures のパートナーである Kevin Zhang 氏は述べています。
「Python が最新のデータ エコシステムを支配し続ける中、GlassFlow は次世代の開発者に力を与え、イベント駆動型パイプラインの可能性を最大限に引き出すために必要なツールを提供する有利な立場にあります。」
GlassFlowは新たな資金調達により、ステートフル機能、チェーン化、データリネージなどのデータ変換を可能にし、ユーザーが独自のクラウドインフラストラクチャ上でGlassFlowをホストできる柔軟性を提供するなど、プラットフォーム機能を拡張する予定だ。
これまでに、Babbel、Deloitte、Juro のデータ エンジニアを含む 60 社以上の企業が GlassFlow を使用しています。
リード画像: GlassFlow。写真: クレジットなし。